【51CTO.com原創(chuàng)稿件】最近人工智能大熱，人們從AI展現(xiàn)的多種驚喜與美妙逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛懻撊祟愡M(jìn)化與AI的關(guān)系，例如前段時間頻繁被提及的《未來簡史》以及作者，還有近段時間被熱議的Facebook緊急關(guān)閉AI機(jī)器人，原因是兩個機(jī)器人居然自己進(jìn)行了對話……就像很多科幻電影經(jīng)常出現(xiàn)的橋段：人類制造出來的機(jī)器人因為有了意識，反過來攻擊人類。如今隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，有一種和人工智能相關(guān)的技術(shù)能妥善解決這個問題，被稱為“認(rèn)知計算”。說到這兒，咱們就來看幾個有關(guān)認(rèn)知計算的標(biāo)志性事件。

20年前，超級計算機(jī)深藍(lán)擊敗了世界象棋冠軍卡斯巴羅夫，一時震驚全世界。2011年，IBM Watson登陸美國著名智力問答競賽節(jié)目《危險邊緣》，用語音回答的方式毫無懸念地?fù)魯×斯?jié)目中最聰明的人腦，同時創(chuàng)下節(jié)目27年的最好成績。

當(dāng)人工智能的“頭號網(wǎng)紅”AlphaGO還在炫耀自己精湛的棋技的時候，IBM Watson已經(jīng)商用落地。根據(jù)IBM提供的數(shù)據(jù)顯示，目前在全球范圍內(nèi)已有36個國家，17個行業(yè)的客戶正在使用Watson的認(rèn)知技術(shù)。

關(guān)于認(rèn)知運維的一些疑問

且不論數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，毋庸置疑的是IBM確實在認(rèn)知計算領(lǐng)域深耕已久。憑借著科學(xué)家們長時間的持續(xù)研究，依靠在IT領(lǐng)域的優(yōu)勢，IBM不斷深入對認(rèn)知計算的理解和應(yīng)用，包括在認(rèn)知領(lǐng)域理論體系的支撐和實踐。近年提出的Watson作為其重大戰(zhàn)略核心已經(jīng)在醫(yī)療、金融服務(wù)、保險等領(lǐng)域有很多垂直應(yīng)用，同時Watson也應(yīng)用到了IBM的運維領(lǐng)域，就是我們接下來講的認(rèn)知運維。

認(rèn)知運維與傳統(tǒng)運維到底存在怎樣的不同?涉及到哪些技術(shù)要點?如圖：

對比數(shù)據(jù)顯示，認(rèn)知運維模式提高了機(jī)器在整個運維周期的工作比例，部分環(huán)節(jié)接管了人力的工作，彌補了人力在運算、思考方面的不足，拓展了運維能力。具體來講，提高了故障發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率(包括趨勢預(yù)測、動態(tài)閾值)，提升故障提前判斷的能力(預(yù)警分析)，提升容量分析能力(容量趨勢評估、結(jié)合云的動態(tài)容量調(diào)度)等。

尤其是運行數(shù)據(jù)的整合、規(guī)律判斷及預(yù)測能力方面得到突破。通過引入認(rèn)知計算的算法，對數(shù)據(jù)的軌跡、特征進(jìn)行分析，對未來的數(shù)據(jù)趨勢進(jìn)行預(yù)測，從而為運維人員爭取了較長的提前排障時間，甚至可以做到自動排障。

盡管認(rèn)知運維相比傳統(tǒng)運維方式的優(yōu)勢突出，但在目前的實操中還是存在一些局限性。例如在場景結(jié)合過程中，生產(chǎn)數(shù)據(jù)規(guī)律和算法的結(jié)合探索等，該技術(shù)近年來才剛剛起步，必然會有一個磨合過程。

聽得力助手講認(rèn)知運維

得力助手是 IBM 在認(rèn)知運維領(lǐng)域的重要合作伙伴之一，對IBM的認(rèn)知運維最有感觸。得力助手GM鄭雄表示在IBM認(rèn)知運維模式下，可以分為幾款產(chǎn)品：

