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阿里云發布自研商用關系型數據庫POLARDB

云計算
在企業數據容量環式增長時代,數據庫容量小、存儲空間擴展緩慢、性能不足,以及擴容升級慢等問題漸顯,傳統數據庫顯然已難以支撐諸如物聯網、新金融、新零售、新制造、電信等高吞吐場景業務的快速發展。

在企業數據容量環式增長時代,數據庫容量小、存儲空間擴展緩慢、性能不足,以及擴容升級慢等問題漸顯,傳統數據庫顯然已難以支撐諸如物聯網、新金融、新零售、新制造、電信等高吞吐場景業務的快速發展。

一場以人類社會數據暴漲驅動的互聯網基礎設施進化隨之而來。

在2017杭州云棲大會前夕的9月21日,阿里云正式發布了自研新一代商用關系型云數據庫POLARDB,該數據庫采用第三代分布式共享存儲架構,創新實現企業級OLTP與OLAP一體化數據庫系統整體設計,一個數據庫即可滿足多類數據庫的混合使用效果,為企業智能化轉型帶來新的進化動力。

在此基礎上,阿里云數據庫家族已完成世界上主流的關系型、鍵值型、文檔型、搜索型、時序型、列式數據庫引擎的布局,將在硬件和數據庫源碼上的多年技術積累轉化為產品優勢,助力企業布局未來。

圖為阿里云數據庫產品大圖

使能各行各業,成為企業智能化轉型升級的原力

7年發展,16個子產品,10萬量級付費實例。

2017年,阿里云數據庫悄然完成蛻變。從主流數據庫引擎全布局到自研數據庫引擎的產品化再到數據庫服務工具,數據庫產品聚木成林,充分服務不同客戶的不同場景需求,并在可靠性、場景化、價格定義上進行全面升級。

圖為POLARDB性能全景

發布會上,阿里云宣布旗下云數據庫產品將領先行業進入第三代可靠性方案,采用三機房強制同步機制,護航企業數據安全。與此同時,阿里云率先布局HybridDB、HiTSDB、OpenSearch等數據庫產品及工具,為企業萬物互聯、數據分析、海量搜索等新場景提供能力支持,賦能企業挖掘新業務藍海。此外,推出基礎版、高可用版、金融版三大場景實例,推動行業進入IaaS價格獲得PaaS服務新標準。

自研關系型云數據庫POLARDB,構筑云計算競爭力

從使用數據庫到自研數據庫,相當于從開別人的車到造出一輛新車,是科技能力的集中體現。

POLARDB采用第三代分布式共享存儲架構,創新的實現計算節點及存儲節點的分離及集群化,使得POLARDB擁有了即時生效的可擴展能力和運維能力。實現支持百T級別容量的無縫擴容、2分鐘即可實現只讀副本擴容、1分鐘即可實現全量備份,為企業的快速業務發展提供了彈性擴展能力。

圖為POLARDB第三代分布式共享存儲架構

在行業還在使用***代,第二代架構的同時,阿里云已經率先實現第三代架構的產品布局。在存儲技術上,創新性加入自研數據引擎POLARSTORE,實現數據流的智慧調度,讓POLARDB擁有澎湃的性能動力(6倍性能于MySQL)及***兼容性(100%向下兼容MySQL 5.6)。

其次,POLARDB還采用軟硬一體設計邏輯,***限度發揮硬件性能,實現領先同行一倍的核心指標:64核CPU及512GB內存,提供***100TB的存儲容量。配合針對高并發場景采用類似Fallocate方式的預先分配日志文件系統和高達50Gbps的RDMA網絡,實現支持***每秒15萬次寫請求以及50萬次讀請求,并減少50%的IO消耗。

在實測跑分上,POLARDB讀寫性能均超越同級產品,讀性能實現100萬QPS,寫性能實現13萬TPS,領先同行。

圖為阿里云POLARDB改寫云數據庫行業標準

圖為阿里云POLARDB改寫云數據庫行業標準

數據庫誕生40年,阿里云用技術改寫未來

解決核心技術“缺芯少魂”現狀,一直是我國科技興邦戰略重要組成部分,互聯網時代,各行各業的信息化建設已經深入企業各個環節,自研通用數據庫的推出,將為企業的信息化建設提供底層核心能力保障。

圖為阿里云領先布局第三代分布式共享存儲架構數據庫

圖為阿里云領先布局第三代分布式共享存儲架構數據庫

余額寶上線兩周時間,用戶從18萬增長到250萬,兩周之間用戶激增14倍;10年前某銀行的數據量大概是20-30TB,而今天眾安保險、天弘基金的數據量則是這家銀行的100倍?;ヂ摼W時代,催生了一批快速成長的獨角獸企業,也為企業底層數據庫技術架構帶來了巨大的挑戰大。

圖為互聯網時代催生海量數據暴漲

圖為互聯網時代催生海量數據暴漲

當今,阿里云數據庫既要適用于上百萬中小企業對成本的要求,又要滿足大型企業或金融機構乃至獨角獸對數據量暴漲的需求,POLARDB既擁有分布式設計的低成本優勢,又具有集中式的易用性,實現一個數據庫滿足多類數據庫混合使用效果,毫無疑問,將帶來企業傳統IT計算力的革命性進化。

正是有了這樣低成本,高性能,高可靠性的數據庫產品,未來中國才會誕生越來越多獨角獸企業,這也是未來企業數字化升級轉型的答案。

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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