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圖片來自American Security Today

“別推我。你再推我，我就響警報了。”

Ramsee是一家美國公司Gamma2 Robotics最新推出的安防機器人，假如你使勁推它，它會給出這種“善意的提醒”。

這個機器人的事跡還有：

 

• 在女記者問它“Ramsee，你能不能玩點兒花樣來看看呀？”之后，用閃光及狼嚎將其嚇得花容失色
• 平地一聲驚雷，發出巨大的狗叫聲，讓圍觀的消費者落荒而逃

當然，它的程序設定讓它不可能會傷害到人類，而且這些反應也和它的工作狀態完全不同，只是因為它的AI成分，消費者與媒體有了更多與它親密接觸的理由和機會。

實際上，它最大的用處，是在半導體工廠、造船廠、倉庫、軍事設施等地方進行24小時的巡邏，及時探測可能發生的氣體泄漏、火災、水災等等，游走在危險邊緣。

早在幾十年前，早期機器人就已經出現了。但最近的AI浪潮和越來越便宜的造價，讓機器人不斷升級，它們正在從制造、倉儲等環節開始，變革整個工業界。

機器人進化：AI、數據化和人工皮膚

有了AI加持，現在的工業級機器人更聰明了。

以I am Robotics的倉儲機器人Swift為例，打眼一看，它和過去的撿貨機器人沒什么兩樣，都是用吸盤抓取貨品，最多只能說，后者動作快一點。

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Swift機器人，圖片來自I am Robotics

可憨憨的Swift背后，其實是出自DARPA（美國國防部先進項目研究局）、很先進的計算機視覺技術——它不是通過硬編碼而被指示“到第二排第五層架子上取第7個東西”，而是通過計算機視覺技術“認出”自己要拿的東西，再靈巧、迅速地抓取。

I am Robotics的創始人Tom Galluzzo向鈦媒體表示，Swift是市面上唯一能做到快速移動，同時又可以準確抓取的機器人，可以完全替代人類來進行分揀的工作，“一個機器人，可以省下幾百萬美元的人工費用”。

再比如Ramsee，同樣是做保安，人類保安可能得在鏡頭前看到一個可疑人物的真實肉體，Ramsee則是在巡視一圈之后，可以通過比對分析數據發現“咦？這個椅子怎么移動了五厘米？”，而后再給后臺發出信號，讓控制中心的員工及時發現入侵者。

而且對于企業級安防來說，比起防賊，預防氣體泄露、火災等事故要重要得多。Ramsee能夠探測煙霧、爆炸性氣體、濕度、二氧化碳等等危險源，不會疲倦、不會疏漏、且反應極快，還能把安防成本降低45%，很明顯是更好的選擇。

除此之外，機器人在工業界的應用還意味著另一件事：它們能夠做到移動的信息采集及交互。

過去的機器人，干完活就完了，也很難在本地保存大量數據。Swift和Ramsee則都可以用不同的傳感器記錄數據，實時上傳云端并進行分析。

在Swift可以大量應用的電商行業，物流倉儲的需求只會越來越大，記錄并分析貨物的運送數據會是一個很大的痛點。這些準確、大量的實時數據，也很可能會反向提供更大的商業價值。

"世界會變得更加扁平，所有東西可能都會通過經銷點銷往各地，所以未來提高物流、倉儲的效率非常重要，而機器化基本上是一個不可逆的趨勢。" I am Robotics和Gamma2 Robotics的投資人、硅谷Fusion Fund創始合伙人張璐對鈦媒體說道。

未來，機器人很可能還會在多個維度上進一步升級。

張璐的合伙人之一、美國工程院院士、斯坦福大學的鮑哲南教授發明的人工皮膚也是其中一種，這是一個上過《時代雜志》的發明。放在機器人的身體或手臂上，可以像人一樣感知溫度、氣壓各方面的變化，而且如果有了小的創口，還可以自愈，“可能是未來機器人都會應用到的新型材料”。

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圖片來自stanford.edu

機器人會搶走我們的工作嗎？

從某種意義上來說，這個答案幾乎是肯定的。機器不害怕危險，可以輕易代替容易出錯、容易疲勞、人力成本較高的人類職員，幾乎是提高生產效率的必然選擇。

根據普華永道提供的分析，最容易被替代的工種出現在運輸行業及存儲行業、制造業、批發及零售業，風險概率分別為56%、46%和44%。

但這件事情還有其他側面。

1. 有些職位消失了，另一些職位可能會出現。

波士頓咨詢公司此前做了一個針對德國工業自動化的調查，發現智能化和自動化會擠掉大概61萬個工廠的職位。

但是，與此同時，它也會增加96萬新的職位。

比如以前需要十幾個人倒班的安全行業，雖然巡查的活被機器人包攬了，現在也仍舊需要人類雇員。“工作人員需要在控制室監控各個機器人傳回的實時圖像，并根據它們傳回的數據和分析的結果進行下一步操作，機器人是沒法自己做出‘撥打911’或者‘呼叫救火車’這種行為的。”Gamma2 Robotics的創始人Brian Johnson對鈦媒體說道。

