隨著IT專業(yè)人士嘗試應(yīng)用人工智能，許多人將在公有云執(zhí)行此操作。但是，組織從不斷增長(zhǎng)的人工智能服務(wù)列表中選擇，從AWS、Azure和其他廠商中挑選，并不是一件容易的事。

雖然人工智能不再只是在科幻電影中看到，但是該技術(shù)對(duì)許多企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)仍然是陌生的。然而，一個(gè)采納趨勢(shì)是明確的：公有云將是大多數(shù)企業(yè)人工智能工作負(fù)載的目的地。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester Research公司首席分析師Rob Koplowitz說(shuō)：“這并不是說(shuō)人工智能不會(huì)發(fā)生在人們的數(shù)據(jù)中心的企業(yè)中，但這是一個(gè)主要在云端發(fā)生的工作量。”

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一些組織將選擇在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心保留人工智能應(yīng)用程序，特別是那些包含敏感客戶數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，因?yàn)樗鼈儗?duì)其他工作負(fù)載具有嚴(yán)格的安全性或遵從性要求。但是，一般來(lái)說(shuō)，公有云人工智能服務(wù)將成為主流模式，Aragon Research公司首席分析師Adrian Bowles對(duì)此表示認(rèn)同。

Bowles表示，云計(jì)算是特別適合人工智能的最大原因之一就是實(shí)驗(yàn)。因?yàn)榇蠖鄶?shù)組織仍在探索機(jī)器學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)分析或自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的潛在用途，所以他們希望有一個(gè)讓他們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的環(huán)境，而不需要重大的金融投資或風(fēng)險(xiǎn)。

“目前在公有云使用人工智能的企業(yè)中有很大一部分正在使用它作為測(cè)試臺(tái)，這是一種廉價(jià)的入門方式，并找出哪些應(yīng)用程序?qū)⑦m應(yīng)不同形式的人工智能。”Bowles說(shuō)。

公有云平臺(tái)，包括Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure，允許組織測(cè)試不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，例如，查看他們的數(shù)據(jù)可能是什么樣的。從那里，組織有兩個(gè)選擇：失敗或擴(kuò)大規(guī)模。

Bowles說(shuō)：“如果組織的人工智能應(yīng)用程序失敗了，那么你可以繼續(xù)前進(jìn)。 如果它可以擴(kuò)大規(guī)模，那么組織已經(jīng)處在一個(gè)可以快速擴(kuò)展的地方... 云計(jì)算讓組織的實(shí)驗(yàn)得以實(shí)現(xiàn)。”

此外，由于可用的資源范圍，組織通常選擇公有云進(jìn)行人工智能部署。

咨詢和專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)埃森哲公司人工智能實(shí)踐全球主管Nicola Morini-Bianzino說(shuō)：“在云端，更容易實(shí)現(xiàn)，組織要從自然語(yǔ)言處理開(kāi)始，然后，可以將一些數(shù)據(jù)移動(dòng)到云端，并決定在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中進(jìn)行不同的操作，只需組織在已創(chuàng)建的基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)創(chuàng)建之上擴(kuò)展和使用這些API。”

Koplowitz說(shuō)，公有云還消除了組織對(duì)昂貴的專業(yè)硬件投資的需求，這是許多人工智能工作負(fù)載所需要的。例如，大多數(shù)主要的公有云提供商現(xiàn)在都提供了基于GPU的云實(shí)例，這對(duì)于計(jì)算密集型人工智能工作負(fù)載特別有用。

公有云中人工智能的挑戰(zhàn)

Morini Bianzino說(shuō)，當(dāng)然，任何新興技術(shù)，其中包括人工智能，都給企業(yè)帶來(lái)學(xué)習(xí)曲線。IT團(tuán)隊(duì)可能不需要人工智能部署他們的底層的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的檢修，但他們必須以數(shù)據(jù)為中心的心態(tài)，在其他方面發(fā)展他們的技能。

對(duì)于成功的人工智能部署，IT團(tuán)隊(duì)必須磨練他們的數(shù)據(jù)分析技能，并學(xué)習(xí)識(shí)別大型企業(yè)數(shù)據(jù)集中的某些模式或關(guān)系，因?yàn)槿斯ぶ悄軆H作為企業(yè)提供的數(shù)據(jù)才有價(jià)值。

他說(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)算法的價(jià)值是組織通過(guò)算法推動(dòng)的數(shù)據(jù)價(jià)值的直接函數(shù)。所以如果數(shù)據(jù)不好，算法也不好。”

Bowles認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析技能越來(lái)越重要，因?yàn)镮T團(tuán)隊(duì)追求機(jī)器學(xué)習(xí)。其部分原因是，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)，IT系統(tǒng)可以通過(guò)接觸數(shù)據(jù)而不是通過(guò)重新編程來(lái)提高其性能。

醫(yī)療保健IT組PA咨詢管理顧問(wèn)Lori Brown說(shuō)，此外，基礎(chǔ)設(shè)施管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該設(shè)法打破與開(kāi)發(fā)人員之間的障礙。管理人員需要更多了解AI應(yīng)用程序的構(gòu)建和使用情況，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度，可以做出更明智的選擇。

