地震分析、機器學習和天氣模擬…
近年來，HPC一改以前高冷范兒，
出現了一些令人興奮的話題，
比如，深度學習，
HPC云化和高性能數據分析這三大新方向。
各個行業和領域對快速計算、
數字模擬和制定更明智決策的需求，
持續推動著高性能計算的快速發展。
高性能計算(HPC)已逐漸成為
全球成長最快的IT應用之一。
根據IDC預測，HPC市場將繼續增長，
從2014年的210億美元增長到
2019年的310億美元。
戴爾通過創新能力投資合作、
搭建生態鏈、模塊化的產品組合
持續推動HPC“民眾化”，
讓HPC著陸到廣闊的企業級和民用市場。
戴爾近期宣布推出全新的高性能計算服務器產品、云產品、軟件，繼續致力于讓各種規模的企業都能享受高性能計算，并優化高性能計算技術的創新，進一步推動高性能計算社區的發展。
作為高性能計算領域的全球先行者，戴爾繼續為主流企業帶來高性能計算能力：
◆面向生命科學領域的戴爾高性能計算系統將于2017年第一季度上市，該系統搭載了采用英特爾®至強Phi™處理器的PowerEdge C6320p服務器，可以讓生物信息中心在臨床相關的時間內更快速地獲得結果，并保護機密數據。
◆提供Cycle Computing軟件和服務，用于高性能計算工作負載下的云編排和管理，幫助各種規模客戶滿足高性能計算需求。
◆戴爾將在本季度向客戶提供英特爾® HPC Orchestrator，幫助簡化高性能計算系統軟件堆棧的安裝、管理和后續維護?；贠penHPC開源項目的英特爾® HPC Orchestrator可幫助客戶更快地獲得結果，并更快速地實現其高性能計算部署的價值。
戴爾驗證解決方案與高性能計算事業部高級副總裁Jim Ganthier表示：“戴爾具備得天獨厚的能力來打破以數據為中心的高性能計算所面臨的障礙，并領航與大數據和云融合的各種全新工作負載。我們與包括客戶在內的高性能計算社區合作，推動并優化高性能計算創新，同時讓各種規模的企業和機構都能輕松獲得并部署這些能力。”
戴爾全新HPC產品組合
更“快”的選擇和部署
▌在并行編碼、降低延遲及簡化管理上
擁有出眾表現
并行計算往往被認為是“高端計算”，多用于對科學和工程等領域的難題進行建模。然而現在，隨著大數據和機器學習的興起，商務應用在開發更快的計算機過程中提供了同等或更強的動力，這些應用也需要以并行計算所支持的復雜方式來處理大量數據。
解決日益復雜的問題需要的不僅僅是快速精準的結果和基本的性能，同時也需要一個適當均衡并集成的系統。戴爾PowerEdge C6320p是半寬1U服務器節點，采用了英特爾®至強Phi™處理器，專門用于高密度、高度并行、高性能計算的環境。由于一個C6300機箱中至多可容納4個節點，它可在一個2U空間中提供288個無序內核。通過采用至多72個無序內核的英特爾®至強Phi™處理器，并提供低延遲I/O選項(英特爾Omni-Path或Mellanox EDR InfiniBand架構)，它還可以為并行代碼提供更佳的性能。
搭載了生命周期控制器(Lifecycle Controller)的戴爾遠程訪問控制器(iDRAC8)可以簡化并自動處理戴爾PowerEdge C6320p服務器的部署、監控和更新，從而簡化運營并確保更高水平的服務和可用性，這些都可在不使用會對應用性能產生影響的操作系統代理的前提下實現。戴爾PowerEdge C6320p服務器提供出色的并行處理功能與能力，以及更大的吞吐量，旨在幫助客戶滿足并行處理環境的需求，以應對數據的快速增長以及更高的負載。
值得一提的是，英特爾®至強Phi™處理器能夠二進制兼容其它英特爾®至強處理器，這樣用戶就能夠通過使用已熟悉的同一個x86代碼及開發庫與優化來保護編碼投資。在英特爾架構上進行標準化意味著可以為代碼使用同一個編程模式，從而通過共享的開發庫以及重復利用代碼而提高效率，同時盡量降低了重新培訓程序員學習新界面、方法和語言的需求——最終節省時間和成本。