好的運維需要快速的故障發(fā)現(xiàn)以及妥善處理，得力助手將自身行業(yè)經(jīng)驗與IBM平臺級產(chǎn)品結(jié)合，提供可落地的認(rèn)知運維服務(wù)。在采訪中，鄭雄給記者列舉了這樣一個例子，以某全國股份制銀行為例，在實踐過程中故障發(fā)現(xiàn)達(dá)到99.8%，做到了秒級發(fā)現(xiàn)，分鐘級處理，所涉及的產(chǎn)品涵蓋：ibm itcam\ibm itoa\deli-tm\deli-ump。具體分析其中的數(shù)據(jù)可以看出產(chǎn)品的明顯優(yōu)勢所在。

“IBM有全面的產(chǎn)品技術(shù)支持，提供通用的產(chǎn)品級解決方案。我們則有近20年的行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗，特別是金融行業(yè)，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)發(fā)展特點有豐富的積累，我們更擅長通過IBM的通用平臺結(jié)合我們自身產(chǎn)品(例如DELI-TM\DELI-UMP)提供高質(zhì)量的運維服務(wù)。”鄭雄表示。

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得力助手GM 鄭雄

縱觀業(yè)務(wù)監(jiān)控的解決方案，底層的技術(shù)手段一直在發(fā)展與革新，主流實現(xiàn)的思路包括分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流水、分析業(yè)務(wù)日志、業(yè)務(wù)代碼埋點等，但這些方案在實際實施過程中都因?qū)嵤╇y度、實施風(fēng)險上的困難而無法推進(jìn)，成功的項目很少，DELI-TM憑借技術(shù)優(yōu)勢相對妥善地處理了這些問題。作為平臺與經(jīng)驗的高效結(jié)合，DELI-TM的核心功能是通過分析交易數(shù)據(jù)、感知業(yè)務(wù)健康指標(biāo)(例如交易量、響應(yīng)時間、成功率、響應(yīng)率等)，進(jìn)行交易的健康評估。

鄭雄說：“DELI-TM可以通過網(wǎng)絡(luò)旁路鏡像的方式分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，判斷業(yè)務(wù)健康情況，更重要的是它不需要對客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做任何改造。內(nèi)置豐富的協(xié)議解析庫，涵蓋主流通用組件協(xié)議以及國內(nèi)金融行業(yè)80%以上的應(yīng)用協(xié)議，極大提高了實施效率;同時提供協(xié)議擴(kuò)展工具，可通過圖形化配置實現(xiàn)簡單協(xié)議的擴(kuò)充，降低實施風(fēng)險。”

既然是結(jié)合，必然要涉及集成的問題，得力助手的“改良”產(chǎn)品是如何同IBM現(xiàn)有的產(chǎn)品完成集成的?

這樣看來，DELI-TM和IBM的監(jiān)控產(chǎn)品組件可以做到無縫集成。它通過與IBM的基礎(chǔ)監(jiān)控工具組件結(jié)合，實現(xiàn)客戶的交易、基礎(chǔ)組件的全方位監(jiān)控，并可直接采用IBM的認(rèn)知運維組件提升自動化、智能運維能力。

認(rèn)知運維作為運維領(lǐng)域的新生事物，用戶對其抱有很大希望的同時，也有很多企業(yè)已經(jīng)在驗證和實踐，特別是金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司等IT系統(tǒng)龐大的行業(yè)，例如銀河證券。據(jù)記者了解，得力助手提供了全套IT監(jiān)控解決方案，特別是DELI-TM，通過實時反映業(yè)務(wù)運行情況及時發(fā)現(xiàn)問題并準(zhǔn)確定位，提前預(yù)警。證券行業(yè)典型的特點是數(shù)據(jù)實時性要求高，交易高峰集中，這給交易監(jiān)控產(chǎn)品帶來非常大的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在DELI-TM實時處理的交易量峰值已經(jīng)可以達(dá)到每分鐘近600萬條。

未來在產(chǎn)品發(fā)展上，得力助手會繼續(xù)保持與IBM的緊密合作，并結(jié)合國內(nèi)本地客戶特點，融入行業(yè)個性化特色，不斷豐富運維方案的產(chǎn)品線，如：DELI-UMP (一體化運維管理平臺);服務(wù)上，鄭雄提出了“讓中國沒有難運維的數(shù)據(jù)中心”的愿景，為運維中心搭建一套知識共享、積累平臺，通過平臺凝聚經(jīng)驗和價值，利用SAAS等服務(wù)模式降低成本為更多中小型客戶提供優(yōu)質(zhì)的運維服務(wù)。

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