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AWS推出兩種新的混合云服務,幫助客戶將AWS云功能擴展至互聯設備

云計算 混合云
隨著IoT設備的激增,越來越多的企業需要管理位于數據中心以外的客戶端基礎設施,例如工廠、油井、農田、醫院、汽車以及其他各處的互聯設備。由于這些設備是由微處理器驅動的,因此計算能力和存儲容量都有限,常常嚴重依賴AWS及其云完成處理、分析和存儲任務。
  • 通過AWS Greengrass軟件,客戶幾乎能夠在任何互聯設備上本機運行AWS Lambda功能和AWS IoT功能;該軟件今天開始提供預覽
  • AWS Snowball Edge專用設備可存儲100TB數據,提供內置計算和存儲資源

美國西雅圖,2016年11月30日 , 亞馬遜旗下公司Amazon Web Services, Inc.(AWS)今天在AWS re:Invent大會上宣布推出AWS Greengrass,通過該軟件,客戶能夠在互聯設備上運行AWS的計算、信息傳遞、數據緩存和同步功能。通過AWS Greengrass,設備能夠運行AWS Lambda功能,以在本機執行任務、保持設備數據同步并與其他設備通信,同時還能夠充分利用AWS云的全部處理、分析和存儲能力。AWS今天還宣布推出新的Snowball數據傳送專用設備AWS Snowball Edge,該設備的數據傳送量是最初的 AWS Snowball設備的兩倍(高達100TB),新設備還安裝了AWS Greengrass,從而成為一種定制的混合云邊緣設備,可向和自Amazon S3(Amazon Simple Storage Service)傳送數據、與其他Snowball Edge設備組成集群以構成客戶端存儲池以及運行AWS Lambda以處理和分析數據。如需了解更多有關AWS混合云解決方案的信息,請訪問https://aws.amazon.com/enterprise/hybrid。

AWS Greengrass使互聯設備能夠本機運行AWS的計算、信息傳遞、數據緩存和同步功能

隨著IoT設備的激增,越來越多的企業需要管理位于數據中心以外的客戶端基礎設施,例如工廠、油井、農田、醫院、汽車以及其他各處的互聯設備。由于這些設備是由微處理器驅動的,因此計算能力和存儲容量都有限,常常嚴重依賴AWS及其云完成處理、分析和存儲任務。然而,在有些情況下,完全依靠云不是***選擇,因為延遲要求或間歇性連接導致往返于云不可行。在這些情況下,IoT設備必須能夠本機執行某些任務。在IoT設備上編程和更新軟件功能的要求很高、很復雜。擁有這類嵌入式系統更新專長的開發人員相對較少,而能夠在不停機的情況下更新系統的開發人員就更少了。

AWS Greengrass軟件可用來使幾乎任何互聯設備本機運行AWS Lambda功能和AWS IoT功能。通過AWS Greengrass,客戶可以用AWS Lambda在幾乎任何互聯設備上本機運行代碼,而且運行方式與他們使用AWS Cloud時完全相同,因此AWS Greengrass消除了復雜的IoT設備編程和更新任務。有了AWS Greengrass,開發人員就可以在AWS管理控制臺(AWS Management Console)中為互聯設備增加AWS Lambda功能,由于互聯設備可以本機執行代碼,所以能夠以接近實時的性能對事件做出響應并采取行動。AWS Greengrass還提供AWS IoT信息傳遞和同步功能,因此一臺設備不用連接到云,就可向其他設備發送信息。AWS Greengrass使客戶能夠根據具體情況靈活地做出選擇,可以讓設備完全依靠云、本機執行任務或相互通信,無論怎樣選擇,運行環境都是單一無縫的。

AWS公司移動與IoT事業部副總裁Marco Argenti表示:“對于率先進行大規模IoT部署的客戶而言,互聯設備在其基礎設施中所占份額越來越大,隨著這些客戶快速向云遷移其服務器,IoT設備將成為客戶需要管理的主要客戶端基礎設施,這就是下一代混合型IT系統。客戶希望其IoT設備能夠本機執行計算任務并處理數據,作為其AWS環境的無縫擴展系統運行。AWS Greengrass將一個‘迷你AWS’放入了互聯設備,這個迷你AWS提供一套優選AWS功能,可以滿足客戶這種愿望。憑借AWS Lambda和AWS IoT的信息傳遞和安全功能,客戶可以運用同樣的編程模型,橫跨本地IoT設備和AWS云無縫運行IoT應用。”

