2017中國行業云計算峰會—金融云”（C9峰會）在京成功召開
近年來，隨著市場金融改革的不斷深化和云計算技術的不斷成熟與完善，云計算在金融行業的發展中發揮越來越重要的作用。在7月20日，2017中國行業云計算峰會—金融云(C9峰會)在北京國貿大酒店(國貿三期)隆重舉行。這場權威技術盛會以“領·金融跨界秀·互聯之優”為主題，深度聚焦大數據、人工智能、區塊鏈、云計算等為代表的新一代信息技術，促進金融業的智能化變革。
中國信息通信研究院技術與標準研究所副所長 何寶宏
會上，中國信息通信研究院技術與標準研究所副所長何寶宏以《科技改變金融》主題為做了的演講，他強調新一輪技術革命，對金融會產生新的變化。金融業本質上是數據的垂直行業和應用，并且金融科技未來的重要方向是區塊鏈。何寶宏認為，區塊鏈正在顛覆著我們傳統復式記賬的記賬方式。
何寶宏演講之后，舉行了“Fintech精英會”成立儀式。Fintech精英會由金融業上下游產業精英人士共同建立，旨在推動金融與新興產業的快速融合。
左起鳳凰金融高級副總裁王綱、中科智道總經理黃超、中國信息通信研究院技術與標準研究所副所長何寶宏 、興業銀行信息科技部副總經理詹志輝、興業數金云計算事業部總經理鄭子洲、向上金服CTO馬躍，網貸之家田思思
恒豐銀行科技服務部副總經理 鄭淼
成立儀式之后，恒豐銀行科技服務部副總經理鄭淼發表題為《恒豐銀行的金融云實踐》的演講。鄭淼表示，截止到去年8月份，恒豐銀行已將核心銀行、網上銀行在內的重要系統遷移到了云計算之上。并且，恒豐銀行要在今年年底邁出為外部輸出行業云的重要一步。總結恒豐銀行兩年來的金融云實踐，鄭淼認為主要有兩點經驗，第一是基層托管的安全可靠，恒豐銀行看重基礎架構，即在銀監會的監管之下做讓金融行業客戶放心的系統。第二是要輸出咨詢和解決方案，告訴客戶一二三步如何走。
華云集團方案中心方案總監、高級架構師 吳迦德
隨后，華云集團方案中心方案總監、高級架構師吳迦德在大會上發表了《混合云助力金融創新平穩落地》的主題演講。他表示：“金融云有四個最有價值的收益點：優化生產、優化成本、節省成本、業務創新。對于混合云、私有云、公有云有哪些好處?吳迦德表示，在國外相對領先的大型企業中多數適應了混合云部署模式，有71%的系統放在私有云或傳統IT架構上，29%的系統放在公有云上。私有云、公有云分別有自己的優勢，同樣也分別有一定的局限性，這時，混合云則能助力金融創新平穩落地。私有云，完全可以自己配置，按照自己的規模、存儲、機器、環境，定義出自己的云，數據和安全都歸自己管，訪問方式和流量的統計也都歸自己管，所以更放心。公有云，能彈性應付突發訪問，能夠在任何時間、任何地點提供訪問服務，成本很低，優勢明顯。”
IBM中國 工商銀行執行軟件架構師 李紀華
緊接著IBM中國工商銀行執行軟件架構師李紀華以《云中價值網下的銀行架構轉型》為主題發表演講，他從價值網、銀行架構、架構轉型3個方面闡述了數字化轉型在IT領域的體現，并重申了工業1.0-4.0概念對銀行業的不同影響。他提出，工業2.0的階段是解決了網銀問題，工業3.0更多關注移動、大數據、區塊鏈這些數字化技術，到工業4.0的時候則是跟生態圈進行生態性的互動。他認為，工業4.0的重要性和IT和業務關系的變化將會主導人今后的工作。他強調，IT與業務要在企業架構、業務架構和業務模型自然融合。
鳳凰金融高級副總裁 王綱
