【51CTO.com原創稿件】美國時間2017年11月29日，亞馬遜旗下公司AWS re:Invent 2017如期而至。如往年一樣，在長達兩個半小時的keynote里，AWS CEO Andy Jassy帶著具有創新和高能的精神一口氣發布了二十二款產品，涉及計算能力、數據庫、機器學習、智能硬件和IOT等領域，可謂精彩紛呈，輪番上演。

據了解，在過去的一年內，有大量的全球用戶投入到AWS的懷抱，在這其中亞洲客戶增加了400%，并在生態系統的建設中發展了大量的商務合作伙伴，他們遍布全球，這令Andy非常驕傲。而在Gartner 2017全球云計算魔力象限中，AWS***于其他廠商。“AWS保持著非常高速的創新能力，在過去一年中平均每天都有至少三個新的應用產生，以此增強云計算能力、***擴展能力，讓企業開始向云遷移。他們將進入到一個新的生態系統，并以客戶為中心，打造個性化的服務。” Andy說。

三大能力智取企業芳心

當云、大數據、人工智能猶如一股洪流開始瘋狂的“拍打”企業級市場的時候，AWS及時把握住機會 。為什么AWS會受企業認可并采用呢?可是說是它的計算能力、容器和無服務器的巨大魅力。

AWS開放靈活的基礎架構能夠幫助企業節省90%的成本。而從容器的角度來說，2014年AWS就對外界推出了容器服務，當時還沒有任何企業敢采用container的解決方案。而現在很多企業都在使用這種小型的微服務。這其中包括10萬活躍用戶使用AWS ECS，幫助企業更好的部署和擴展容器。ECS可以與AWS平臺無縫集成，在ECS中的應用同樣可以使用AWS其它服務，比如VPC。同時可以通過擴展來支持任何大小的集群和應用程序，這些集成都是容器級別的。

而今天Andy帶來了新的產品EKS——Amazon Elastic Container Service for Kubernetes。它是AWS云上托管的 Kubernete 容器服務，兼容多云環境，具備高可用性、自動部署，自主升級、并與AWS上其他服務集成。用戶可通過它靈活控制容器，并有效的讓ECS向前推進。

而在容器的管理方面，Andy帶來了AWS Fargate，它是無需直接管理服務器或集群的容器部署管理服務。正如前所說，運行Fargate不需要集群，可以管理底層架構，容易運行和擴展。在任務級別上它改變了以前管理容器的方式。

針對于大熱的無服務器架構serverless，包括Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3等，Andy說Serverless架構可以運行多個應用程序，包括計算、存儲和網絡，而無需啟動和管理單個機器，它最適合事件驅動的架構，核心是在高可用性和高可擴展性的基礎設施上執行源代碼。同時Serverless架構模式也可以轉移到其他云平臺實施。

讓企業數據庫釋放

隨著時間的推移，數據庫作為業務的核心，越來越多的企業使用開源數據庫，因為傳統數據庫帶來的弊端如維護復雜，價格昂貴等已經不能被云架構下的企業所接受。前幾年發布的AWS Aurora ，由于它是典型的shared disk架構，存儲層共享從而解決了一致性問題，一寫多讀。

Andy認為它與Mysql和PostgreSQL兼容，但運行速度比標準的Mysql和PostgreSQL快好幾倍，高可用性和耐用性。對于多個字節的讀寫，在主數據庫上，可以在100ms的時間內進行數據切換，但現在還是單區域運行。而2018年可以實現多區域運行。

“在過去的一年中，Aurora發展的速度很驚人，而今天它可以每秒處理數百萬次，跨三個可用區域讀寫15個版本，自動縮放新的讀取版本，并從失敗的操作中無縫恢復。而今天更讓大家期待的新一代產品Aurora Multi-Master面世了。這是***款能跨多個數據中心縮放的關系型數據庫，由于它是共享分布式存儲，所以可擴展讀寫能力，任何節點故障和任何AZ故障不需要停止應用，同時可以實現更快的寫入體驗。”Andy說。

而不僅僅只有這些，隨著企業業務和交易的復雜性，原有關系型數據可以不能幫助他們很好的應對大負載。而現在云端的數據庫更好的可以實現這個訴求，因此Andy還帶來了Aurora Serverless ，這是在數據庫負載難以預測的前期下，企業可以按需使用，自動縮放。

此外，還有幾款新的云端數據庫功能引人注目，比如DynamoDB Global Tables，這一一款全托管多主、多區的數據庫。全球化的企業可以通過它統一客戶體驗，只要幾個簡單的點擊就可以完成全球化部署，并實現擴展區域高可控性和高可用性。同時還有它的備份功能——DynamoDB Backup and Restore，這也是唯一既可以提供按需備份又可以提供持續備份的云數據庫。它可以實現某一時間點的備份，并且服務于百億字節大應用得備份，無需影響應用體驗。

不少企業CIO認為，當前環境下數據庫隨著商業的變化而讓平臺運行速度放緩。為了解決這個問題，AWS推出了全托管的適用于高度關聯數據的圖形數據庫Amazon Neptune。

針對于數據湖，由于它有助于以各種模式和結構形式配置數據，因此Amazon S3被看作是數據湖***的選擇。因此在此次大會上，Andy宣布S3 Select 可以使用標準的SQL從S3數據中抓去企業所需的內容。這是一個具有很高的安全合規和審計能力的功能，作為對象級別的控件，可以在企業的數據中實現商業洞察，同時讓數據有更多種形式可以被輕松的獲取。

此外，Andy在AI和IOT領域也分享了AWS的創新實踐。他認為AWS在AI領域的研究才剛剛開始，但是會投入更多的力量進入這個領域。未來在中國區，AI和IOT將是兩個很重要的方向，以此服務中國客戶。

商業與科技結合的奧秘

除了Andy精彩紛呈的演講外，高盛集團、NFL等企業的決策者也悉數登場，帶來了AWS的***實踐。

NFL CIO Michelle 認為實現云是一場漫長的旅程，企業無法在一夜之間走完這段道路。企業在完成這段旅程中會面臨種種挑戰與機遇。他們在球場上和球員的身上部署了很多傳感器，這些傳感器收集的數據實時傳遞到數據中心進行計算，以此更好的服務球員和觀賽者。之所以會選擇AWS ML和AI，原因是基于AWS功能的強大。其機器學習算法運行速度超過其他同類產品三倍，而用戶卻不用擔心應用背后的基礎框架。其次用戶可以快速簡單的部署，并可在hyperparameter 幫助下調優，復制多個模型;而最重要的在于AWS上的應用和場景絕大多數都已經存在***實踐，這些都是被企業所證明過的。所以NFL和AWS展開了深度的合作，為了能更好的推薦賽事的發展。

總編手記：企業就緒

正如Andy所講，傳統企業對云計算的認識和需求都有了明顯的提升。他們開始從傳統的大規模、集中式、標準化產品的生產模式向云時代下的個性化、網絡化生產模式轉變，從原來的以產品為核心向服務的模式轉變。然而這些創新需求的背后是對AWS的嚴峻考驗，因為云正是實現這些應用的***實踐。

AWS準備好了。

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