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Header Bidding:程序化交易的一股泥石流

企業動態
什么是Header Bidding?它的目的和原理如何?發展前景又如何呢?在一個秋風蕭瑟的下午,我們與AppNexus負責Header Bidding產品的Paul Yang相對而坐,向他請教這項今年異軍突起席卷了程序化廣告市場的新技術。我們將從Paul那里捋來的一些皮毛整理成此文,以饗讀者。

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什么是Header Bidding?它的目的和原理如何?發展前景又如何呢?在一個秋風蕭瑟的下午,我們與AppNexus負責Header Bidding產品的Paul Yang相對而坐,向他請教這項今年異軍突起席卷了程序化廣告市場的新技術。我們將從Paul那里捋來的一些皮毛整理成此文,以饗讀者。

先來看看trends.builtwith的統計數據,感受一下世界范圍內媒體網站對Header Bidding的需求。如下圖所示,從2016年2月到9月,使用此技術的媒體網站的數量幾乎是爆發式增長:僅僅一年時間,就有超過40%的頭部網站采用了Header Bidding技術。有趣的是,還有一家著名的SSP公司,因為沒有及時擁抱Header Bidding技術而躺槍,導致股價暴跌。(具體是哪家自己查。)說這是程序化交易的一股泥石流,恐怕不為過吧?

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程序化交易這種透明交易機制的形成和完善,為廣告主的效果和媒體的變現都提供了新的想象空間。然而,這個市場中起決定作用的不只是技術,還有商業利益上的博弈。隨著Google、Mopub等在Adx市場的地位日趨壟斷,它們幾乎獨攬了實時競價中流量分配的大權,導致廣告主和媒體間的供需出現了不小的問題。在收益***化的驅使下,市場驅使廣告主和媒體聯合起來打破壟斷,這便催生了Header Bidding技術。

拋開技術細節,Header Bidding產生的市場原因是什么呢?曾子曰:哪里有壓迫,哪里就有反抗。簡單來說,程序化交易市場看似公平透明,可是壟斷者Google、Mopub等在分發流量時,一來徇私舞弊(都會偏袒自己的內部廣告主),二來捐稅太重(Mopub收取高達40%的費用),廣告主和媒體的利益受到了損害。其實別的都不用做,只要繞開Adx,就可以多出不少的利潤。

在這樣的利益驅動下,媒體與DSP一個是干柴,一個是烈火,產下了了他們愛情的結晶——Header Bidding:倘若DSP和媒體能夠建立直連,DSP便有機會在實時競價開始之前向媒體直接報價,媒體網站根據出價高低決定中標DSP,如果沒有,再交由Adx進行實時競價也不遲。這樣一來,媒體網站重奪競價權利,有助于提高CPM;DSP的廣告也有處更多自由選擇機會,保證了買方市場;最關鍵的是,如果競價成功,便可把ADX/SSP那一份中介費也給省了

 下面我們回到產品層面,看看Header Bidding的流程究竟有何不同呢。先花一分鐘時間回憶一下傳統的Real Time Bidding的流程。

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1.用戶接觸到媒體網站的廣告位時,前端向ADX發起廣告請求。(圖中2.1)

2.ADX向各DSP傳送URL(或應用ID)和用戶標識,發起詢價請求。如果是Web環境,DSP還要根據cookie mapping查出對應的已方用戶標識。隨后,DSP計算并返回自己的出價。ADX選出出價***的DSP返回給媒體網站。(圖中2.2)

3.媒體網站從勝出的DSP拿到廣告創意并展示。其中2.2, 2.3兩步可以合并為一步,即DSP同時返回出價和廣告創意地址,由ADX返回給媒體。(圖中2.3)

在RTB中,詢價和競價的過程是在服務器端完成的,要繞開ADX,就要在客戶端做點兒手腳,下面是Header Bidding的詢價和決策過程:

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1.用戶訪問媒體頁面,向媒體服務器發起HTTP請求。

2.媒體服務器將實現Header Bidding功能的腳本hb.js放在HTML的head標簽中,該HTML作為HTTP Response發給用戶瀏覽器。

3.用戶瀏覽器在解析HTML時,將媒體網站配置好的hb.js下載到本地。在hb.js的控制下,用戶瀏覽器向媒體網站約定好的Bidders發起本次曝光機會的競價請求,Bidders將報價返回給用戶瀏覽器。

4.在hb.js控制下,用戶瀏覽器將各家Bidder報價信息回傳給媒體網站。

5.媒體服務器同時向ADX或SSP發送廣告請求。

6.ADX或SSP發起RTB過程并獲得廣告候選。

7.媒體服務器將Header Bidding出價結果和RTB出價結果放在一起進行排序,出價***者贏得本次廣告展示機會,用戶瀏覽器請求勝出方加載廣告。

注意,上面的***一步有一個容易被忽略的小問題:怎么才能將ADX/SSP返回的廣告與HB返回的廣告競價呢,要知道Google可不會配合你給出報價。這里有兩種辦法:***種方法,是跟ADX談判,曉之以理動之以情,希望它從民族大義出發配合出價,可這對ADX來說,有點兒被賣了還幫著數錢的意思;第二種方法,是將HB返回的***價格作為底價,再讓ADX以此底價發動RTB。這兩種方法各有優劣,我就不具體分析了。

簡單說吧,媒體先劫道兒,留下了買路財以后,再放給ADX處理。這是一種什么樣的精神,這是一種肥水不流外人田的精神!而Header Bidding的快速發展,核心驅動力就在于在客戶端多劫了一道,留下了利潤,吃點兒什么不香啊!

