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隨著數(shù)據(jù)積累得越來(lái)越多，數(shù)據(jù)獲取成本不斷降低，人們開始走向另一個(gè)危險(xiǎn)的極端，那就是任何事情都要看數(shù)據(jù)，任何決定都去依賴數(shù)據(jù)。

這種風(fēng)氣培養(yǎng)出了越來(lái)越多的“數(shù)據(jù)呆”。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，我是非常反對(duì)“唯數(shù)據(jù)論”的。為什么呢?讓我詳細(xì)地來(lái)說(shuō)一說(shuō)。

數(shù)據(jù)庫(kù)并不能記錄一切

你覺得，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄，你能夠充分了解你的業(yè)務(wù)嗎?答案是否定的。說(shuō)白了，數(shù)據(jù)庫(kù)只是記錄了發(fā)生在業(yè)務(wù)鏈條上的行為，但行為的結(jié)果并不代表業(yè)務(wù)的全部。

舉個(gè)例子，通過(guò)用戶的使用行為數(shù)據(jù)，我們就能知道用戶的體驗(yàn)嗎?答案是不能，我們只是根據(jù)用戶的“行為結(jié)果”去猜測(cè)他使用體驗(yàn)的好壞。真正的用戶感覺，在他們的心理，許多時(shí)候，不會(huì)通過(guò)既定的使用路徑和產(chǎn)品功能提現(xiàn)出來(lái)。

那么，數(shù)據(jù)庫(kù)不能記錄的信息，怎么獲取呢?答案其實(shí)很簡(jiǎn)單，通過(guò)外部手段，創(chuàng)造條件去獲取。概括為“調(diào)查”和“實(shí)驗(yàn)”兩個(gè)詞。比如用戶體驗(yàn)不能量化的問題，直接問不就好了?

調(diào)查分為訪談和問卷調(diào)查兩個(gè)方式，每種方式都需要落地成可量化的結(jié)果。問卷調(diào)查建議規(guī)律性地長(zhǎng)期進(jìn)行，連續(xù)收集的數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上可比，價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單次的問卷調(diào)查。

實(shí)驗(yàn)的方式在第四章中有所論述，它正是一種創(chuàng)造數(shù)據(jù)的手段。通過(guò)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，創(chuàng)造出一個(gè)對(duì)比的條件，進(jìn)而量化出差異，最終形成可靠的判斷。

不可能分離多重因素影響

我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)當(dāng)中最容易犯的錯(cuò)誤就是試圖用一個(gè)“宏觀指標(biāo)”的變化來(lái)評(píng)估某個(gè)細(xì)節(jié)動(dòng)作(策略的改變、產(chǎn)品的改變或者活動(dòng)的改變)的影響。做這件事情好比買彩票，幸運(yùn)的時(shí)候，某個(gè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作對(duì)業(yè)務(wù)的影響非常大，那么從指標(biāo)中能反映出來(lái)。

但絕大多數(shù)時(shí)候，不管是策略的變更還是產(chǎn)品的改進(jìn)，對(duì)業(yè)務(wù)全局的影響都是有限的，宏觀指標(biāo)(往往是KPI)的變化并不敏感。真正要做的是就事論事，根據(jù)具體的行動(dòng)，去定義一個(gè)信度和效度高的指標(biāo)。

另一個(gè)角度，業(yè)務(wù)指標(biāo)的變動(dòng)往往是多種運(yùn)營(yíng)動(dòng)作共同施加的結(jié)果，這種影響并不能簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的分解為“A+B+C+…”或者“A*B*C*…”。

有些因素疊加可能相互放大影響，有些則可能相互抑制，宏觀指標(biāo)只是這眾多影響的結(jié)果，內(nèi)部的影響機(jī)制是黑箱。極端點(diǎn)說(shuō)，不可能將每個(gè)因素的影響都分離出來(lái)。

那么怎么辦呢?怎樣能衡量具體某個(gè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作帶來(lái)的影響呢?答案就是實(shí)驗(yàn)，也只有實(shí)驗(yàn)。就是通常所講的AB測(cè)試。

實(shí)驗(yàn)中，運(yùn)營(yíng)動(dòng)作施予對(duì)象必須分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組唯一的不同，就是實(shí)驗(yàn)組被施予了運(yùn)營(yíng)動(dòng)作，而對(duì)照組沒有。只有這樣，觀察實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的指標(biāo)差異(方差分析或者DID)，我們才有可能去量化某個(gè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的影響。

數(shù)據(jù)不能替代邏輯推理

一個(gè)邏輯混亂的人，給他再多的數(shù)據(jù)，也不會(huì)得出正確的結(jié)論。能否形成正確的判斷和合理的決策，很大程度上并不是數(shù)據(jù)的多少，數(shù)據(jù)足夠(信息充分)就可以了。