鳳凰金融高級副總裁王綱從用戶角度分享了云計算對互聯網金融公司和平臺在進行海外業務拓展時遇到的問題以及能夠帶來的益處。王綱以鳳凰金融海外投資產品線為例，詳細介紹了出海部署時遇到問題暨對應解決方案。演講中，王綱透露，考慮到云服務的健壯性、靈活性和支持團隊對于問題響應的速度，鳳凰金融選擇了AWS作為海外云業務的供應方，并表示運用了私有云和公有云的混合解決方案。但在域名切換訪問方面，采用了阿里的智能DNS的解決方案，通過用戶來源的IP和其他信息進行判斷，將不同用戶的訪問指到不同的Nginx服務上。此外，王綱分享了網絡抖動的解決方案，其采用每兩秒鐘檢測一次的心跳檢測機制來測試國內從站與國外主站的VPN連接是否存在問題。
AWS金融行業產品拓展經理 劉寧
AWS金融行業產品拓展經理劉寧結合AWS自身的商業化服務經驗以及分享經典案例大談《AWS如何助力金融行業創新與轉型》，劉寧表示：“從服務品類上講，全球客戶使用AWS產品最看重主要是三方面：一是AWS產品提供了非常全面的安全管控工具，能夠確保云計算的安全。而且AWS產品有一整套成熟的大數據服務，能夠幫助客戶洞察市場先機;二是產品提供的云服務具備彈性和穩定性;三是AWS產品會提供相應的人工智能服務。就云中信息安全問題，劉寧向大家分享了AWS的責任共擔模型。AWS多年一直沿用責任共擔模型，AWS主要負責操作系統以下的基礎物理設施的安全，客戶負責的是操作系統以上的應用內容的安全。”
劉寧強調，云中信息安全工具僅僅是手段，網絡層面會有VPC虛擬私有云私有網絡服務，它可以把AWS云計算做成客戶數據中心完全私有的拓展，客戶可以根據自己的需求建立網絡、設置權限。
興業數金云計算事業部總經理 鄭子洲
就傳統金融機構如何迎接新興挑戰的問題，興業數金云計算事業部總經理鄭子洲表示，從技術層面上來說，擁抱競爭，轉型創新的技術架構是重要解決之道。此外，鄭子洲重點介紹了興業銀行的區塊鏈云服務和人工智能云服務，人工智能云服務方面，為用戶搭好人工智能平臺，基于power+GPU的高性能的高安全性的特殊硬件平臺以及先進的智能算法，提供人工智能的云服務。另外區塊鏈在數字票據、銀行反欺詐數據共享、積分聯盟很多項目都在進行，近期都會逐步上線。
中國IDC圈研究中心研究總監、資深行業分析師 郭俊港
最后中國IDC圈研究中心研究總監、資深行業分析師郭俊港發表了《金融云發展現狀及趨勢分析價值分享》的演講。他說，2017年前段時間剛剛結束的全國金融工作會議當中，提到中小金融機構是未來發展的趨勢，所以我們可以看到國家相關部門對云計算的行業，尤其是金融云都表現出了非常大的支持態度。從國家宏觀層面、政策推動方面看，一線及沿海地區的市場需求，一直占據市場龍頭的地位，同時我們也不可以忽略四川、貴州等地，他們的體量、產業規模是我們未來值得關注的方向。2016年銀行繼續占據龍頭地位，占總體需求的80%，目前發展比較不錯的行業客戶，還有保險，保險不是每天都買，銀行每天都會接觸，所以銀行是業內的領導者，但保險這個行業后續的勁頭非常猛。未來中小金融機構發展將會得到更大的空間，從而帶動金融云的需求提升，互聯網金融發展更加規范化。
云上·金融科技專場 《金融業模塊化機房技術》白皮書全網首發
隨著模塊化技術的成熟，以及在高可靠、高持續性方面的優異表現，已經有越來越多的金融機構開始關注并嘗試這一技術。
云上·金融科技專場分為兩個環節，第一環節是《金融業模塊化機房技術》白皮書首發儀式。第二環節是各企業單位針對當下金融領域所面臨的問題以及金融科技中對區塊鏈、大數據、人工智能的需求及未來現狀的主題演講。