戴爾PowerEdge C6320p服務器適合多個領域中的數據密集型計算，如地震分析、機器學習和天氣模擬。它具有平衡強大的處理能力與低延遲I/O的平臺設計，為研究人員更快提供更深入的洞察。PowerEdge C6320p補充了戴爾現有的高性能計算產品組合，提供了一個專為高度并行負載而優化的解決方案，可以幫助企業：
◆提高應用性能：通過每周期能夠執行32位雙精度浮點運算的英特爾®至強Phi™處理器，高度矢量化和并行的高性能計算應用的性能表現可以提升兩倍。
◆更快速地洞察大數據：除了傳統的DDR4內存，英特爾®至強Phi™處理器還自帶一個名為多通道DRAM(MCDRAM)的16GB內存模塊。這讓數據能夠存儲在靠近計算(內核)的位置，使對數據的訪問比進入系統內存更快，從而進一步提高計算效率。
▌用于高性能計算工作負載下的
云編排和管理
來自Cycle Computing的全新云爆發服務實現了云編排和管理，可連接到包括Azure、AWS和谷歌在內的三大云服務。戴爾集群在共享內部資源和公共云資源的混合模型中可提供出色的協調和管理功能，使各種規模的客戶都能夠盡可能高效地利用本地系統，同時無縫地獲得大量公有云資源來滿足高性能計算需求。
Cycle Computing 首席執行官Jason Stowe表示：“混合解決方案是高性能計算未來的發展趨勢，我們非常高興能夠與戴爾攜手來滿足這一需求。戴爾非常清楚地了解這個市場以及客戶，通過他們獨特的洞察，我們相信雙方的合作將為客戶創造真正的價值，讓他們能夠大幅縮短排隊時間、在需要的時候即時獲得更高的容量，并能夠輕松地管理這一切。”
戴爾解碼HPC新變化
幫企業構建數字化全戰略
從2012年開始，在高性能計算領域，使用加速器的趨勢開始有爆發性增長。這樣一個趨勢使得整個產業甚至整個IT業界都在思考，如何開發一些新的技術去助推，完成市場需求。就像機器學習當中的人臉識別、物品識別、網絡當中的一些對于網絡入侵大數據的分析，包括預警等等，這些都是可以利用到計算能力來提供。而傳統采用CPU的能力，慢慢成為了一個瓶頸。各個公司都在致力于研發這樣的能力。
戴爾大中華區企業級產品市場總監周俊杰
戴爾大中華區企業級產品市場總監周俊杰表示：“我們看到現在的戴爾將會擁有企業端的后臺數據中心的解決方案，一直到客戶端, 從端到端提供了完整的技術解決方案鏈。從傳統的三大件：服務器、網絡、存儲包括客戶端所用到的平板電腦、筆記本，瘦客戶端的設備，讓客戶從指尖開始一直到最后所有的處理，大數據的處理運算都可以交給一家公司來完成，這就在戴爾科技我們所希望向客戶提供的一種能力”。
與此同時，中國的客戶也逐步地希望從購買IT從買硬件、軟件、服務這樣比較分離的方式當中，慢慢轉向直接購買一個成套的解決方案。經過長時間的調研，戴爾希望能夠給客戶提供一個模塊化交鑰匙化的能力，盡管這些解決方案不一定是像大數據、IoT等非常前瞻的話題，但是這是扎扎實實可以落地的，在企業關鍵業務當中幫助他們去解決他們目前存在的問題。
周俊杰在會議上展出了八大解決方案，其中包含了數據庫加速、SAP HANA、業務連續性保障、企業級監控等端到端的解決方案，其中有一個是專門專注在高性能計算和高性能數據分析的這個領域。
推動HPC民眾化
加快客戶創新步伐
HPC的變化非常之快，尤其是在最近，從產品到技術，以及架構、市場、廠商等方面都在逐漸改變。戴爾HPC 的愿景，是為了讓更多的人(工程師、老師、學生、創業者)都能夠用得起HPC，通過創新的高性價比的解決方案來實現我們的目標，推動HPC的民眾化。
戴爾大中華區高性能計算方案架構師凌巍才
戴爾大中華區高性能計算方案架構師凌巍才在會議上展示了戴爾的策略以及三方面的合作：
◆我們和最終用戶的合作，有很多用戶都是前沿的用戶，某個行業里面非常領先的用戶，包括德克薩斯超算中心，中科院自動化所，是我們和研究者合作。
