IT廠商一直致力于減少人工管理任務，這也正是云編排和自動化出現的目的。學習一下，這兩種技術的不同的點，但是也要根據不同的情況下看。

云自動化和編排是兩個很有價值的技術和流程，但兩者之間的界限卻不是很清晰。雖然這兩個術語經常混雜在一起，但IT團隊應該清楚地了解他們每一個，以及兩者之間的關系。

對比自動化和編排

在最基本的層面上，云自動化是指IT團隊可以在沒有人為干預的情況下執行的部署和管理行動。

有很多團隊可以在云計算中自動執行流程和任務。三種常見的情況包括：

• 自動配置服務器以滿足擴展需求;
• 查找并關閉僵尸云實例或進程;
• 定期備份數據。

當需要在公有云上設置配置和管理應用時，云自動化可以為企業節省資金和時間。云計算的整體概念是簡化傳統的IT部署和管理任務， 如果不是為了自動化，云對企業來說不會有價值。

云編排直接關系到云自動化，因為它編排、排序和協調自動化任務。如果將這些流程放入一個層次結構中，云編排就是在特定時間為了特定目的，以特定順序調用自動化任務的“主進程”。

包括編排和自動化工具的云管理組件

云自動化和編排范例

假設你需要編排簡單的備份和恢復工作流或流程。你可能會使用某種類型的云編排工具——既可能是公有云服務提供商(例如Google Cloud Deployment Manager或Amazon Web Services CloudFormation)，也可能是第三方工具(如RightScale或Cloudify)來調用與邏輯事件相關的、自動化的、按順序排列的任務)，例某天發現了一個錯誤代碼。

這是一個協調備份和恢復過程的例子：

• Start
• If time=00:30
• Back up all database
• If error_code=20
• Start recovery
• Notify admin@somecompany.com
• Bring up backup database
• End

這是一個編排過程，每天早上12:30，在一個數據庫中備份數據，但是，這個過程也確保了如果遇到某個錯誤代碼，管理員將通過電子郵件通知并備份數據庫聯機。在本例中，備份所有數據庫和啟動恢復是云自動化任務的示例，其中整個過程是云編排的簡單表示。

云自動化和編排協同工作，相互依賴。例如，創建不調用自動化任務的編排流程是沒有意義的，創建不能成為云編排流程一部分的自動化任務也沒有意義。

這些概念使云計算成為了寶貴資產。依靠云自動化和編排的部署和管理任務越多，IT人員必須手動處理和重復的任務就越少。