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AWS 張俠:為企業創新和轉型提供助力

原創
云計算
張俠博士認為:在云計算技術的引領下,未來十年,大數據、物聯網、人工智能仍然會是未來十年最關鍵的、最具有顛覆性的IT技術。

【51CTO.com原創稿件】7月26日,2017 “云•執掌未來”AWS技術峰會在北京國家會議中心召開。大會覆蓋了基礎服務、架構、安全、IoT、大數據、AI等多個熱門主題,眾多技術團隊的大咖共同探討云計算的創新發展之路。

會中,亞馬遜AWS首席云計算企業顧問張俠博士接受了媒體的采訪。張俠博士首先回顧了亞馬遜云計算(AWS)的歷史:AWS從2006年開始提供服務,堪稱全球云計算的領導者,使AWS成為一項年化收入超過140億美元的業務,服務于遍布190個國家數百萬活躍用戶,基礎設施遍布全球。目前,北京區域由光環新網運營。

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亞馬遜AWS首席云計算企業顧問張俠博士

再敘AWS的獨到之處

在張俠博士看來,AWS云計算技術備受客戶推崇,原因主要有三點:

1. AWS云相關的服務,在功能的深度和廣度方面,以及持續的快速創新一直處在業界領先地位。

2. AWS擁有眾多的用戶和合作伙伴,一起組成了生態系統。當客戶有需求的時候,能夠很快的在生態系統里找到很多成功的案例,直接可以借鑒。

3. AWS豐富的運維經驗,為用戶帶來了相對穩定、可靠的云服務。

AWS

強大的全功能技術基礎設施平臺

接下來,張俠博士主要介紹了在過去的兩個月里,AWS推出的幾個新的服務。

EC2 Container Service和ECR

亞馬遜的云計算不僅提供簡單的容器,而是配以完整的技術平臺,來提供相關的管理、服務,這就是ECS和ECR的內容。因為開源的東西很雜亂,作為企業用戶,用起來比較麻煩。目前,Amazon ECS & ECR 已經在光環新網運營的中國(北京)區域上線。

AWS

AWS 擁有完整的技術平臺以大規模構建和運營微服務

物聯網的平臺技術IoT

AWS

AWS IoT

AWS是物聯網裝置管理平臺的一個優秀選項,目前已經推出2,208種服務,創新速度非常快,管理者不需要前期的機房建設,也不用擔心運算能力是否足夠。AWS IoT支持雙向證書認證,用戶可以透過IoT裝置直接產生憑證,只要在裝置出廠前,預先部署好證書在裝置上,用戶第一次連接裝置便可連上IoT平臺。AWS IoT平臺已經在光環新網運營的中國(北京)區域上線。

AWS EC2 X1實例

AWS EC2 X1的主要的特點是,它有2TB內存的虛機實例類型,4個Intel®Xeon®E7 8880 v3 (Haswell)處理器(64核/ 128 vCPUs),高內存帶寬和更大的L3緩存,網絡帶寬高達20 Gbps,獨享與Amazon EBS互聯的10 Gpbs網絡帶寬。SAP在企業里用得比較多的關鍵技術HANA,是一個基于內存的數據分析技術。可以完全部署在AWS EC2 X1上。“目前X1是提供了SAP認證的云端實例”。

AWS

SAP和AWS戰略聯盟

AWS EC2 X1實例已經在光環新網運營的中國(北京)區域上線。

最后,張俠博士總結說:在云計算技術的引領下,未來十年,大數據、物聯網、人工智能仍然會是未來十年最關鍵的、最具有顛覆性的IT技術。

關于時下火爆的人工智能(AI),張俠博士做了更多的介紹:亞馬遜在很早做網站、電商的時候就開始使用AI相關技術,用來做產品預測。亞馬遜有數千名技術人員從事AI工作,其技術范圍的深度和廣度是非常驚人的。而AI也深入到了亞馬遜的庫存管理、搜索服務、產品研發等各個部門。AWS在AI方面的產品框架和四大產品線:AI服務、AI平臺、AI框架和AI基礎設施。其中AI服務處于最頂層,主要包括了用于圖像和人臉分析的 Amazon Rekognition、用于文本轉語音的 Amazon Polly 以及用于創建帶自動語音識別和自然語音理解(NLU)功能的對話式聊天機器服務 Amazon Lex。在AI平臺方面,AWS提供了Amazon Machine Leaning、Amazon Elastic MapReduce(EMR)。在AI 框架方面,Amazon支持所有主要 AI 框架,包括Apache MXNet、TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、Keras、CNTK 等,這些開源框架提供了靈活AI編程模型,可以進行大規模的自定義模型訓練,適用于那些想要構建復雜智能系統的研究人員和數據科學家等。在最底層則是AI基礎設施,比如Apache MXNet等深度學習框架使用的是神經網絡模型,就需要底層大規模計算能力的支持。Amazon EC2 P2 實例提供功能強大的NVIDIA GPU,極大縮短了完成AI計算所需時間,Amazon EC2 C4計算優化型實例和M4通用型實例則非常適合使用訓練后的AI模型來運行推理。借助無服務器計算編程環境AWS Lambda則可實現無服務器環境下的機器學習,開發者無需關心底層到底使用了哪個數據中心的服務器等大量細節。而 AWS Greengrass則可以在 AWS云和本地設備之間,無縫運行AI IoT應用程序。

記者觀點

誰能夠快速擁抱趨勢,誰就能在競爭中存活。AWS一直在大數據、物聯網、人工智能領域發力,成為全球最大的科技公司之一,AWS云也一直蟬聯全球云計算市場龍頭老大的位置,亞馬遜的人工智能產品與服務正向全世界滲透與蔓延。相信AWS必會為企業的創新和轉型提供強大動力。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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