隨著商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷深入人心，各行各業(yè)都對BI商業(yè)智能系統(tǒng)有了不同程度的探索。據(jù)悉，商業(yè)智能的應(yīng)用每年正以5%~6%的速率增長，中小企業(yè)的形勢尤為迅猛，其應(yīng)用范圍大到全面布局，小到具體業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析企業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀，制定科學(xué)合理的決策和預(yù)判，成果有目共睹。

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然而，很多未接觸過的企業(yè)會(huì)認(rèn)為商業(yè)智能系統(tǒng)只是買個(gè)技術(shù)買個(gè)軟件而已。其實(shí)不然，作為一個(gè)商業(yè)智能解決方案，從前期部署到后續(xù)維護(hù)，需要考慮各方面因素，比如數(shù)據(jù)系統(tǒng)后端架構(gòu)，企業(yè)業(yè)務(wù)需求的適應(yīng)，實(shí)施技術(shù)如何融入到內(nèi)部工作流程等等。那么，企業(yè)到底該如何建設(shè)BI商業(yè)智能系統(tǒng)呢，我們通過FineBI的部署流程來了解商業(yè)智能的應(yīng)用之道。

分析需求

BI商業(yè)智能系統(tǒng)項(xiàng)目首要解決的是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)整合問題，搭建一個(gè)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)，為企業(yè)管理人員提供提供一個(gè)全局的視圖，通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表展示功能讓決策者能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)進(jìn)而輔助決策，為企業(yè)未來的經(jīng)營狀況作出準(zhǔn)確的預(yù)測。

需求分析是商業(yè)智能項(xiàng)目最重要的一步，需要詳細(xì)了解項(xiàng)目背景、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)范圍等內(nèi)容，明確企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需要分析哪些主題。

項(xiàng)目背景主要描述企業(yè)目前已有系統(tǒng)的現(xiàn)狀，包括不同的歷史時(shí)期，它的業(yè)務(wù)需求分別是什么。因?yàn)橐酝倪@些獨(dú)立的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，業(yè)務(wù)之間無法共享信息，數(shù)據(jù)展示單一，數(shù)據(jù)存在不一致現(xiàn)象，導(dǎo)致企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層無法從全局的角度對業(yè)務(wù)進(jìn)行綜合分析。業(yè)務(wù)范圍是對項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)所有人員工作范圍的界定和個(gè)層級(jí)人員之間的權(quán)限設(shè)置。

• 業(yè)務(wù)需求是描述客戶對于系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的總體性要求，以什么以及多少維度進(jìn)行分析。
• 功能需求可以包含各業(yè)務(wù)主題分析、關(guān)鍵性指標(biāo)查詢和監(jiān)控、報(bào)表查詢和數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。

其具體功能框架如下：

數(shù)據(jù)倉庫 建模

需求分析是基礎(chǔ)，而后就要建立數(shù)據(jù)倉庫模型。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)之前，一般業(yè)務(wù)人員和設(shè)計(jì)人員要共同參與概念模型的設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)人員和設(shè)計(jì)人員之間要達(dá)成一致的核心業(yè)務(wù)概念。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)時(shí)，業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員共同參與邏輯模型的設(shè)計(jì)，***開發(fā)人員以邏輯模型為基礎(chǔ)進(jìn)行物理模型設(shè)計(jì)。

ETL:數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載

抽取主要負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)倉庫需要的數(shù)據(jù)從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取出來。如果每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)情況各不相同，可能對每個(gè)數(shù)據(jù)源都需要建立獨(dú)立的抽取流程。通過數(shù)據(jù)抽取程序，將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)源系統(tǒng)中不斷抽取出來，抽取周期可以設(shè)定為某個(gè)固定時(shí)間，也可以設(shè)定為某個(gè)時(shí)間間隔。清洗階段是對業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)的清洗和確認(rèn)，檢查抽取的源數(shù)據(jù)質(zhì)量是否達(dá)到數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。

• 轉(zhuǎn)換是對源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做***一步的修改，包括對源數(shù)據(jù)的聚合以及各種計(jì)算，是整個(gè)ETL過程的核心部分。
• 加載是將數(shù)據(jù)加載到***的目標(biāo)表中，其復(fù)雜度沒有轉(zhuǎn)換高，一般采用批量裝載的形式。

建立商業(yè)智能分析報(bào)表

商業(yè)智能分析報(bào)表是BI商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)的最終成功展現(xiàn)。這時(shí)企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)就可以從全局建立分析，以多個(gè)視角查看企業(yè)的運(yùn)營情況，并且按照不同的方式去探查企業(yè)內(nèi)部的核心數(shù)據(jù)，從而對公司未來經(jīng)營狀況進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測和判斷。

其實(shí)，BI商業(yè)智能系統(tǒng)嚴(yán)格的來說是一種商業(yè)智能解決方案，除了全面深入的系統(tǒng)建設(shè)，更需要企業(yè)管理者和業(yè)務(wù)人員科學(xué)化的管理思想來運(yùn)行和維護(hù)。這就需要人員不斷提高數(shù)據(jù)分析的技能和及時(shí)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，為企業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。