《金融業模塊化機房技術》白皮書首發儀式由人民銀行一級專家尼米智主持。
人民銀行一級專家 尼米智
《金融業模塊化機房技術》白皮書揭牌現場
左起：人民銀行一級專家尼米智、副主編單位代表錢斌、審核人代表李桃桂、光大銀行信息科技部副總經理丁永建、人民銀行清算中心副主任陳曉平、中國銀行數據中心副總經理楊志國、中信銀行數據中心副總經理李崇輝
光大銀行信息科技部副總經理 丁永建
白皮書首發儀式結束后，光大銀行信息科技部副總經理丁永建以《模塊化機房技術助力金融數據中心高效部署》為主題發表演講，他指出“數據中心總房的機房環境的重要程度在2016年開始提升，到了2012年之前進入成熟階段，之后微模塊興起。丁永建表示，模塊化數據中心的技術優勢為：“一是模塊化機房的工程簡單，建設短，易擴容，相比傳統的建設式，建設周期能夠縮短50%以上。二是多種方案能夠靈活配置，場景適應性強，模塊化方案單雙排建設適應多種場景的需求。三是統一廠家的提供，設備高度兼容，質量高可靠，四大子系統高度兼容，施工簡單，能夠實現整體的交付。四是智能化管理大量節省人工成本，智能管理的系統實現了智能化的運維，減少人工維護的成本。”
中國銀行數據中心副總經理 楊志國
之后中國銀行數據中心副總經理楊志國解讀了《金融業模塊化機房技術白皮書》，楊志國表示：“此次《金融業模塊化機房技術白皮書》將模塊化機房分為了幾個類型。一類模塊化機房按照UPS和電池的安裝方式分為三種配置，配置A是UPS和電池都入列，配置B是UPS入列、電池出列。配置C是UPS和電池都出列。二類模塊化機房可根據機房規模選擇風冷行級空調或冷凍水行級空調。三類模塊化機房，一般主要安裝網絡設備，無其他IT設備，可以配備精密空調，與房間共享普通民用空調制冷。
楊志國強調，模塊化具有高密度智能化的優勢，隨著信息高速的增長，密度越來越高，隨著大數據云計算的興起，單機柜的密度越來越高，云化的設備與服務器網絡等方案面向高性能云計算的可定制化服務。傳統方法管理效率低，運維體驗差。模塊化方法，智能綜合管理，運維體驗提升。
興業銀行信息科技部研發中心應用平臺支持處副處長 詹趙林
白皮書發布儀式之后，興業銀行信息科技部研發中心應用平臺支持處副處長詹趙林以《區塊鏈-重塑未來智能金融的“黑科技”》為主題發表演講，詹趙林表示，區塊鏈的本質是去中心化的，公開透明的，可信任分布式帳本或者分布式數據庫。目前區塊鏈分為公有鏈、私有鏈、聯盟鏈。公有鏈就是指比特幣。聯盟鏈是多個組織共同維護，比如十家銀行共同形成一個聯盟。私有鏈是指我自己內部去維護一個區塊鏈。
PPmoney萬惠集團大數據算法總監 黃文堅
之后，PPmoney萬惠集團大數據算法總監黃文堅在本次大會并發表了《人工智能在fintech的應用》為主題的演講，尤其提到深度學習和TensorFlow在fintech中的應用。為什么要在金融科技中使用深度學習和TensorFlow?黃文堅認為，金融數據中很多有時間序列數據，特別適合使用深度學習。目前人工智能最好的實踐是TensorFlow，它是目前排名第一的框架。那么深度學習和TensorFlow怎么應用到金融行業的呢?通過TensorFlow實現全連接的神經網絡，在金融的問題中對數值型和種類型數據使用全連接的神經網絡，輿情分析在很多地方都會使用到，尤其一些大型的金融機構;現在很多券商會做金融報告，怎么把幾萬字的報告濃縮成幾段話，使用深度學習完全抽象生成的方法，它會嘗試理解整篇文章的含義，將每段每個大篇章轉換成1-2句的總結，讓分析員來知道主旨，黃文堅表示，未來會有更多金融相關領域可以被算法以及模型自動化的替代。
