10月18日，因果樹正式發(fā)布圖靈產(chǎn)品，圖靈是人工智能時代的一個基礎(chǔ)工具，可以做到3秒之內(nèi)，回答一切投融資相關(guān)問題。

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據(jù)介紹，因果樹.圖靈產(chǎn)品覆蓋了全網(wǎng)20萬+項目，1000+行業(yè)，10000+投資人和投資機構(gòu)，100+分析維度，數(shù)量達到了600TB。為這些數(shù)據(jù)的來源，包括三大運營商數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)，定點行業(yè)數(shù)據(jù)，以及全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)都是支撐圖靈的基礎(chǔ)。

因果樹創(chuàng)始合伙人滕放表示，“因果樹作為一家技術(shù)驅(qū)動型公司，如何深度挖掘和分析才是核心，因果樹已經(jīng)自主研發(fā)并申請了多項軟件著作權(quán)和模型專利，這些核心技術(shù)成為產(chǎn)品的***保障。”

人工智能版百度 3s回答一切融資問題

當(dāng)前社會由于公司信息分散，非結(jié)構(gòu)化，投行分析師和投行經(jīng)理要花大量的時間查找資料，整理資料，做基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)跟蹤和分析判斷。一個分析師可能需要使用二三十個網(wǎng)站，每個網(wǎng)站能找到的數(shù)據(jù)都非常有限，而且很多都不是能夠直接使用的。而使用因果樹圖靈，只需要提問，答案就可以馬上找到。

滕放表示，目前因果樹圖靈能夠回復(fù)基礎(chǔ)常見的三大范圍50類問題。

一是行業(yè)問題，比如這個行業(yè)好不好？這個的體量有多大？有沒有獨角獸出現(xiàn)？發(fā)展趨勢怎么樣？投資人喜不喜歡？

二是公司類問題，比如公司怎么樣？用戶有多少？創(chuàng)始人是誰？什么時間成立的？融資到什么階段了？競爭對手是誰？在行業(yè)處于什么位置？

三是投資方的問題，比如這個投資機構(gòu)的合伙人是誰？投了哪些項目？鐘愛什么階段什么行業(yè)的？

對于沒有答案的問題，因果樹·圖靈會推薦其他相關(guān)問題，并通過機器學(xué)習(xí)不斷完善問題，擴大知識覆蓋面。比如***次問的時候沒有答案，很可能兩次三次就能給出滿意的答案了。

立足金融 打造三把利刃

當(dāng)前正是大數(shù)據(jù)和人工智能的風(fēng)口，因果樹選擇股權(quán)投資這個方向，除了要在技術(shù)和數(shù)據(jù)上廣積糧、高筑墻之外，必須要有敬畏金融之心，要尊重專業(yè)，深入打磨行業(yè)模型。因果樹.圖靈產(chǎn)品其實是對整個股權(quán)投資市場的重構(gòu)，為此，因果樹打造了三把利劍：

1、首建公司三級架構(gòu) 明晰大公司布局
因果樹圖靈的三級分類架構(gòu)，能夠清晰地展現(xiàn)出大公司的架構(gòu)。比如阿里巴巴30多個子公司，上百個產(chǎn)品線。市場如何去評估這些大公司的價值，如何弄明白這些大公司的布局？哪些子公司或產(chǎn)品是核心？在這之前市場上是沒有這些信息的，但是因果樹.圖靈的三級架構(gòu)填補了這種市場空白。

2、三級分類 確定細(xì)分行業(yè)
滕放表示，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新將是國家發(fā)展的主旋律，當(dāng)前國家鼓勵戰(zhàn)略新興行業(yè)發(fā)展，各大交易所優(yōu)先鼓勵新興行業(yè)上市。但是，如何定義新興行業(yè)？用什么投票呢？某個公司想申請上市，我們該給它分到哪里？行業(yè)分類的滯后和評判標(biāo)準(zhǔn)的缺失導(dǎo)致我們流失了一大批優(yōu)秀的企業(yè)。很多互聯(lián)網(wǎng)公司都選擇海外上市。

3、企業(yè)KPI 為企業(yè)估值及發(fā)展戰(zhàn)略給出依據(jù)
衡量一個企業(yè)的價值還僅僅停留在金融財務(wù)指標(biāo)上。我們應(yīng)該從更多的緯度去評估一家公司，不錯過好的公司，也不鼓勵創(chuàng)業(yè)公司盲目擴張。80%創(chuàng)業(yè)公司的死亡是由于無謂的激素型擴張。圖靈產(chǎn)品給出的行業(yè)和企業(yè)KPI，將能夠促使市場更有序、更理智。