糟糕的性能會對公有、私有和混合云造成毀滅性的影響。使用這些快速技巧解決云應用，API等相關的性能問題。

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無論是公有，私有還是混合云，都有許多移動的組件，而讓一切無縫的工作至關重要。不幸的是，沒有什么東西是完美的，性能問題可能對云平臺產生負面影響，就像對傳統的本地部署環境一樣。

云性能問題主要來自于總體可用性，網絡延遲和應用處理延遲。最終用戶的體驗是云計算的重要組成部分，性能監控工具可以幫助防止潛在的問題。

使用這些快速技巧來解決云性能問題，并在將來徹底避免這些問題。

使用云性能監控工具

將應用遷移到公有云可能使性能監控變得困難，但管理員可以使用云監控工具來重新獲得性能的可見性。在公有云中，并非所有信息都對企業開放，因為云提供商負責管理底層的數據中心。云性能管理也受到以下事實的阻礙：在許多情況下，組織需要將他們自己的管理系統與其云提供商的管理系統拼湊在一起。

大多數傳統IT供應商，如IBM和CA，提供各種云監控工具，但它們通常是針對大型組織而設計的并且價格昂貴。較新的供應商，如AppDynamic和Datadog，以軟件即服務的模式提供云監控工具，其中一些供應商提供比傳統供應商工具更多的小眾功能。盡管這些工具部署快速并減少了管理任務，但與私有云相比，公有云的性能可見性仍然較低。

在混合云中仔細管理數據

混合云性能提出了眾多挑戰，因為數據同時存在于私有和公有云中。安全和治理限制以及廣域網限制可能會在用戶訪問此數據時產生瓶頸。IT團隊可以使用數據管理技術來解決這些性能問題。

確定要在哪個云中存儲哪些數據以及哪些數據需要異步更新。數據庫同步是混合云中的另一個挑戰，可以通過數據分片來解決。將大量數據遷移到公有云時，請使用老式的磁帶或磁盤來減少云性能的問題。一定要對數據加密，因為數據在遷移過程中會經過一些潛在的易于被攻擊的環節。

設計多云應用時要將性能考慮在內

通常，多云應用程序設計為具有單獨的組件，即一種稱為組件化的模型——創建通過多個提供程序的工作流。創建一個性能基準，以便輕松識別出現的體驗問題的質量。然后，使用云管理日志來確定問題的根源。有時，問題不在于單個提供程序，您必須在多個云平臺上遵循應用程序的工作流程。

性能差的根本原因之一是數據的丟失或延遲。了解你的資源是否通過互聯網，VPN或私有網絡在提供商之間傳輸，因為每個選項都需要不同的應對計劃。確定云性能問題的一個好方法是將功能構建到應用程序的組件中，并使用序列號和時間戳來解決問題。定位到問題后，與你的提供商一起解決它。

避免云API性能問題

不要讓設計很差的API引發云性能問題。大量的API調用可能會為云提供商，開發人員和最終用戶帶來糟糕的性能。為了避免差的云API性能，請使用那些通過對象來操作而不是直接操作的API，因為這產生較少的單獨API調用，從而減少流量。

統一的API調用模式可以使開發人員更快，更容易地采納，但不幸的是，大多數API調用模式是不統一的。這種增加的復雜性會損害性能，但對于該API調用返回一個錯誤要比采用不同的調用模式要好。為了獲得更好的性能，請使用設計一致和幾乎沒有數據類型限制的API。

在云廠商方面，提供商將使用API管理工具對API的調用進行排隊和限制，以使性能更具可預測性。

別忘了應用工作流是關鍵

IT管理的一個主要目標是確保積極的最終用戶體驗 – 而這取決于性能和可用性。為了保持云的性能良好，企業需要對應用程序的工作流進行監控。一個應用的響應時間和支持資源對于了解任何可能影響性能的原因極為關鍵。

通過追蹤應用的工作流程，企業可以判斷出何處以及何時發生了處理的延遲。云監控工具可以跟蹤性能，但一定要選擇具有混合云功能的工具，為將來做好準備。通過在工作流級別集成DevOps工具，你的性能將提升到新的高度。