向上金服CTO 馬躍
向上金服CTO馬躍以《大數據技術成為“新金融”行業的核心競爭力》為主題發表演講，他表示：“近幾年，互聯網金融如雨后春筍般蓬勃發展，對傳統金融行業造成極大的競爭壓力。在大數據驅動下，不論是新金融還是傳統的金融行業，都處于產品同質化的現狀。未來，大數據將成為整個新金融行業的的核心競爭力，基于大數據的精細化運營將成為運營的關鍵點。
馬躍預測，人類的三個基本需求是人、食物、WiFi，但三十年之后，人類最基本的需求是水、食物、WiFi和大數據，每個人的需求都離不開大數據。
融通匯信集團副總裁 藍鵬
云上·金融科技專場的最后，融通匯信集團副總裁藍鵬發表主題為《基于大數據和人工智能技術的不良資產處置方式變革》的演講。藍鵬對不良資產處置方式中催收環節進行了介紹，并將催收大體劃為催前、催中、催后。
催前有兩個關鍵點，失聯信息的中心和催收的策略，如何運用策略讓還款人盡多盡快的還款，這兩個關鍵點是比較有技術含量的，里面夾雜一些行為心理的策略，夾雜一些機器學習如何進行客戶分級的策略。
催中，催收策略是否得當，催收力度是否足夠，是否合規合法，處理過程中把行為人的行為道德風險放在非常重要的位置。什么樣的人催什么樣的案子成功率高，這些做了積極的嘗試和應用。
催后，每一筆款的放出預期之后要不斷催收，每催收回來一分都是利潤，對這些我們提出了一些新的對未成功案子如何再催收，如何發現催收的機會，批量起訴是最后一步，批量起訴效果并不好，但是不得已去做的事情。
云上·互聯網金融專場，精彩紛呈的分享環節
中國信息通信研究院高級工程師，大數據發展促進委員會辦公室主任 韓涵
在互聯網金融專場，中國信息通信研究院高級工程師、大數據發展促進委員會辦公室主任韓涵以《金融大數據及標準規范》為主題發表演講，韓涵從國家大數據產業技術的整體的情況、目前金融大數據領域主要模式以及數據資源使用時存在的安全和合規問題三個維度展開闡述。韓涵表示：“2016年中國的大數據市場規模約為168億人民幣，在大數據具體細分領域，硬件占比在逐漸減少，軟件和服務在逐年增加。目前，我國的大數據技術已經從單純的底層支撐技術開始向很多行業拓展和延伸。在金融大數據中，尤其是互聯網金融，軟件和服務層面產生了更多的價值。
會上，韓涵表示，不僅從安全管理機制、數據使用、身份識別、信息驗證、數據轉移、授權方式、接口和審計等方面對國家安全法、各個行業監管規定，以及相關數據安全的國家標準進行了整體的梳理。
太平洋保險首席架構師 張文若
之后，太平洋保險首席架構師張文若以《太平洋保險私有云實踐》為主題發表演講，她介紹到，在底層硬件資源的選用上，太平洋保險現在一部分采用超融合設備，一部分采用普通設備，通過引入超融合設備，這樣就實現了軟件定義存儲的技術、計算資源和存儲資源分裝技術和云平臺無縫的對接。從而，運維層面、云資源分配層面，以及在云資源管理層面都得到了一個很大的提升。
另外，通過軟件定義的存儲，直接在原有服務器上增加大容量硬盤。原有的傳統的網絡架構，它能夠提供的一些隔離和網絡服務已經遠遠不能滿足云計算環境彈性靈活的要求，引用軟件定義網絡的技術，可以實現不同租戶之間很方便的隔離，而在租戶內部，可根據自我需求來定義網絡隔離策略同時她表示，軟件定義網安全策略，不僅可以做南北向的隔離，整個云計算網絡部署效率大大提升。
凡普金科集團、愛錢進首席運營官(COO) 龔翊升