Brown說(shuō)：“隨著IT團(tuán)隊(duì)了解人工智能開(kāi)發(fā)變化的方式，以及對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和消費(fèi)的影響，他們可以更明智地了解將如何購(gòu)買公有云服務(wù)來(lái)支持人工智能。”

人工智能挑戰(zhàn)人類的大腦

IT團(tuán)隊(duì)面對(duì)人工智能應(yīng)用的另一個(gè)重大挑戰(zhàn)是如何選擇云提供商。隨著供應(yīng)商以令人眼花繚亂的速度發(fā)布新的云計(jì)算人工智能服務(wù)，很難知道該從何著手。

如今行業(yè)領(lǐng)先的公有云提供商也已成為主要的人工智能供應(yīng)商：AWS，Azure，Google和IBM。每個(gè)供應(yīng)商的優(yōu)勢(shì)，弱點(diǎn)，以及用例各不相同，但其各自的服務(wù)涵蓋幾個(gè)常見(jiàn)的人工智能功能：機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像識(shí)別，自然語(yǔ)言處理和文本到語(yǔ)音功能。而云供應(yīng)商市場(chǎng)的小眾廠商尚未面臨挑戰(zhàn)。

AWS公司是公有云采用的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，在2016的第三次發(fā)明會(huì)議上拉開(kāi)了基于人工智能服務(wù)的序幕。

亞馬遜Rekognition為亞馬遜圖像處理提供了一個(gè)平臺(tái)，亞馬遜波利利用深度的學(xué)習(xí)將文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音，亞馬遜(Amazon) Lex使用與Alexa相同的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，因此開(kāi)發(fā)人員可以使用語(yǔ)音和文本構(gòu)建對(duì)話界面。集成AWS各種計(jì)算，存儲(chǔ)，內(nèi)容交付和開(kāi)發(fā)工具的能力吸引了更多的用戶采用亞馬遜的人工智能套件。

除在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)平臺(tái)受到歡迎之外，廣受歡迎的亞馬遜Echo智能家居設(shè)備還為企業(yè)帶來(lái)了與消費(fèi)者互動(dòng)的應(yīng)用程序。

Koplowitz說(shuō)：“就像人們以前一樣考慮捕捉眼球進(jìn)行交流的方式一樣，如果聲音成為與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的一種流行的方式，那么在系統(tǒng)中捕獲人們的對(duì)話就有很大的價(jià)值。去年圣誕節(jié)出售了很多亞馬遜Echo智能家居設(shè)備，人們可以通過(guò)該設(shè)備進(jìn)行聯(lián)系。”

在今年5月初的會(huì)議上，微軟公司呼吁企業(yè)員工使用Microsoft Graph，這項(xiàng)服務(wù)可從員工活動(dòng)中獲得洞察力，以提高生產(chǎn)力并規(guī)劃會(huì)議時(shí)間，并為項(xiàng)目提供合作伙伴。微軟認(rèn)知服務(wù)提供廣泛的API，可為人工智能開(kāi)發(fā)人員提供語(yǔ)音，語(yǔ)言，知識(shí)，搜索和視覺(jué)技術(shù)。

微軟的Cortana前端的自然語(yǔ)言理解(NLU)數(shù)字助理提供另一個(gè)面向客戶的服務(wù)，這主要是針對(duì)亞馬遜Alexa和Google助手的相應(yīng)服務(wù)，這也吸引了部分行業(yè)的企業(yè)客戶。

因?yàn)檫@些提供商的服務(wù)很受歡迎，為客戶構(gòu)建人工系統(tǒng)的獨(dú)立軟件供應(yīng)商通常轉(zhuǎn)向AWS和Azure云計(jì)算人工智能服務(wù)。Bowles說(shuō)：“他們幾乎總是在早期提供AWS和Azure，因?yàn)樗麄冋跒槿斯ぶ悄軇?chuàng)造一個(gè)商業(yè)模式。”

了解公有云人工智能服務(wù)的選擇

專家們認(rèn)為，公有云將成為希望運(yùn)行人工智能工作負(fù)載的企業(yè)的游戲規(guī)則，但是通過(guò)每個(gè)供應(yīng)商的人工智能服務(wù)進(jìn)行梳理，都能發(fā)現(xiàn)類似的功能。以下是四大云提供商為企業(yè)提供的人工智能服務(wù)：

(1)亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

• Amazon Rekognition：這是一種使用深度學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)和比較對(duì)象和面部的圖像識(shí)別服務(wù)，為開(kāi)發(fā)人員添加視覺(jué)搜索功能和圖像分類的功能
• 亞馬遜Polly：一種文本到語(yǔ)音服務(wù)，可讓?xiě)?yīng)用程序了解終端用戶語(yǔ)音輸入
• 亞馬遜Lex：基于Alexa技術(shù)提供自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解，用于開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建對(duì)話用戶界面，交互式應(yīng)用程序和識(shí)別語(yǔ)音的聊天室
• 亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)：可視化工具可幫助開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并根據(jù)數(shù)據(jù)和高級(jí)數(shù)學(xué)算法將預(yù)測(cè)構(gòu)建到應(yīng)用程序中