很多時(shí)候，我們真正要鍛煉的是自己的分析問題的能力，或者說(shuō)邏輯思維能力。尤其是在“根據(jù)數(shù)據(jù)變化查找問題”這樣的場(chǎng)景中。

要對(duì)這一點(diǎn)有深刻的理解，希望大家讀我的《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的13種思維方式》。你是不是一個(gè)明智的決策者，并不在于你手頭有多少的數(shù)據(jù)，而在于你能否從數(shù)據(jù)中正確地解讀信息。

需要提醒各位的是，當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到一定的量后，數(shù)據(jù)越多，往往數(shù)據(jù)質(zhì)量越差，你犯錯(cuò)的可能性越大。你是否記起了本書第一章最后部分，數(shù)據(jù)圖中指標(biāo)數(shù)量與混淆概率的關(guān)系了? 

預(yù)測(cè)的根基未必牢固

數(shù)據(jù)分析工作，很大一部分是為了“預(yù)測(cè)”。所有預(yù)測(cè)模型的“根基”都是“通過(guò)過(guò)去發(fā)生的事來(lái)預(yù)知將來(lái)的事”。說(shuō)得更玄乎一點(diǎn)，就是“歷史是會(huì)重演的”。但這個(gè)基本邏輯靠得住嗎?

從我的個(gè)人經(jīng)歷來(lái)說(shuō)，許多時(shí)候是靠不住的。這也是我在工作中很少進(jìn)行預(yù)測(cè)型建模的原因。在我所處的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，業(yè)務(wù)變化非常快。一個(gè)“政策”的決定，往往造成各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的巨變。經(jīng)常是“一夜回到解放前”或者“一晚跨入新時(shí)代”。

在這種背景下，重要的不是去對(duì)某個(gè)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而是理解業(yè)務(wù)背后最根本的商業(yè)邏輯(商業(yè)模式)。若一個(gè)商業(yè)邏輯被證明是有效的，那么它在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)不會(huì)變化，那么你就能獲得一些“定性”的預(yù)測(cè)能力，這就足夠了。

大多數(shù)人會(huì)因數(shù)據(jù)而變傻

為什么這么說(shuō)呢?在我的工作經(jīng)歷中，大多數(shù)的管理層，都會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)資源的豐富而或多或少地放棄思考。放棄思考意味著變傻，難道不是嗎?許多人，自身因?yàn)殚L(zhǎng)期業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累，其實(shí)是有很好的直覺的。

而現(xiàn)在，卻被一個(gè)不熟悉業(yè)務(wù)，只會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中做些統(tǒng)計(jì)的所謂數(shù)據(jù)分析師牽著鼻子走。實(shí)在是“可歌可泣”。許多人過(guò)分地依賴數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)了。這個(gè)現(xiàn)象是值得警覺的。

曾經(jīng)有一位學(xué)者告訴我，數(shù)據(jù)分析使人短視甚至盲目。開始我不以為意，但之后越來(lái)越覺得這話有道理。為什么呢?

現(xiàn)實(shí)情況是，許多人有了數(shù)據(jù)資源后，放棄了最基本的商業(yè)思考，不斷地去統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，不斷地去提“幫我查一下這個(gè)數(shù)字，幫我看一下那個(gè)數(shù)字”這樣的需求。失去了思考的深度，非常危險(xiǎn)。

我覺得，真正的數(shù)據(jù)分析(業(yè)務(wù)分析)，應(yīng)該有很高的門檻。這個(gè)門檻并不來(lái)自于分析方法的應(yīng)用，而來(lái)自于對(duì)業(yè)務(wù)的理解。只有對(duì)業(yè)務(wù)有深刻的理解，才能將分析方法用對(duì)地方，才能正確地解讀信息，獲得結(jié)論。

所以，許多深耕在業(yè)務(wù)中的管理者，不需要因?yàn)閿?shù)據(jù)資源的爆炸而驚慌失措，真正有價(jià)值的東西在你們經(jīng)驗(yàn)里，只需要有一個(gè)量化的出口，你才是那個(gè)將數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮到最大的人。

那么問題來(lái)了，如何做到不因數(shù)據(jù)而變傻呢?我沒有答案。我認(rèn)為在未來(lái)，不應(yīng)該有數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)，而應(yīng)該是所有決策者都懂得“分析數(shù)據(jù)”。這實(shí)際上是寫作本書最深層的一個(gè)目的。

當(dāng)所有決策者都能正確地獲取數(shù)據(jù)、合適地應(yīng)用分析方法，得出可靠的結(jié)論時(shí)，我們的商業(yè)將進(jìn)入一個(gè)新的階段，商業(yè)智能才真正落地。

最后，我還是想強(qiáng)調(diào)，任何人在應(yīng)用數(shù)據(jù)前，都要記住這樣一句話：“對(duì)業(yè)務(wù)的理解和思考，永遠(yuǎn)高于分析技術(shù)的選擇”。