大數(shù)據(jù)，說的再多其實也還是會有很多網(wǎng)友對當前的大數(shù)據(jù)技術(shù)存在一些疑問和誤區(qū)，比如有很多朋友會覺得只有到達Peta級別以上的才能夠被稱之為大數(shù)據(jù)，甚至是到達了Zeta級別才算是。

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其實不然，大數(shù)據(jù)的本身是數(shù)據(jù)，對于我們這些用戶來說，如何從數(shù)據(jù)當中挖掘出有用的價值，這種價值可能包含了商業(yè)價值、技術(shù)開發(fā)價值等等，那么這樣的大數(shù)據(jù)才是有意義的。而作為數(shù)據(jù)本身來說，從誕生那天開始其實數(shù)據(jù)量就一直在不斷地攀升。

回過頭來，究竟什么才是大數(shù)據(jù)，從官方的字面意義來分析，大數(shù)據(jù)其實就是一套完整的生態(tài)體系，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、加工、匯總、展現(xiàn)、挖掘、推送等方面形成了一個閉環(huán)的價值鏈，并且通過每個環(huán)節(jié)的多種技術(shù)處理后，為所在業(yè)務(wù)場景提供有價值的應(yīng)用和服務(wù)。

不要為了“大數(shù)據(jù)”而“大數(shù)據(jù)”

這個誤區(qū)的解讀是近些年在行業(yè)內(nèi)被提及的越來越多的觀點，在很多企業(yè)級用戶當中，追求技術(shù)的革新是再正常不過的，但是很多企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程當中卻盲目的一味追求***、***、最快，而沒有把問題的出發(fā)點放在企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)實際需求上面，從長遠來看，這其實也并不是一個良性循環(huán)。

從技術(shù)上來說，比如BAT或者很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)去追求大數(shù)據(jù)，是因為業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。任何一個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一出生就是為了流量和點擊而活著，這就意味這大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要進行快速處理，這時候就決定了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只能通過一些并發(fā)手段去分解底層的數(shù)據(jù)。

從投資上來說，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出生都是平民，根本買不起大型設(shè)備，就算一夜暴富后，也沒有一個傳統(tǒng)的小型機大型機可以更好的滿足它們的發(fā)展，故只能另辟蹊徑創(chuàng)造價值鏈和標準了，在之前的低投資、輕量級架構(gòu)上，不斷進行小量的線性硬件投資滿足業(yè)務(wù)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)：水能載舟亦能覆舟

這個觀點也是行業(yè)專家一直在強調(diào)的問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)是為了滿足用戶的一些特定的業(yè)務(wù)目標來服務(wù)的，在企業(yè)用戶明確了具體的業(yè)務(wù)目標范疇之后，順勢設(shè)計符合自身業(yè)務(wù)架構(gòu)的技術(shù)架構(gòu)，才是一種科學的健康的發(fā)展觀。

隨著大數(shù)據(jù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，在促進生產(chǎn)力快速推進的同時，也促使了一些新的技術(shù)誕生出來，比如近些年被更多提及的機器學習、深度學習等等，其實就是大數(shù)據(jù)快速發(fā)展而導致的。更有意思的是，現(xiàn)在在行業(yè)內(nèi)還被提出了“小數(shù)據(jù)”、“微數(shù)據(jù)”的概念，這其實就是在把數(shù)據(jù)的價值往更詳細的方向去演進，一切其實都是為了企業(yè)業(yè)務(wù)能夠擁有一個更加良性的生長環(huán)境，而這也正是當今這個數(shù)據(jù)時代為用戶所帶來的最為重要的改變。