談起芯片大家都不陌生，時常在美國科幻電影中，會看到科學(xué)家們經(jīng)常把芯片植入機器人的大腦，然后機器人就可以和真人一樣具有一切行為能力。芯片就像人的大腦，承載著一切的思想和行為動作，人沒有了大腦，就如同死人，智能機器沒有了芯片，也就成了廢銅爛鐵。

在人工智能時代，芯片就更顯得尤其重要。以前只能在電視中看到的智能汽車、自動駕駛、機器人已經(jīng)不再是科幻，開始慢慢的發(fā)生在我們的身邊，成為了現(xiàn)實。

Google的AlphaGo人機大戰(zhàn)，李彥宏乘坐無人駕駛汽車上北京五環(huán)，已經(jīng)實實在在的發(fā)生在我們身邊，而這一切的源動力在人工智能深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上就需要有強大的大腦(芯片)來承載一切。

作為人工智能的核心巨頭們自然不會放棄這塊肥肉，于是圍繞自動駕駛，展開了一場AI芯片爭奪戰(zhàn)大戰(zhàn)。

以芯片的老級玩家Intel、支持游戲視覺GPU出名的NVIDIA、自動駕駛技術(shù)最牛的Google，形成了三足鼎立態(tài)勢。誰會成為AI芯片的最終勝利者，也成了行業(yè)內(nèi)關(guān)心的問題。

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NVIDIA發(fā)現(xiàn)GPU適用于人工智能后，迅速加快步伐，入局自動駕駛，已經(jīng)和特斯拉、沃爾沃等車企合作。

NVIDIA一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓IC半導(dǎo)體公司，最初以設(shè)計游戲機芯片，后因為制造出支持游戲視覺的GPU出名。

經(jīng)過多年發(fā)展后的NVIDIA發(fā)現(xiàn)GPU同樣可以應(yīng)用在人工智能上，此時的人工智能剛剛興起，才開始在硅谷爆發(fā)。在看準(zhǔn)了機會后，立即入局自動駕駛，步伐迅速。

從某種意義來說，NVIDIA推動了自動駕駛汽車的發(fā)展，為汽車企業(yè)、研究機構(gòu)帶來了一股強大的推動作用。眾多的企業(yè)，借助著NVIDIA的DGX-1，實現(xiàn)了與硬件、深度學(xué)習(xí)軟件和開發(fā)工具的全面集成，簡單來說就是加快了深度學(xué)習(xí)設(shè)計更加復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

自NVIDIA入局自動駕駛技術(shù)后，不斷的研究開放式人工智能車輛計算平臺，在2015年推出世界上***塊車載超級大腦***代Drive PX。隨著技術(shù)的不斷更新，優(yōu)勢也越來越大，NVIDIA已經(jīng)成為自動駕駛硬件的前沿公司。

目前的NVIDIA已經(jīng)和70多個知名的車企合作，其中也包括一些交通網(wǎng)絡(luò)提供商和自動駕駛技術(shù)公司。不久前沃爾沃就加入了NVIDIA的陣營，而著名的電動汽車廠商特斯拉在搭載Autopilot 2.0上就采用了Drive PX 2自動駕駛芯片。

在搭上AI這個風(fēng)口上的NVIDIA，在過去一年市值不斷飆升，而后又有日本軟銀公司的不斷增持股票，有亞馬遜、微軟兩家的云計算撐腰，一切似乎感覺NVIDIA是該領(lǐng)域類的贏家。

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***的競爭對手Intel，似乎毫無還手之力。

筆者認為，似乎這一切都是設(shè)計好的一樣，作為NVIDIA***的競爭對手Intel好像毫無還手之力。

Intel作為全球***的半導(dǎo)體芯片制造商，在PC互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代，幾乎稱霸著整個互聯(lián)網(wǎng)市場，連最有可能與之匹敵的IBM都無法招架。

在人工智能、無人駕駛芯片的爭奪中，Intel為了能夠滿足人工智能芯片的特殊需求，大量的收購相關(guān)領(lǐng)域和具有實力的公司來開發(fā)定制芯片，以此來抗衡NVIDIA的挑戰(zhàn)，算是Intel為了贏得NVIDIA的一場豪賭。

在人工智能時代，細分似乎也顯得重要，在對于創(chuàng)造人工智能的核心芯片也是如此，因此豐富的芯片種類也在不斷的孕育而生，人類對中央處理器的依賴似乎沒有之前那么嚴重了，而Intel的Xeon Phi，支持AI計算的處理器，也需要一段時間才能夠正式面向市場。

筆者覺得，Intel的步伐似乎已經(jīng)和NVIDIA相差甚遠。

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我們似乎還忘記了一個重量級的玩家，搜索巨頭Google。Google可謂是***公認的巨頭，幾乎在科技領(lǐng)域隨處都可以看到它的身影，從無人機到高速網(wǎng)絡(luò)，幾乎在每個領(lǐng)域都有涉及，也使得Google在自動駕駛技術(shù)上走在了全球的前列。

雖然Google在自動駕駛上是最牛的，但是在芯片領(lǐng)域確實是后來擠入的，Google之前也是使用的NVIDIA的芯片。雖然Google推出了深度學(xué)習(xí)的TPU芯片，但目前恐怕還無法和NVIDIA、Intel進行抗衡。

那么，誰才是人工智能時代AI芯片的最終勝利者，筆者認為深度學(xué)習(xí)技術(shù)在不斷的完善下，未來人工智能的機器推力能力，一定會越來越完善，說不定哪一天就能出現(xiàn)應(yīng)付一切的***算法出來，半路殺出來取代NVIDIA。

再者，從時間成本和資金成本上看，NVIDIA完全無法和Google比較。以Google的實力，一旦各方面成熟，完全有可能取代NVIDIA，奪取AI芯片的霸主地位。誰會成為最終的玩家，我們只能拭目以待。