◆我們和研究伙伴合作的合作，我們和英特爾、NVIDIA、Meldanox、Bright Computing，我們和業界伙伴合作。
◆為了方便用戶采購、部署、使用、擴展，我們有自己的一套模塊化方案。你可以今天做一個模塊，明天再添加一個模塊，后天再添加一個模塊，這是我們HPC的策略。
此次戴爾基于英特爾®至強Phi™處理器推出不同的解決方案。包括教育方案、生命科學方案、制造業方案、還有高可用的NFS的存儲以及Lustre存儲等，為客戶的生產力提供助推。
戴爾HPC實力超群
客戶合作伙伴共同見證
麻省理工學院超算中心主任Jeremy Kepner
通過戴爾與英特爾合作的早期英特爾®至強Phi™處理器項目，麻省理工學院林肯實驗室超級計算中心(LLSC)選擇戴爾為他們部署了一個648節點的高性能計算系統。麻省理工學院林肯實驗室超級計算中心的全新TX-Green系統是美國東海岸最大的超算系統之一，擁有超過千兆次的浮點運算速度，該中心的計算能力得到了4倍的提升。
這個全新的高性能計算系統非常顯著地為麻省理工學院林肯實驗室超級計算中心的科研人員和合作者提高了交互式、按需高性能計算和大數據能力，以支持太空觀測、機器人汽車、網絡安全、機器學習、傳感器處理、電子設備、生物信息和氣流控制等領域的科研活動。
麻省理工學院林肯實驗室研究員、麻省理工學院林肯實驗室超級計算中心主任Jeremy Kepner表示：“一直以來，戴爾都是非常棒的合作伙伴，使我們可以大幅提升超級計算中心的能力。戴爾高性能計算團隊知識淵博、響應快速，能夠在一個月內交付并部署我們的千萬億級系統并進行基準測試。一個配合默契而專注的團隊能夠分配恰當的資源來滿足并超越客戶的期望，戴爾高性能計算團隊就是一個絕佳的例子。”
北京大學生物物理學助理教授毛有東博士
北京大學選擇由戴爾部署了兩個高性能計算集群，加強與哈佛大學在低溫電子顯微鏡(cryo-EM)領域的合作研究。這些集群包含144個節點，并通過英特爾EE Lustre實現了大約2PB的存儲容量，將支持北京大學的科研人員繪制生物大分子的三維結構，用于為癌癥和其它疾病患者設計抑制劑及開發新藥。
北京大學生物物理學助理教授毛有東博士表示：“戴爾的高性能計算集群對于我們的科研工作至關重要，我們需要對高度自動化的低溫電子顯微鏡所產生的大數據進行先進性的分析。這些高性能計算系統推動了一流算法的開發，用于為重大的生物醫學問題找到結構性的解決方案，這將推動在癌癥免疫療法以及精準治療領域的創新。”
Intel數據中心副總裁Charles Wuischpard
我們正在進入一個新時代，個性化醫療將前所未有地拯救生命并改善人們的生活。我們保持與戴爾的緊密合作，推出基于英特爾可擴展系統框架的集群以及基于英特爾®至強 Phi™處理器、英特爾®HPC Orchestrator和英特爾®Omni-path架構的戴爾PowerEdge C6320p服務器，幫助客戶應對一些在生命科學和深度學習領域重大的挑戰。
華大基因生物計算HPC平臺高級工程師李焱
戴爾為我們提供了一個基于Java的終端方針應用管理程序，利用該程序，我們可以快速了解各個FX2節點上CMC所管理的服務器的狀態，包括CPU資源占用情況，CPU溫度、內存消耗量、I/O速度、系統平均功率等。同時，針對啟動模塊的iDRAC GUI和遠程應用程序，我們獲得了統一的操作界面，有效提升了我們的管理效率。
清華大學蛋白質研究技術中心
HPC項目引入的戴爾融合架構具有戴爾最先進的ESI (ESI- Extreme Scale Infrastructure)特質，在ESI特質的基礎上PowerEdge FX2集合了刀片和多節點機架式服務器的技術優勢。使HPC平臺IT復雜度降低了50%，將IT人員從繁瑣的IT維護工作中解放出來。”
