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實例分析MySQL下的四種事務(wù)隔離級別

數(shù)據(jù)庫 MySQL
數(shù)據(jù)庫事務(wù)有四種隔離級別,本文我們就通過具體的實例來解釋四個隔離級別。

實例分析MySQL下的四種事務(wù)隔離級別

數(shù)據(jù)庫事務(wù)有四種隔離級別:

  • 未提交讀(Read Uncommitted):允許臟讀,也就是可能讀取到其他會話中未提交事務(wù)修改的數(shù)據(jù)。
  • 提交讀(Read Committed):只能讀取到已經(jīng)提交的數(shù)據(jù),Oracle等多數(shù)數(shù)據(jù)庫默認(rèn)都是該級別。
  • 可重復(fù)讀(Repeated Read):可重復(fù)讀。在同一個事務(wù)內(nèi)的查詢都是事務(wù)開始時刻一致的,InnoDB默認(rèn)級別。在SQL標(biāo)準(zhǔn)中,該隔離級別消除了不可重復(fù)讀,但是還存在幻讀。
  • 串行讀(Serializable):完全串行化的讀,每次讀都需要獲得表級共享鎖,讀寫相互都會阻塞。

上面這樣的教科書式定義***次接觸事務(wù)隔離概念的朋友看了可能會一臉懵逼,下面我們就通過具體的實例來解釋四個隔離級別。

首先我們創(chuàng)建一個user表:

  1. CREATE TABLE user ( 
  2.     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  3.     `namevarchar(255) NOT NULL
  4.     PRIMARY KEY (`id`), 
  5.     UNIQUE `uniq_name` USING BTREE (name
  6. ) ENGINE=`InnoDB` AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 

 

讀未提交隔離級別

我們先將事務(wù)的隔離級別設(shè)置為read committed:

  1. mysql> set session transaction isolation level read uncommitted
  2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  3.  
  4. mysql> select @@session.tx_isolation; 
  5. +------------------------+ 
  6. | @@session.tx_isolation | 
  7. +------------------------+ 
  8. READ-UNCOMMITTED       | 
  9. +------------------------+ 
  10. 1 row in set (0.00 sec) 

 

在下面我們開了兩個終端分別用來模擬事務(wù)一和事務(wù)二,p.s: 操作一和操作二的意思是按照時間順序來執(zhí)行的。

事務(wù)1

  1. mysql> start transaction; # 操作1 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> insert into user(namevalues('ziwenxie'); # 操作3 
  6.  
  7. Query OK, 1 row affected (0.05 sec) 

 

事務(wù)2

  1. mysql> start transaction; # 操作2 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> select * from user; # 操作4 
  6.  
  7. +----+----------+ 
  8.  
  9. | id | name | 
  10.  
  11. +----+----------+ 
  12.  
  13. | 10 | ziwenxie | 
  14.  
  15. +----+----------+ 
  16.  
  17. 1 row in set (0.00 sec) 

 

從上面的執(zhí)行結(jié)果可以和清晰的看出來,在read uncommited級別下面我們在事務(wù)一中可能會讀取到事務(wù)二中沒有commit的數(shù)據(jù),這就是臟讀。

讀提交隔離級別

通過設(shè)置隔離級別為committed可以解決上面的臟讀問題。

  1. mysql> set session transaction isolation level read committed

事務(wù)一

  1. mysql> start transaction; # 操作一 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> select * from user; # 操作三 
  6.  
  7. +----+----------+ 
  8.  
  9. | id | name | 
  10.  
  11. +----+----------+ 
  12.  
  13. | 10 | ziwenxie | 
  14.  
  15. +----+----------+ 
  16.  
  17. 1 row in set (0.00 sec) 
  18.  
  19. mysql> select * from user; # 操作五,操作四的修改并沒有影響到事務(wù)一 
  20.  
  21. +----+----------+ 
  22.  
  23. | id | name | 
  24.  
  25. +----+----------+ 
  26.  
  27. | 10 | ziwenxie | 
  28.  
  29. +----+----------+ 
  30.  
  31. 1 row in set (0.00 sec) 
  32.  
  33. mysql> select * from user; # 操作七 
  34.  
  35. +----+------+ 
  36.  
  37. | id | name | 
  38.  
  39. +----+------+ 
  40.  
  41. | 10 | lisi | 
  42.  
  43. +----+------+ 
  44.  
  45. 1 row in set (0.00 sec) 
  46.  
  47. mysql> commit; # 操作八 
  48.  
  49. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