AWS Greengrass幾乎可以在任何采用通用CPU、運行Ubuntu或Amazon Linux的設備上運行,支持ARM和x86架構。為AWS Greengrass設備編程就像開發AWS Lambda功能一樣容易。開發人員可以采用與他們在現有AWS環境中所用相同的編程語言和模型,將AWS Lambda功能部署到其互聯設備上。這也意味著,開發人員可以在云中開發和測試其設備軟件,然后將軟件無縫地部署到所有設備上。在沒有連接到AWS時,通過AWS IoT 的信息傳遞功能,設備之間可以在本地網絡上相互發送信息。AWS Greengrass運用AWS IoT的安全和訪問管理功能,在所有連接點驗證和加密設備數據,因此在設備的身份信息未證實之前,設備之間或設備與云之間絕對不會交換數據。

半導體制造商組成的生態系統在不斷擴大,包括英特爾、高通和Annapurnal Labs在內的多家半導體廠商正在將AWS Greengrass集成到其平臺中,這樣將來設備推出時就是內置AWS Greengrass的。客戶如果希望在可以支持AWS Greengrass的現有互聯設備上使用AWS Greengrass,就可以從Amazon S3或AWS管理控制臺下載AWS Greengrass執行環境。此外,Canonical將通過Ubuntu Snap軟件渠道應用商店發布面向Ubuntu Linux軟件的AWS Greengrass。

Technicolor公司是媒體和娛樂行業數字化創新的***,與內容創建商、設備制造商和網絡服務提供商開展合作,例如與移動、有線和電信運營商合作,為全世界的聽眾提供身臨其境般的體驗。該公司互聯家庭事業部高級副總裁Gary Gutknecht表示:“在內容發布方面,我們通過IPTV機頂盒、網關和Connected Life平板電腦改進客戶的內容訪問體驗。每周平均有100萬臺Technicolor設備交付給世界各地的家庭。隨著內容和服務日益增多以及變得越來越復雜,網絡服務提供商需要接聽大量有關家庭網絡問題的電話,這些問題很棘手,解決起來要耗費大量時間。通過AWS Greengrass,我們的設備可以在客戶家中監視連接質量,自動發現并解決以前需要給客服打電話才能解決的問題,而且常常能夠在客戶尚未注意到問題的時候就自動解決了問題。AWS Greengrass與Technicolor網關配合使用后,可通過在云中收集和分析運行數據,幫助網絡服務提供商洞察新的收入機會,然后提供商可以快速、方便地將新功能或增強功能部署到互聯家庭中。”

NASA噴氣推進實驗室的大型機械裝置十分復雜,例如火星漫游車(Mars Rovers),這些裝置要在空間或地球上最嚴酷的環境中運行。該實驗室的機器人能夠在地球、火星及太陽系的其他地方本機執行代碼。在re:Invent 2016大會上,NASA噴氣推進實驗室將展示AWS Greengrass在“Rov-E(面向教育行業的遠程運行車輛)”上的運行,以顯示該實驗室是怎樣提高機器人的編程和測試速度的。該實驗室正在通過AWS Greengrass,在云中執行大數據計算和分析,這套代碼既可以在線也可以離線運行,從而***限度提高了所收集數據的價值,并更好地將專家的洞察力轉化成了實際行動。

AWS Snowball EDGE:支持PB級數據傳送,提供內置計算資源

AWS Snowball是一種PB級數據傳送服務,使用安全的專用設備,幫助客戶向和自AWS傳送大量數據,其成本僅為使用高速互聯網連接時的1/5。自AWS于2015年10月推出AWS Snowball數據傳送服務以來,客戶送回AWS Snowball設備所經過的距離相當于環繞地球100次以上。新的Snowball Edge專用設備具備Snowball系列具有的耐用性、可移植性、安全性和易用性,但是可保持的數據量是最初的Snowball設備的2倍,高達100TB,所支持的網絡速度是其4倍,且內置了WiFi和蜂窩無線通信功能以及一個網絡文件系統(NFS)接口,還包含一個Amazon S3兼容終端,以使Snowball Edge能夠連接到云,并與Amazon S3來回傳送數據。客戶還可以將多臺AWS Snowball Edge專用設備組成集群,以形成一個存儲池,也可以方便地將Snowball Edge專用設備安裝到現有的機架式數據中心環境中。