(2)微軟Azure

• 微軟的認(rèn)知服務(wù)：基于機(jī)器智能實(shí)現(xiàn)各種功能的API：自定義搜索功能和實(shí)驗(yàn)室，圖像和視頻處理;用于文本翻譯，語(yǔ)言學(xué)分析和對(duì)話UI的可定制語(yǔ)音和語(yǔ)言模型;API來(lái)將數(shù)據(jù)背景化，構(gòu)建問(wèn)題和預(yù)測(cè)決策

(3)谷歌云平臺(tái)

• 谷歌云的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎：基于Google TensorFlow的服務(wù)，使開(kāi)發(fā)人員能夠構(gòu)建復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
• 機(jī)器學(xué)習(xí)API：使應(yīng)用程序具有圖像和視頻分析、語(yǔ)音到文本轉(zhuǎn)換、語(yǔ)言翻譯和文本分析的應(yīng)用程序的AI功能

(4)IBM Bluemix

• 沃森開(kāi)發(fā)人員云：IBM捆綁沃森工具和API。開(kāi)發(fā)人員可以使用自然語(yǔ)言理解，翻譯語(yǔ)言，執(zhí)行文本和語(yǔ)音分析，從語(yǔ)音轉(zhuǎn)換文本，分析圖像并從數(shù)據(jù)中獲取洞察力來(lái)構(gòu)建聊天室。

“數(shù)據(jù)將會(huì)生活在人工智能的核心，”Koplowitz說(shuō)，“如果組織的數(shù)據(jù)是其目標(biāo)，谷歌公司將在組織提供數(shù)據(jù)的世界中處于特殊地位。”

即使發(fā)布了具有挑戰(zhàn)性的Google Home智能家居設(shè)備，Bowles還沒(méi)有看到谷歌人工智能的采用率達(dá)到其承諾水平，或達(dá)到其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的水平。

他說(shuō)：“但是在谷歌，組織不想在這一點(diǎn)上用任何東西來(lái)計(jì)算它們，特別是在像人工智能這樣不成熟的領(lǐng)域。”

IBM公司的Bluemix云平臺(tái)的未來(lái)可能取決于其人工智能的采用。 IBM的沃森API開(kāi)發(fā)了典型的機(jī)器學(xué)習(xí)，視覺(jué)識(shí)別和NLU功能，以及文本和新聞故事的外文翻譯和分析。IBM可以在特定行業(yè)中細(xì)分市場(chǎng)，比如金融服務(wù)，H&R Block公司就是其中的人工智能采用者，醫(yī)療保健行業(yè)也是如此。

Koplowitz表示，IBM沒(méi)有智能家居設(shè)備，以自然的方式接觸沃森用戶。 “但是有人說(shuō)，誰(shuí)會(huì)走出去建立一個(gè)基于他們的系統(tǒng)的腫瘤服務(wù)?”他說(shuō)。

但不清楚的是，具體的行業(yè)需求超過(guò)了這些頂級(jí)云提供商提供的廣泛服務(wù)。PA 咨詢公司的云專家Jeff Sage說(shuō)：“有些因素將有助于組織選擇其中一個(gè)云供應(yīng)商。”

供應(yīng)商現(xiàn)在陷入僵局

盡管云計(jì)算服務(wù)的承諾如此，IBM和Google也必須將企業(yè)用戶從AWS和Azure吸引到他們的平臺(tái)上。由于四家服務(wù)提供商之間的整體功能平等，個(gè)別提供商的獨(dú)特功能通常適用于有專門需求的企業(yè)或開(kāi)發(fā)人員嘗試該技術(shù)。

Koplowitz說(shuō)：“AWS公司擁有一個(gè)偉大的端點(diǎn)，他們有很好的人工智能服務(wù)，這就是在部署其應(yīng)用程序。”基于事實(shí)，他們?cè)趹?yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)有了很大的發(fā)展勢(shì)頭。

Sage和Brown根據(jù)人工智能趨勢(shì)和個(gè)人需求，在客戶基礎(chǔ)上調(diào)整提供者建議，但他們同意大多數(shù)新功能不會(huì)針對(duì)特定供應(yīng)商。

每個(gè)云計(jì)算提供商使人工智能成為焦點(diǎn)，如果在人工智能服務(wù)中脫穎而出，并且將開(kāi)發(fā)人員吸引到其平臺(tái)，那么可以很好地將云計(jì)算市場(chǎng)轉(zhuǎn)移到其平臺(tái)上。 Morini-Bianzino說(shuō)：“未來(lái)，云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)將非常依賴對(duì)人工智能的最佳視野。

甚至AWS在云市場(chǎng)的防御可能也不安全，因?yàn)槠涓?jìng)爭(zhēng)者將人工智能視為打敗AWS公司的未來(lái)的一個(gè)機(jī)會(huì)。”

“我認(rèn)為每個(gè)人都在尋找市場(chǎng)中松動(dòng)的磚塊下手。”Koplowitz說(shuō)，“而人工智能就將是那個(gè)大錘。”