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A/B 測試之前必須要了解的 10 件事

大數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)化率優(yōu)化(CRO)已是營銷人員必須具備的技能,并且與 ROI 直接掛鉤。但是在優(yōu)化網(wǎng)頁的轉(zhuǎn)化率方面又有太多因素要考量,如果你已經(jīng)不堪其憂,請專心做一件事—— A/B 測試。

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如今,轉(zhuǎn)化率優(yōu)化(CRO)已是營銷人員必須具備的技能,并且與 ROI 直接掛鉤。但是在優(yōu)化網(wǎng)頁的轉(zhuǎn)化率方面又有太多因素要考量,如果你已經(jīng)不堪其憂,請專心做一件事—— A/B 測試。

A/B測試,即你設(shè)計的頁面有兩個版本(A和B),A為現(xiàn)行的設(shè)計, B是新的設(shè)計。比較這兩個版本之間你所關(guān)心的數(shù)據(jù)(轉(zhuǎn)化率,業(yè)績,跳出率等) ,***選擇效果***的版本。

1.忘掉你原本對用戶的了解

是的,人們都太容易陷入對用戶年齡,性別,位置,或收入的假設(shè)之中。曾經(jīng),“客戶分析”是與用戶接觸的***的(甚至是唯一的)方法。即便是現(xiàn)在,它在市場營銷中也占有一席之地。

2.建立一條基線

誠然,提高轉(zhuǎn)換率是你的近期目標(biāo),但是在你開始 A/B 測試之前,你需要建立一條基線,如果你不知道你目前的轉(zhuǎn)換率是什么,你將如何知道你未來的測試是成功的?(更多請看第5條)

3.對別人有效的方法,對你未必適用

你必須對你自己獨(dú)特的內(nèi)容與你自己獨(dú)特的用戶進(jìn)行 A/B 測試。當(dāng)然,你可以從其他CRO人員那里套用類似方法,但不要指望能得到相同的結(jié)果。

例如,一個銷售鞋帶公司和一個銷售企業(yè)應(yīng)用軟件的公司,同樣客戶都很普遍,但是購買周期完全不會一樣。前者的網(wǎng)頁上修改一個按鈕顏色能提高銷量,對于后者可就未必如此。

4.一次只測試一項(xiàng)內(nèi)容

這個是不言而喻的,但值得一提,因?yàn)榉浅V匾T谝欢螘r間,對一個變量進(jìn)行 A/B 測試,這樣的結(jié)果是可讀的。但是如果你改變你的標(biāo)題在同一時間你改變你的導(dǎo)航,你怎么會知道哪個變量促成了最多的轉(zhuǎn)換?

5.不要急于下結(jié)論

在 A/B 測試中,統(tǒng)計置信指的是如果再次運(yùn)行相同的測試,是否能有相同的結(jié)果。換句話說,它會告訴你測試結(jié)果是否可信。

例如,假設(shè)在購物車頁面進(jìn)行 A/B 測試,其中“A”是單選按鈕而“B”是下拉菜單。于是就有了結(jié)論,“B”提高了75%的轉(zhuǎn)換率。顯然,B更好,是這樣嗎?

不一定。因?yàn)橛腥齻€事實(shí)需要考慮:

樣本容量

還是上面的例子,如果你的樣本量為4人,這意味著只有3人喜歡下拉菜單。當(dāng)然,這是一個良好的開端,但在1000的樣本量仍是這一結(jié)果的可能性極低;因此,本次測試的結(jié)果屬低置信度。

容錯率

例如,在樣本大小為500時,99%的客戶傾向于下拉菜單,你可以相當(dāng)肯定的是,你的誤差率較低。如果,49%的用戶喜歡下拉菜單,51%的用戶喜歡單選按鈕,那么隨機(jī)性就不得不考慮進(jìn)來了,你應(yīng)該繼續(xù)運(yùn)行測試,直到一個更高的置信度。

用戶規(guī)模

如果你的整個用戶群體的規(guī)模是25萬,你的樣本量為25人,這樣產(chǎn)生測試結(jié)果也不具有高置信水平。

6.路要一步一步走

老生常談的一名話了。隨著客戶的看法和期望的發(fā)展,CRO永遠(yuǎn)是一個不斷前進(jìn)的目標(biāo)。不怕犯錯,從中練習(xí),你就會成為一個 A/B 測試的高手。

7.多收集一些意見

用戶測試從未像現(xiàn)在這樣重要,也從未如此簡單!即使你沒有這樣一個部門去專門做用戶測試,也選擇一些免費(fèi)和低成本的服務(wù)。

Peek by UserTesting

Peek 是一個超級簡單,快捷的方式,收集有關(guān)您的網(wǎng)站的定性反饋。

優(yōu)點(diǎn):信息反饋一般是公正的,詳細(xì)的,而且免費(fèi)!

缺點(diǎn):不能在其目標(biāo)受眾之外測試接口。此外,費(fèi)時較長。

Amazon Mechanical Turk

優(yōu)點(diǎn):一般比較廉價,可擴(kuò)展,定量,你可以預(yù)先選擇標(biāo)準(zhǔn)。

缺點(diǎn):這通常是通過調(diào)查引擎,可以引入人為的過濾器。

底線:有反饋總比沒有反饋強(qiáng)!

8.實(shí)際用戶表現(xiàn)可能和用戶調(diào)查數(shù)據(jù)相左

用戶調(diào)查會引入人員誤差,而原始用戶表現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)則不會有這些問題。

例如,你現(xiàn)在急著去開會,要打印文件卻發(fā)現(xiàn)打印機(jī)沒墨了,你會怎么做呢?

也許你會說,很簡單啊,換個新墨盒打印完唄。如果這是一個用戶調(diào)查,我會接受你的回答。

但是如果是在用戶測試環(huán)境,我會記下你敲了打印機(jī)4下,清除卡紙,又狂按“取消”按鈕7次,再換下墨盒。整理文件時你又打翻了咖啡,灑在了衣服上,于是只好重新安排會議時間。

在調(diào)查中,你確實(shí)沒有說謊,你也確實(shí)換墨盒了,只是會忽略前前后后那么多行為。

9.明確定義你成功的標(biāo)準(zhǔn)

不要忘記初衷: CRO 是要提高轉(zhuǎn)化率。不是打開率,點(diǎn)擊率,轉(zhuǎn)發(fā)率,好評率,或固定率。(除非你的網(wǎng)站就是做這個的)

底線:心中有一個目標(biāo),優(yōu)化周圍的目標(biāo),你的內(nèi)容。一切是一個關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)。

10.不要去測試無關(guān)緊要的因素

用你的常識去測試你的直覺,直接測試高影響因素。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 36大數(shù)據(jù)
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