機器人究竟能代替多少行業(yè)，從最初的護工，到后來的編輯(默默的傷心)，再到一些高精尖的職業(yè)，諸如金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析員……這些行業(yè)都有一些共性，能夠讓機器人，確切的說是 AI 來幫忙執(zhí)行。

[[207689]]

那么有沒有什么行業(yè)是不能替代的呢?之前有人說：程序員。如今看來，程序員已經(jīng)能夠編一段代碼幫自己寫程序了。真不知道是該恭喜程序員，還是為他們默哀……

上周小編分享了一篇文章，根據(jù)蓬勃和英特爾實驗室的研究人員表示，全球首個能自動生成完整軟件程序的機器人已誕生，名為“AI Programmer”。

自此，這個觸及程序員可能都無法完成的任務，就可以交給一臺機器、算法了。據(jù)了解這個“AI 程序員”是利用遺傳算法和圖靈完備語言，這種算法在理論上能夠完成任何類型任務。

AI Programmer 的軟件架構

當然，目前的算法還有一定的局限， 比如這只是面向人類的編程語言，不適用于 ML 編程，相關專家表示“在考慮 ML 驅動程序生成的未來時，我們需要放棄和重新考慮典型程序語言創(chuàng)建的方法。”

這款會編程的 AI 還處于初級階段，能夠打敗初級程序員，但是對于中高段位程序員，AI 還是不行的。

如果未來 AI 真的能實現(xiàn)自動編程，那么未來世界將成為一個由人類把控大方向的 AI 世界。

[[207690]]

就在剛剛，谷歌 AutoML 系統(tǒng)最近也出產(chǎn)了一系列機器學習代碼，其效率甚至比研究人員自身還要高。顯然，這是對“人類優(yōu)越論”的又一次打擊，因為機器人“學生”們已經(jīng)成為了“自我復制”的大師。

該團隊提出了一種可以創(chuàng)建自學習代碼的機器學習軟件，系統(tǒng)會運行數(shù)千個模擬來確定代碼的哪些方面可以作出改進，以及在改變后繼續(xù)該過程、直到達成目標。

這是一個對“無限猴子理論”的絕佳展示，但 Google 并未讓一只猴子敲鍵盤打造出 Shakespeare，而是制造了一臺能夠自我復制編程的機器，且這些機器在數(shù)小時內的表現(xiàn)，比人類程序員工作幾周甚至數(shù)月都好。

AutoML 在機器學習系統(tǒng)的編程上，遠勝于創(chuàng)造它的研究人員。在某個圖像識別任務中，它實現(xiàn)了創(chuàng)紀錄的 82% 的準確率。

即使在一些復雜的人工智能任務中，其自創(chuàng)建的代碼也比人類程序員優(yōu)越。它可以在圖像中標記多個點，準確率達到 42%;作為對比，人類打造的軟件只有 39% 。

當然，它并不代表“天網(wǎng)”或讓人毛骨悚然的“數(shù)字幽靈”，因為我們還沒有處于“自我感知機器”的奇點邊緣，只是說我們在人工智能的技術潛力上又加了一把油門。

谷歌五個月前才宣布了 AutoML，鑒于其能夠在這么短的時間內打造出一套比研究人員自身更棒的機器學習 AI 系統(tǒng)，未來一年的成果顯然更值得期待。

網(wǎng)友評論

網(wǎng)友A：底層碼農(nóng)將被 AI 取代，這是不可避免的。

網(wǎng)友B：機器人寫的詩詞更好!

網(wǎng)友C：今后以為機器人換油，充電，貼膜為生吧!

網(wǎng)友D：細思恐極!到時，人類何嘗不是螻蟻……

網(wǎng)友E：食物鏈頂端的人類在自然麻麻的暗示下創(chuàng)造自己的天敵!

網(wǎng)友F：狐貍把地鼠吃光后被餓死。程序員編的程序讓程序員被替代失業(yè)。人工智能組織的覺醒讓人類沒有用而被滅絕。自然規(guī)律，既然滅絕是歸宿，順其自然吧，不要干預自然法則。

網(wǎng)友G：程序員牛逼哄哄的說我編寫的程序會讓教師失業(yè)，讓播音員失業(yè)，讓……失業(yè)!

網(wǎng)友H：我編寫的程序讓自己失業(yè)了!

網(wǎng)友I：改行去修機器人吧，也算程序員鼓勵師

網(wǎng)友J：你妹啊，還要和機器人搶飯碗，能砸程序員飯碗的人，也就程序員了，何必互相傷害呢???

網(wǎng)友K：機器人能懂人類描述得產(chǎn)品需求???其實有時候人類程序員也讀不懂的