華為大數據助力交通銀行軟件開發中心建設
作者：佚名
在大數據深入發展的今天，大數據的應用已經滲透到各個領域，與此同時，隨著銀行業競爭向更廣領域和更深層次演變，商業銀行通過有效的數據集中管理，利用生產系統產生的大量數據實現自身管理目標，已成為上世紀末以來國內中資銀行打造一流現代商業銀行的方向。
隨著經濟全球化的快發發展，銀行的作用越來越重要。作為中國境內主要綜合金融服務提供商，交通銀行在中國的經濟發展過程中扮演了重要的角色，交通銀行成立于1908年，現為中國五大國有銀行之一。
在大數據深入發展的今天，大數據的應用已經滲透到各個領域，與此同時，隨著銀行業競爭向更廣領域和更深層次演變，商業銀行通過有效的數據集中管理，利用生產系統產生的大量數據實現自身管理目標，已成為上世紀末以來國內中資銀行打造***現代商業銀行的方向。
交通銀行也敏銳地意識到大數據在金融行業發展起到的重要作用，為此，交通銀行開始將大數據技術應用到軟件開發過程中，并希望以此為起點，將大數據技術貫穿到交通銀行整個業務流程之中。然而，交通銀行目前的業務系統存在很多難題需要解決，主要包括：
1.當前交通銀行的日志數據越來越多，原有的系統已經無法支撐數據查詢，大大降低了業務部門的工作效率，嚴重制約到交通銀行業務開展。
2.目前，分布式架構越來越成為IT主流技術，業務系統也需要向新技術看齊，交通銀行原有的業務系統，無法滿足新技術的要求。
3.隨著金融日志數據的急劇擴大，要求交通銀行業務系統具備高可靠、高性能、可擴展性，現有的業務系統的缺乏可靠性的缺乏，要求交通銀行必須做出改變。
為了解決上述問題，交通銀行決定與華為公司進行合作，運用華為高效可靠的大數據技術，成功打造軟件開發中心。眾所周知，華為大數據解決方案，憑借其具有可操作性的技術特點，受到業界廣泛認可，已經應用到業內各個企業機構。針對交通銀行面臨的種種挑戰，華為經過精確分析，推出一套切實可行的大數據解決方案：
1.華為提供FusionInsight高級版大數據平臺，為交通銀行提供基于Hadoop原生社區的完整組件，基于該組件，交通數據查詢任務變得“多、快、準”，從而有效提升交通銀行業務效率。
2.華為大數據解決方案增加了計算效率，并且消除了傳統方式的性能瓶頸和單點故障，此外，華為大數據平臺具有先進分布式架構，為數據提供了安全環境，并且使后續擴容平滑穩定，使交通銀行的業務數據可以在一個相對安全的環境中運行。
3.華為對開源組件進行了金融加固，交通銀行軟件開發中心可以把精力集中在業務創新上，降低了交通銀行的人力成本，大大縮減交行的成本支出。
此次交通銀行與華為的合作，在華為大數據解決方案的幫助下，交通銀行成功上線大數據項目，把復雜度較高的日志查詢從一小時縮短到5分鐘以內，極大提升業務效率的同時，也為交通銀行的業務系統運行提供一個安全的環境，從而成功保障交通銀行業務的有效開展和擴大。未來，隨著大數據時代的深入發展，金融行業與大數據的結合會越來越緊密，華為也將在實踐中，不斷完善自身的大數據解決方案，為金融行業提供大數據技術支持，也為推動我國經濟發展，盡自己一份力。
責任編輯：潤月
來源：
51CTO