事務(wù)二

  1. mysql> start transaction; # 操作二 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作四 
  6.  
  7. Query OK, 1 row affected (0.06 sec) 
  8.  
  9. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 
  10.  
  11. mysql> commit; # 操作六 
  12.  
  13. Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) 

 

雖然臟讀的問題解決了,但是注意在事務(wù)一的操作七中,事務(wù)二在操作六commit后會造成事務(wù)一在同一個transaction中兩次讀取到的數(shù)據(jù)不同,這就是不可重復(fù)讀問題,使用第三個事務(wù)隔離級別repeatable read可以解決這個問題。

可重復(fù)讀隔離級別

MySQL的Innodb存儲引擎默認(rèn)的事務(wù)隔離級別就是可重復(fù)讀隔離級別,所以我們不用進(jìn)行多余的設(shè)置。

事務(wù)一

  1. mysql> start tansactoin; # 操作一 
  2.  
  3. mysql> select * from user; # 操作五 
  4.  
  5. +----+----------+ 
  6.  
  7. | id | name | 
  8.  
  9. +----+----------+ 
  10.  
  11. | 10 | ziwenxie | 
  12.  
  13. +----+----------+ 
  14.  
  15. 1 row in set (0.00 sec) 
  16.  
  17. mysql> commit; # 操作六 
  18.  
  19. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  20.  
  21. mysql> select * from user; # 操作七 
  22.  
  23. +----+------+ 
  24.  
  25. | id | name | 
  26.  
  27. +----+------+ 
  28.  
  29. | 10 | lisi | 
  30.  
  31. +----+------+ 
  32.  
  33. 1 row in set (0.00 sec) 

 

事務(wù)二

  1. mysql> start tansactoin; # 操作二 
  2.  
  3. mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作三 
  4.  
  5. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
  6.  
  7. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 
  8.  
  9. mysql> commit; # 操作四 

 

在事務(wù)一的操作五中我們并沒有讀取到事務(wù)二在操作三中的update,只有在commit之后才能讀到更新后的數(shù)據(jù)。

Innodb解決了幻讀么

實際上RR級別是可能產(chǎn)生幻讀,InnoDB引擎官方稱中利用MVCC多版本并發(fā)控制解決了這個問題,下面我們驗證一下Innodb真的解決了幻讀了么?

為了方便展示,我修改了一下上面的user表:

  1. mysql> alter table user add salary int(11); 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.51 sec) 
  4.  
  5. Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
  6.  
  7. mysql> delete from user
  8.  
  9. Query OK, 1 rows affected (0.07 sec) 
  10.  
  11. mysql> insert into user(name, salary) value('ziwenxie', 88888888); 
  12.  
  13. Query OK, 1 row affected (0.07 sec) 
  14.  
  15. mysql> select * from user
  16.  
  17. +----+----------+----------+ 
  18.  
  19. | id | name | salary | 
  20.  
  21. +----+----------+----------+ 
  22.  
  23. | 10 | ziwenxie | 88888888 | 
  24.  
  25. +----+----------+----------+ 
  26.  
  27. 1 row in set (0.00 sec) 

 

事務(wù)一

  1. mysql> start transaction; # 操作一 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> update user set salary='4444'; # 操作六,竟然影響了兩行,不是說解決了幻讀么? 
  6.  
  7. Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) 
  8.  
  9. Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 
  10.  
  11. mysql> select * from user; # 操作七, Innodb并沒有完全解決幻讀 
  12.  
  13. +----+----------+--------+ 
  14.  
  15. | id | name | salary | 
  16.  
  17. +----+----------+--------+ 
  18.  
  19. | 10 | ziwenxie | 4444 | 
  20.  
  21. | 11 | zhangsan | 4444 | 
  22.  
  23. +----+----------+--------+ 
  24.  
  25. rows in set (0.00 sec) 
  26.  
  27. mysql> commit; # 操作八 
  28.  
  29. Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) 

 

事務(wù)二

  1. mysql> start transaction; # 操作二 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> insert into user(name, salary) value('zhangsan''666666'); # 操作四 
  6.  
  7. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
  8.  
  9. mysql> commit; # 操作五 
  10.  
  11. Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) 

 

從上面的例子可以看出,Innodb并沒有如官方所說解決幻讀,不過上面這樣的場景中也不是很常見不用過多的擔(dān)心。

串行化隔離級別

所有事務(wù)串行執(zhí)行,***隔離級別,不會出現(xiàn)幻讀性能會很差,實際開發(fā)中很少使用到。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: segmentfault
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