【51CTO.com原創稿件】當前，全球正處于數字化轉型的關鍵時期，越來越多的企業將技術和數據作為核心競爭力。Pivotal中國研發中心總經理馮雷告訴記者，隨著云計算時代的到來，企業的業務模式正在發生根本性改變，安裝在企業辦公室里面的標準軟件已經失去了核心競爭力，企業必然會開發自己的軟件，做自己機器學習的算法，來打破競爭壁壘，建立競爭優勢。

　　獨立開發軟件成為主流趨勢

　　未來，企業上云已經成為大勢所趨。馮雷認為，在云時代，標準軟件已經無法滿足企業的需求，用戶必須根據自己的業務需求，獨立完成新型軟件的開發，而不是去超市買個大盒子，自己去裝。

　　根據蓋特納預測，隨著企業在大數據和人工智能方面的投入增加，到2020年75%的企業里面的軟件是自己開發。基于此，給Pivotal帶來了巨大的機會，這也是世界500強企業尋找Pivotal幫助的重要原因。

　　馮雷表示，Pivotal提供了一套云時代的軟件工具——Cloud Foundry，致力于幫助企業改變部署軟件的方法。除了這套軟件之外，Pivotal還為企業提供了軟件開發流程優化的服務。因此，Pivotal實際上輸出的是一套方法論，以此來幫助全球500強企業走向數字化軟件化的道路，這就是Pivotal的使命。

　　“過去四年中，我們幫助了財富一***企業中三分之一的公司進行了數字化轉型，像GE的工業互聯網就是建立在Pivotal的軟件平臺上，另外福特的數字汽車等金融科技也是建立在pivotal的云和大數據平臺上面。” 馮雷告訴記者，相比傳統的架構，企業在云平臺上發布軟件都是分秒級的，像騰訊云發布郵箱，雖然用戶是感覺不到，但是每天都可以進行多次發布。

　　“現在發布軟件，一夜之間就能到達全球的用戶，而傳統的軟件則很難。” 馮雷如是說。

　　利用Greenplum建立機器學習模型

　　人工智能的根本是大數據和機器學習、深度學習，如何利用大數據和機器學習、深度學習技術加速人工智能的落地，獲得洞察，提高競爭力，是擺在企業面前的首在難題。實際上，由于很多企業并不具備太強的技術實力，因此很難用好大數據技術、機器學習和深度學習技術。

　　針對用戶的實際需求，Pivotal推出了Greenplum5，這是一個大數據產品，可以很好的幫助企業用比較簡單的方法創建機器學習的模型，從中獲得洞察，讓用戶流失率下降三至五個點，讓用戶轉化率上升5個點，讓產品推介的準確率提高十至二十個點。

　　馮雷強調，怎樣利用數字化建立競爭壁壘，首先是數字化的，把用戶的數字全部設計起來;之后就是從數字化中建立大數據和人工智能的競爭對手，這就是Greenplum產品套件解決方案的運用。他表示，國內已經有很多客戶在使用Greenplum，12306使用Pivotal服務后大幅提高了出票效率，建設銀行安裝了上千個機器的大數據集群來解決內部的大數據和機器學習的業務，性能非常出色。

　　騰訊云副總裁王龍表示“Greenplum及其Apache開源機器學習庫MADLib在中國有龐大的用戶群。通過騰訊云上的Greenplum服務，中國開發者可以迅速構建現代、基于云的人工智能(AI)應用。騰訊云的平臺有大量的數據，有很大規模的基礎設施，同時我們擁有很多的客戶，但是在某些地方，我們客戶其實有大量的訴求，面對這些訴求的時候，騰訊云更希望滿足這些訴求，這也是騰訊云和Pivotal達成合作的很重要原因。我們認為，與Pivotal合作會讓騰訊云有能力滿足客戶最迫切、最重要、***的應用需求。”

　　自2013年4月成立以來，Pivotal獲得了來自軟件巨頭EMC、VMware與工業巨頭GE共同出資10億美元;2016年5月，又獲得來自福特和微軟的總計2.53億美元的C輪融資，推動其估值達到28億美元。福布斯認為Pivotal是新一代***潛力的獨角獸公司。

　　在成立后短短4年時間里，Pivotal幫助眾多世界知名品牌實現了數字化轉型。 如今，Pivotal與超過三分之一的《財富》500強企業以及越來越多的《財富》2000強合作，在北美地區，Pivotal的客戶包括GE、Ford、花旗集團、Verizon、Comcast、波音公司等;歐洲服務于大眾、戴姆勒(梅賽德斯-奔馳)、BMW、HSBC等;亞太區和中國的客戶更是包括雅虎日本、三星、 新加坡航空、特斯拉、北京中信證券、騰訊和阿里巴巴。

　　就像采訪***，馮雷告訴記者的一樣：“Pivotal是一家來自硅谷的企業，我們希望能夠把硅谷精神和云時代的平臺以及云時代的方法論帶給中國企業，幫助中國的企業加快數字化，建立大數據和人工智能上的數字戰略。”

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