10月12日，阿里巴巴集團副總裁周靖人在云棲大會上發布了阿里云在大數據計算能力上的新突破：將BigBench數據規模擴展到100T；流計算2.0每秒峰值達千萬QPS，整體鏈路延時亞秒級；E-MapReduce對比同類產品平均性能提升3倍。

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周靖人說，數據是機器智能創新的基礎，擁有充沛的計算能力才能全面釋放數據的價值。我們希望通過不斷的釋放阿里云的計算紅利，幫助開發者抓住更多市場機遇。

BigBench全球***達到100TB

TPCx-BigBench是大數據端到端真實復雜的業界領先測試基準，目前，TPC官網公布的測試***規模為10TB，***性能是1491.23BBQpm。

當天，阿里云與Intel合作，在***的Intel硬件上，基于公共云發布的BigBench On MaxCompute+PAI，全球***將規模拓展到100TB，達到7000 BBQpm，也是***基于公共云服務的Benchmark。

據介紹，大會結束后，MaxCompute會在公共云開放一個月的測試環境，并開源BigBench On MaxCompute+PAI的SDK（繼承自TPCx-Bigbench，并使之運行在阿里云的大數據環境上），供開發者驗證試用。

在規模上的優秀表現，得益于MaxCompute的海量數據處理能力和機器學習算法高效性，MaxCompute基于阿里云自主研發的分布式操作系統飛天，單集群服務器規模可以達到萬臺以上，數據規模達到EB級。

在性能上，MaxCompute新一代處理引擎從Compiler、Optimizer、Runtime等模塊進行的持續深度優化。此外，MaxCompute與Intel開展深度合作，軟硬結合深度優化。

英特爾數據中心事業部副總裁Robert Hays - ”我們非常高興能夠和阿里云共同在***的英特爾® 至強® 可擴展處理器平臺上對MaxCompute進行深度優化，并見證阿里云MaxCompute在BigBench測試中表現出的優異成績“。

更快的流計算StreamCompute 2.0

在流計算方面，周靖人透露將于10月底在公共云發布新的版本。StreamCompute 2.0基于Apache Flink，并為開源社區提供了大量阿里內部的改進和優化。

新版流式計算2.0的特點包括：

1. 高吞吐低時延處理能力，單作業峰值達數千萬的QPS，相比于StreamCompute 1.0有10+倍提升

2. SQL化的流式分析語言，由阿里巴巴計算事業部實時計算團隊主導開發并回饋社區的BlinkSQL；BlinkSQL支持完備的流式處理語義，支持包括多種窗口、亂序容忍、完整DDL支持

3. 精準的數據處理語義，提供Exactly-once處理語義，同時為減少磁盤IO，提供增量CheckPoint，優化存儲空間。

E-MapReduce性能3倍提升

E-MapReduce產品是阿里云上基于開源大數據的云服務產品，包括15+個開源組件的一站式大數據解決方案。周靖人現場發布了基于本地硬盤以及計算存儲分離的大數據解決方案。

周靖人介紹，為了解決大數據處理以及機器學習的統一調度難題，E-MapReduce產品實現了CPU/GPU的混合調度方案，使得數據預處理以及數據訓練可以在一個平臺上解決。

E-MapReduce對于數據讀寫的性能至關重要，產品通過對于對象存儲OSS的優化，使得讀寫OSS的性能是同類產品的3倍，對于計算和存儲分離的大數據解決方案的產品化形式變得可以落地。