新的AWS Snowball EDGE還嵌入了AWS Greengrass以及相當于一個Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)m4.4 xlarge示例的計算能力,以滿足本地處理任務需求。這意味著,客戶可以在AWS Snowball Edge上本機執行AWS Lambda功能并處理數據,因此能夠收集和分析傳感器數據流、轉換多媒體內容的代碼、實時壓縮圖像或運行Amazon S3兼容的本地文件服務器。訂購AWS Snowball Edge很簡便,只需在AWS管理控制臺中點擊幾下即可,客戶還可以在這個控制臺中配置Amazon S3存儲桶和SWS Lambda功能。AWS Snowball Edge到貨后,客戶只需將該設備連接到其網絡上、設置IP地址、用附帶的Snowball Validation工具解鎖AWS Snowball Edge,就可使用了。AWS Snowball Edge采用了與最初的AWS Snowball設備相同的嵌入式加密和安全技術,所存儲的所有數據都自動用256位密鑰加密,客戶擁有這些密鑰,并通過AWS密鑰管理服務(AWS KMS)對其加以管理。使用AWS Snowball Edge時,加密是在該設備而不是客戶機上執行的,因此可實現更高的性能和數據吞吐率。

AWS公司存儲服務事業部副總裁Bill Vass表示:“去年我們推出AWS Snowball時,客戶反響給我們留下了深刻印象,不到一周時間產品就售罄了。我們與客戶談論他們最喜歡什么、接下來最想看到什么時,客戶們說,希望能夠傳送更多數據、用多個Snowball組成集群以及在該設備上執行一些數據處理任務。推出AWS Snowball Edge這款真正的混合云邊緣設備,令我們倍感振奮。新產品不僅能夠幫助客戶在不到一周的時間內傳送100TB數據,而且能夠使客戶靈活地在該設備與Amazon S3之間來回傳送數據、將該設備加入客戶端存儲池集群中以及先在客戶端處理數據然后再將Snowball Edge送回AWS。”

飛利浦公司是領先的保健技術提供商,專注于改善人們的健康水平,以及從健康生活和疾病預防到診斷、治療和家庭護理,全程實現更好的保健效果。該公司HealthSuite數字化平臺業務負責人Dale Wiggins表示:“作為全球保健技術***,我們為全世界數千個健康護理服務提供商和數百萬患者提供支持,我們的創新旨在隨時隨地改善患者的康復效果。Snowball Edge是一種很有前途的新技術,提供始終安全及不間斷的連接,可進一步改進我們向醫療機構提供重要服務的方式。Snowball Edge幫助我們擴展了HealthSuite的創新功能、我們基于云連接的保健設備生態系統以及AWS支持的應用和數字化工具的適用范圍,甚至在沒有網絡支持時也一樣。”

美國俄勒岡州立大學哈特菲爾德海洋科學中心(Hatfield Marine Science Center)是一家領先的海洋實驗室,也擔負著該大學海洋和沿海科學的研究、教育及外展服務任務,每年實時收集和分析數百TB海洋及沿海圖像數據,以增強環境可持續性,為沿海發展和規劃提供戰略性信息。該中心主任Bob Cowen表示:“我們最初獲取海洋圖像數據時,使用了很多小型硬盤,我們必須將每一個硬盤提到計算中心,一次加載一個。這需要經過數周至數月時間,我們才能開始分析收集的圖像數據,這使得我們的研究工作進展非常緩慢。這項工作每年耗費我們數萬美元。憑借AWS Snowball Edge,我們現在可以不用通過中間步驟,就能夠收集100TB數據,我們還能利用該設備內置的計算功能立即分析這些圖像數據。這就使我們能夠進行更加深入的分析,而且我們可以通過簡單地將AWS Snowball Edge設備送回,向AWS Cloud加載所有原始數據。我們在進行海岸探索時,沒有互聯網可用,但這時通過AWS Snowball Edge,我們可以使用AWS存儲和計算功能,我們還可以將PB級的數據快速、方便地轉移到AWS Cloud中,然后在AWS Cloud中繼續充分利用AWS平臺的全部威力。”

AWS Snowball Edge已開始向美國客戶供貨,我們預計將在未來幾個月內向美國以外的客戶供貨。

混合云架構與AWS服務

AWS Greengrass和AWS Snowball Edge是AWS***增加的兩種服務功能,旨在使客戶能夠并行運行所有客戶端基礎設施和AWS服務。客戶可使用Amazon虛擬專用云(VPC)和Amazon Direct Connect等AWS服務實現網絡整合,使用AWS存儲網關(AWS Storage Gateway)和AWS Snowball實現數據集成,使用AWS目錄服務(AWS Directory Service)實現身份信息整合。對于希望在其數據中心服務器和在AWS云中運行同一軟件的客戶而言,最近宣布、2017年中上市的VMware Cloud on AWS可幫助客戶將其VMware環境擴展至AWS,以在兩種環境之間靈活、無縫地運行應用。

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO.com
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