對比RTB與Header Bidding的流程,可能您會有下面的問題:

1.Header Bidding是加強版的RTB嗎?

  形式上可以說是如此。當用戶訪問媒體網站之后,媒體網站首先進行Header Bidding,然后進行RTB,將兩次競價結果綜合到一起,價高者勝。

2.Header Bidding和RTB的區別是什么?

  主要區別在于詢價請求是誰發出的。在RTB中,詢價請求是由SSP或ADX發出的;而在Header Bidding中,詢價請求是由用戶瀏覽器(客戶端)發出的。

3.哪里可以體現出媒體和DSP的聯手反壟斷?

  答案在hb.js中。在Header Bidding過程中,hb.js起核心的控制作用。用戶瀏覽器該向哪個Bidder發競價請求,都是媒體網站同這些Bidders提前商量好后寫進hb.js的配置中。

4.Header Bidding存在的意義是什么?

  作為賣方,媒體網站提高了競價密度,有助于提升CPM;作為買方,Bidders有了新渠道,有助于提升ROI。買賣雙方攜起手來,打破壟斷,降低了渠道費用。

 這么說來,有了Header Bidding,程序化交易市場的面貌就能煥然一新了嗎?這未免過于樂觀了。Header Bidding的產生和快速發展,主要是由于市場博弈的原因,從技術上來看并不見得是***的模式,具體表現在以下一些問題上:

1.客戶端競價的可行性如何

  HB采用客戶端競價的方式,媒體網站和廣告主得利,但與之共存的高延時極大的降低的用戶瀏覽該媒體網站的興趣,媒體網站曝光減少,Bidders還愿意來投廣告嗎?

2.HB能否真的突破ADX壟斷

  客戶端競價高延時的短板使得HB陷入了一個十分尷尬的境地。不用吧,市場有鏈接買賣雙方的需求,商業潛力巨大;用吧,對用戶體驗又有傷害。這樣看來,HB并不足以戳中G點。如果     也改用服務端競價,那和RTB還有什么區別?

要說大家最關心的問題,莫過于HB在中國市場的發展前景如何。答案倒也簡單:發展空間不大。因為HB的出發點,是要打破ADX壟斷,通過劫道提高利潤,但是在國內,大媒體通常是自己開發SSP,自己對接DSP,媒體打破媒體的壟斷,自己革自己的命,這不是大餅卷手指頭——自個兒吃自個兒么?

如果您想試一試HB方案,可以參考AppNexus的開源實現Prebid.js(http://prebid.org),這是一款開源且免費的JavaScript框架,它幫助媒體網站輕松實現Header Bidding的部署,并且方便需求方的接入。Prebid.js有以下特性:

  • 支持市場中大多數的Bidders,也包括了大多數的ad server。
  • 針對大多數媒體網站遇到的問題都有成形的解決方案,例如:高延遲、不公平競價機制和較長的研發周期等。
  • 可以在JSON中配置Bidders,簡化prebid.js配置過程。
  • 開源,免費

從技術上看,Prebid.js由若干功能模塊組成,我們也簡要介紹下這些模塊和他們的主要功能,方便碼皇們了解:

  • 異步請求模塊

          配置Prebid.js,使其擁有一個或多個Bidders(可以是DSP、SSP或廣告網絡等任何可以參與競價的服務)

          頁面加載時,Prebid.js異步向這些Bidders發起競價請求。

  • 頁面定時器模塊

          可以設置定時器來避免Bidders占用太多時間。若某個Bidder超時,則忽略該Bidder的響應。

  • 鍵值對模塊

          Bidder返回競價時,Prebid.js將競價和創意ID構建成帶參字符串傳遞給廣告服務器。

  • Line Items模塊

          在廣告服務器內部,Line Items主要用于參數解析和競價排序。

  • 創意組件

          競價排序完成后,該組件用于告知Prebid.js去獲勝的Bidder處加載廣告。

 拉拉雜雜說了這么多,簡單總結一下:Header Bidding如泥石流般席卷程序化交易市場,頗有點兒無心插柳的意思。這件事再次提醒我們:廣告技術本質上是為商業服務的,商業上是否有新的價值產生,遠比技術上的進步和合理更加重要,此事望諸君切記。

【本文轉自計算廣告微信公眾號:Comp_Ad,已取得授權】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 計算廣告
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