凡普金科集團、愛錢進首席運營官(COO)龔翊升以《金融科技風控領域》為主題發表演講，龔翊升從數據、互聯網滲透、計算技術以及監管四個層面對互聯網金融或金融科技行業的發展如何受到技術驅動展開講解。在他看來，在世界范圍內，中國的互聯網金融、科技金融之所以發展的最為迅速，很大程度上是受到技術的驅動。
同時龔翊升在技術層面對開源軟件展開詳細講解。目前，美國一些大銀行還在使用SAS開源軟件。單機版SAS性能在處理上億條的數據時，會顯現出很大的優勢。但是SAS存在價格昂貴和軟件更新復雜等問題。相對于國外，國內滲透率較高的數據處理的軟件是Python，Python不僅可以統計傳統的數據處理，還可以放到云上進行分布式的數據處理的工具。除了價格以外，Python還有另外一個巨大的優勢，它的部署容易，對于后臺的管理容易很多，Python又可以做數據，又可以做統計分析，該軟件還具備機器學習、深度學習的能力。
狐貍金服技術總監 程宇
在會上，狐貍金服技術總監程宇以《狐貍金服混合云實踐，打開Fintech通向未來的任意門》為主題發表演講，他強調：“作為Fintech金融來說，數據安全至關重要。在數據安全方面狐貍金服從兩個方面進行架構。在數據交互上，狐貍金服采用全站HTTPS和HTTP2模式，保證用戶的數據傳輸與其服務器之間的傳輸是全加密模式。數據加密是為了應對網絡環境中存在的數據劫持事件。同時他也表示，在數據安全上，狐貍金服評分是A+等級，除了用戶與我們之間交互數據處于安全前提下，對自身的數據安全進行加固格外重要。
在技術架構上，狐貍金服將私有云跟公有云結合起來形成一個混合云，以便達到了安全可控、快捷高效的結果。狐貍金服所有的數據通訊走加密通道，全盤系統文件加密。在數據存儲上自有的加密算法進行加密。”
熊貓金庫CTO 聯合創始人 劉棕潤
熊貓金庫CTO 聯合創始人劉棕潤在本次大會發表了《一年100億交易額背后的技術故事》為主題的演講。劉棕潤表示，熊貓金控于去年6月14號突破了100億的交易額。在金融云的實踐主要是兩個角度，一個是管理，另外一個角度是重要的技術決策。管理，人員結構采用“一虎帶群狼”的結構，文化上，提倡全棧精神，制定了一系列的制度，保障系統安全。兩個技術決策，第一個是擁抱云計算，優勢是輕資產、節省時間、動態擴容、健全監控、價格低;第二個是使用單頁面框架，好處有兩個，一個是前后端分離，另一個是我們的APP內大量的使用單頁面框架，所以減少了我們APP的原生的邏輯。
北京太一云科技有限公司副總 李清
在演講中，李清介紹了國內外在互聯網金融監管和政策法律體系的發展情況，并介紹了沙盒園技術的發展起源，以及主要應用地區。對于合規區塊鏈，李清認為合規區塊鏈是科技監管的一種具體技術形態，它除了具有一般區塊鏈的共性，還具備公正、透明、客觀、安全、靈活、高并發等特點。
互聯網金融科技委員會 何松全
最后，互聯網金融科技委員會何松全以《協同創新，促進自律，助力金融科技新生態構建》為主題發表演講，介紹了目前網貸行業的發展現狀。何松全表示，從2014年第二季度到2015年第四季度，國內網貸機構數量增長迅速，也客觀的體現了商業主體投資者對于個體網絡借貸行業的主觀認識通過客觀行為表達出來的直觀結果。
2017中國行業云計算峰會—金融云(C9峰會)的成功召開，是加速金融與新興產業融合的一次有力嘗試。未來，C9峰會還將繼續關注云計算、大數據、人工智能等新興產業的發展，并為傳統行業與新興產業的融合發揮積極且重要的作用。