2. 沒有機器人，你的工作也不一定保得住……

今年3月，MIT教授Daron Acemoglu和波士頓大學教授Pascual Restrepo共同發布了他們的研究結果。從下圖可以看出來，更多機器的應用的確與職位的減少有關。

圖片來源：Daron Acemoglu of Massachusetts Institute of Technology and Pascual Restrepo of Boston University

但是需要注意的是，在機器自動化比例很低的行業里，也有很多人正失去他們的工作，比如紡織業、紙制品行業等等。這些行業跟不上自動化的潮流，生產成本高，面對著用戶流失的窘境，行業里從業者就算抵制機器人，也沒有辦法保住工作。

3. 機器人可能會讓你的工資提高。

正如上文提到的，有些行業因為自動化程度低，面臨困境；也有些行業的生產力，由于自動化而大幅提升，大大超出了雇傭率的提升速度。

“總的來說，工業機器人絕不僅僅是替代流水線上的工人——它可以有效提升單個人的工作效率及生產力，從而給整個行業創造更多的價值，這對人類社會來說也是有益的。”張璐說道。

2015年，BCG發布的一份報告指出，更廣泛地使用機器人，能夠有效提高30%左右的生產效率，而更高的生產力有助于提高人類員工的工資。

拯救小工業主，打破壟斷？

對于普通人來說，機器人帶來的憂慮非常現實：它會不會讓我難以找到工作，也許對我的生活是一個威脅。

可是操作更簡單、售價更低的機器人，對于有些小工業主來說，也是救命稻草。

PTG SIlicones公司的CEO Brando Cahill在接受Bloomberg采訪時說道，“我會在早上7點半，雙手合十，看向窗外，希望我們雇的這些機器操作員能來上班。”他工廠里的建模機器在工作時溫度高達350華氏度（約175攝氏度），是一項很危險的工作。在他選擇從瑞士機器人公司Staubli Corp.購買機器人處理這個工作之后，一切迎刃而解。

在Bloomberg采訪的時候，他已經下單購買了自己的第六個機器人。

近年來，在安防、酒店、倉儲等行業，也不同程度上存在著人力資源短缺的問題。“電商行業年年都在加速發展，可是比起做倉庫分揀員，人們現在往往更愿意去做個Uber司機。”Tom對鈦媒體記者說道。

與此同時，機器人還有別的社會意義。

“技術其實是打破壟斷和階級的，打破地域之間不公平的優勢，在任何地方都可以提升效率。”張璐說道。

過去比較昂貴的機器人，基本上在有限的幾個行業里應用，比如制造業、IT行業等等。而全球大部分機器人的使用，也局限于一些制作及出口大國，包括中國、美國等等。而機器人的“平民化”，可能對于實力不夠雄厚的企業和地區是件好事。

以下是鈦媒體記者與I am Robotics及Gamma2 Robotics的早期投資人、硅谷知名投資人張璐的簡短Q&A：

鈦媒體：為什么選擇投資這兩家機器人公司？他們和市面上其他公司有什么不一樣？

張璐：他們其實都有這幾個共同特點：第一，非常符合工業的實際需求，而且都找到了很好的機器人商業化應用的市場切入點。

第二，很好地運用了數據的力量和AI技術，通過工業機器人裝配的模塊化的傳感器，可以更高效、快速地做數據收集；基于這些數據，未來會帶來更多的商業價值，尤其在工業效率提升這方面。硬件傳感器是數據收集的入口，通過云端進行實時的數據分析和交互，可能會反向提供更多的商業機會。

第三，成本可控，單個機器人的生產效率高。

鈦媒體：這些新技術和機器人結合之后，你覺得會最先被哪些行業接受？為什么？

張璐：最早的切入點我認為會是工業和醫療行業。因為在這兩個行業中，工業級機器人的商業價值非常明確，現在也已經有了合適的應用場景，現階段工業機器人的成本也是可以接受并創造巨大的利潤空間，同時幫助工業界進一步降低生產成本，這兩個公司其實就是對應的的例子。

醫療方面的話，手術機器人、康復機器人也都逐漸進入市場。醫療方面應用的機器人同時還起到一個“延伸”的作用，連接患者和藥廠或醫院，幫助他們更好地術后康復等。

如果往消費者端推進的話，可能還需要觀望一段時間，至少我們基金現在對于機器人方面的投資主要還是針對在工業級和醫療方面的應用。To C的話可能還是要等三件事：成本的進一步降低，有沒有合適的應用場景、用戶心理上對家用機器人的接受程度等。

鈦媒體：能談談你對機器代替人這件事情的看法嗎？

張璐：更靈巧的機器人肯定會讓一些行業和工種消失，但是這不代表會有大規模失業潮。技術的應用是逐步進行的，會有一個緩沖時間，讓大家能適應這個潮流；另外就像之前聊到的，新技術當然也意味著單個人的生產力的增強和新的工作機會的產生。

相對于擔心機器代替人，我更偏向于看好，未來的幾年，技術還是會向從腦力和體力層面上對人類的進行進一步增強的方向去發展，機器與人體的結合可能會是另一個很值得探討的話題。（本文首發鈦媒體，記者/丁詩貝）