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中國“絕藝”發威東京,騰訊“絕藝”橫掃UEC杯計算機圍棋大賽奪冠

企業動態
第10屆UEC杯計算機圍棋大賽3月19日在東京落幕,騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)研發的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)參加比賽便一路過關斬將,繼18日的積分賽七連勝進入16強

第10屆UEC杯計算機圍棋大賽3月19日在東京落幕,騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)研發的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)參加比賽便一路過關斬將,繼18日的積分賽七連勝進入16強后,今天決賽又四連勝戰績奪得本屆UEC杯,日本“DeepZenGo”獲亞軍。3月26日,“絕藝”還將在東京與日本先鋒棋手一力遼在“電圣戰”中進行人機對弈。

 

 

 

 

圖一:“絕藝”與日本“DeepZenGo”決勝局對弈圖

UEC杯2007年始于日本,是傳統和權威的計算機圍棋大賽,每年邀請各國高水平AI齊聚東京比賽,促進相關學術及科技的交流。日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”(Crazy Stone)、美國Facebook公司的“黑暗森林”(Dark Forest)等世界計算機圍棋程序先后在UEC杯折桂獲獎,今年共有30支軟件參賽。本次大賽還請到曾獲日本圍棋四大家之首“本因坊”頭銜的王銘琬九段進行現場解說,也體現了日本棋院方面對于此次賽事的重視。

“很高興‘絕藝’能夠在UEC杯奪冠,這是非常難得的寶貴經驗。‘絕藝’不同于其他實驗室AI,它得益于世界超棋手的指導,通過不斷與高手交流及學習,一步步成長起來。我們希望,通過‘絕藝’能夠讓更多人關注、喜愛進而傳承圍棋這一傳統文化。”騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星表示,“‘絕藝’在研究價值上也不止于圍棋AI本身,我們在深度學習和強化學習上進行了非常有價值的探索與創新,之后將通過論文公開這些技術創新和數據庫的細節,為推動圍棋AI的技術進步出一份力。騰訊AI Lab的發展愿景是,讓AI未來無處不在(Make AI Everywhere),因此我們將以開放合作的態度,與業界一起共同推進全球AI技術的發展。”

 

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圖二:騰訊AI Lab

“絕藝”名字,源自唐代杜牧的送別詩“絕藝如君天下少,閑人似我世間無”。“絕藝”曾先后使用多個ID,在騰訊圍棋(野狐圍棋)平臺與業余和職業高手切磋,多次戰勝中日韓三國一眾棋手,成為騰訊圍棋晉級“十段”的棋手。截至3月9日,“絕藝”對局數量達534盤,戰績是406勝128負,勝率76%,與柯潔、古力、常昊、范蘊若、范廷鈺、樸廷桓等超過100位知名人類棋手有過交鋒。

 

 

圖三:騰訊圍棋上的絕藝戰績圖

“絕藝”由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間自主研發,涵蓋了人工智能最熱門的研究領域——深度學習和強化學習。“絕藝”的學習主要包括人類棋譜數據庫和機器自對弈,它的算法基于策略網絡與價值網絡兩大核心,并創新性地大幅提升了價值網絡的精度,使其大局觀表現更好。通俗的說,“策略”指每一步博弈時,各種選擇的取舍,選好棋棄差棋,這是偏微觀評估;而“價值”則指能看懂棋局,判斷給定棋局是不是能贏,這是偏宏觀的評估。“‘絕藝’背后‘精準決策’的AI能力,應用前景非常廣闊,如無人駕駛、量化金融、輔助醫療等。如果AI從圍棋AI進化到不***對稱博弈系統,也就是能處理現實中更常見的不確定性問題時,想象空間非常巨大。”騰訊公司副總裁、AI Lab負責人姚星表示。

騰訊AI Lab于2016年成立,專注于人工智能的基礎研究及應用探索,不斷提升AI的決策、理解及創造能力,同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。騰訊AI Lab的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習,其應用探索包括游戲AI、內容AI、社交AI及平臺AI,產品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產品。目前實驗室有超過50余位世界知名學院的AI科學家(90%為博士)、及200多位經驗豐富的工程師,力求做到“學術有影響,工業有產出”。

責任編輯:Jane 來源: 互聯網
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