近日， CIKM2017在新加坡召開，大會前夕由阿里巴巴與深圳氣象局聯合承辦的CIKM AnalytiCup 2017也落下帷幕，在阿里巴巴機器學習PAI平臺的支持下，共有1395組選手參加了競賽，并最終在阿里天池平臺公示成績排行榜，現場為前3名獲獎團隊進行了頒獎。

 

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(CIKM AnalytiCup 2017現場頒獎照)

CIKM成立于1992年，全稱是The ACM Conference on Information and Knowledge Management，是信息檢索和數據挖掘領域的全球***學術會議。CIKM AnalytiCup是CIKM會議中重要的一個內容，該賽事是一個公開、公證的大數據開放式競賽，對于學術界來說，是一次激動人心的數據挑戰，每年都會吸引各界專家與學者踴躍報名參賽。去年比賽中，來自中國阿里巴巴集團搜索事業部Natural Artificial Intelligence團隊獲得了Personalized E-Commerce Search Challenge項目冠軍。

今年的大賽由阿里巴巴與深圳氣象局聯合承辦，目標是利用雷達數據(多普勒雷達回波外推數據)，來建立一個準確的降水預報模型，旨在大幅提高短期降水預報的準確性。主辦方提供了一組不同時間跨度和不同高度下測量的雷達圖，包含目標站點和目標站點周圍區域的雷達反射率值;數據集中包含真實的雷達圖和氣象觀測中心收集到的目標站點降水量，而比賽的任務就是預測在未來1-2個小時內每個目標站點的總降雨量。

本屆比賽異常激烈，共有1395組選手參加，提交了7917次成績。在阿里巴巴機器學習平臺——PAI(Platform of Artificial Intelligence)的支持下，基于大量統計數據，選手們成功建立降水預報模型，其中***成績為RMSE 10.997，比主辦方提供的標準線提高了25%, 平均成績14.335，比標準線提高了2.4%。

據悉，PAI平臺是阿里巴巴一站式的機器學習平臺，包含數據預處理、特征工程、常規機器學習算法、深度學習框架、模型的評估以及預測這一整套機器學習相關服務。得益于阿里云底層飛天計算平臺的異構計算集群，PAI平臺為本次大賽的參賽者提供了PB級別數據的高效計算保證。