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在大數(shù)據(jù)里:Hadoop可能是你的救命稻草

大數(shù)據(jù) Hadoop
對于Hadoop來說,前景很樂觀——開源框架旨在促進巨大數(shù)據(jù)集的分布式處理。Hadoop對企業(yè)越來越具有吸引力,因為它既可以獲取大數(shù)據(jù)的好處,同時又避免了基礎架構(gòu)費用。

用于數(shù)據(jù)分析的開源Hadoop架構(gòu)的巨大增長是由其結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的增長所驅(qū)動的,并且很多權(quán)威組織也預測,未來Hadoop架構(gòu)還將繼續(xù)增長,并需要復雜的可訪問工具來從數(shù)據(jù)中提取業(yè)務和市場信息。

對于Hadoop來說,前景很樂觀——開源框架旨在促進巨大數(shù)據(jù)集的分布式處理。Hadoop對企業(yè)越來越具有吸引力,因為它既可以獲取大數(shù)據(jù)的好處,同時又避免了基礎架構(gòu)費用。

聯(lián)合市場研究部門最近的一份報告表明,Hadoop市場將實現(xiàn)從2013年到2020年的復合年增長率為58.2%,到2020年整個市場將達到502億美元,而2012年為15億美元。

大數(shù)據(jù)到底有多“大”?根據(jù)IBM的說法,每天都會產(chǎn)生2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù),世界上所有數(shù)據(jù)的90%都是在過去兩年中創(chuàng)建的。意識到這個巨大的信息商店的價值就需要數(shù)據(jù)分析工具,這些數(shù)據(jù)分析工具足夠復雜,價格便宜,而且對于各種規(guī)模的公司來說都很容易使用。

許多企業(yè)認為其專有數(shù)據(jù)太重要,無法在其他場合存儲和處理。然而,云服務現(xiàn)在提供與內(nèi)部系統(tǒng)相同的安全性和可用性。通過訪問云中的數(shù)據(jù)庫,企業(yè)也意識到可承受和可擴展的云架構(gòu)的優(yōu)勢。

Morpheus數(shù)據(jù)庫即服務提供企業(yè)對其數(shù)據(jù)智能操作所需的安全性,高可用性和可擴展性。通過Morpheus使用100%的裸機SSD托管和性能***化。該服務為Amazon Web Services和其他對等點以及云托管平臺提供超低延遲。

Hadoop的Nuts和Bolts大數(shù)據(jù)分析

Hadoop架構(gòu)將數(shù)據(jù)存儲和處理都分配到網(wǎng)絡上的所有節(jié)點。 通過將處理數(shù)據(jù)的小程序放置在具有更大數(shù)據(jù)集的節(jié)點中,不需要將數(shù)據(jù)流傳輸?shù)教幚砟K。Hadoop調(diào)度和資源管理框架執(zhí)行映射并減少集群環(huán)境中的階段步驟。

Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)數(shù)據(jù)存儲層使用副本來克服節(jié)點故障,并針對順序讀取進行了優(yōu)化,以支持大規(guī)模并行處理。當框架擴展到支持Amazon Web Services S3和其他云存儲文件系統(tǒng)時,Hadoop的市場真的要起飛了。

盡管由于設置和運行Hadoop集群的復雜性、框架的成本低和可擴展性等優(yōu)勢,在中小型企業(yè)中采用Hadoop仍然很難。新服務通過提供受管理并可以使用的Hadoop集群來消除復雜性:無需在集群節(jié)點上配置或安裝任何服務。

Netflix數(shù)據(jù)倉庫將Hadoop和Amazon S3結(jié)合在一起,實現(xiàn)***可擴展性

Netflix針對其PB級數(shù)據(jù)倉庫,通過Hadoop分布式文件系統(tǒng)選擇亞馬遜的存儲服務(S3),以實現(xiàn)基于云服務的動態(tài)可擴展性和***數(shù)據(jù)計算能力。Netflix從來自電視,計算機和移動設備的數(shù)十億個流媒體事件中收集數(shù)據(jù)。

以S3作為其數(shù)據(jù)倉庫,可以為具有數(shù)百個節(jié)點的Hadoop集群配置各種工作負載,所有這些都能夠訪問相同的數(shù)據(jù)。Netflix使用Amazon的彈性MapReduce分發(fā)Hadoop,并開發(fā)了自己的Hadoop平臺即服務,它稱之為Genie。Genie允許用戶從Hadoop,Pig,Hive和其他工具提交作業(yè),而無需通過RESTful API來配置新的集群或安裝新的客戶端。

▲Netflix Hadoop-S3數(shù)據(jù)倉庫在廣泛分布的網(wǎng)絡中提供了***的數(shù)據(jù)和計算能力。

Wired的Marco Visibelli在2014年8月13日的文章中解釋說,結(jié)合Hadoop和云服務有顯著的潛力。Visibelli描述了公司如何利用Big Data進行預測,通過Amazon Web Services從小型項目擴展,并在小項目取得成功的同時進行擴展。例如,一家歐洲汽車制造商使用Hadoop將幾個供應商數(shù)據(jù)庫結(jié)合到一個單一的15TB數(shù)據(jù)庫中,兩年內(nèi)節(jié)省了1600萬美元。

Hadoop為各種規(guī)模的組織打開了“大數(shù)據(jù)”大門。 利用Morpheus數(shù)據(jù)庫作為服務的云服務的可擴展性,安全性,可訪問性和可承受性的項目有更大的成功機會。

責任編輯:武曉燕 來源: IT168
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