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2016 存儲(chǔ)技術(shù)將出現(xiàn)哪些拐點(diǎn)?

存儲(chǔ) 存儲(chǔ)軟件
本文是基于Taneja Group研究公司對(duì)2016年存儲(chǔ)技術(shù)將發(fā)生變化的預(yù)測(cè)。

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本文是基于Taneja Group研究公司對(duì)2016年存儲(chǔ)技術(shù)將發(fā)生變化的預(yù)測(cè)。

對(duì)未來的存儲(chǔ)市場(chǎng)做精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)是很難的,但現(xiàn)在我依然要做這件事情。首先,我將先回顧我過去的預(yù)測(cè),你看過我過去的預(yù)測(cè)之后你才會(huì)相信我。

去年,我說過盡管非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)會(huì)大幅增長(zhǎng),但數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)總體會(huì)保持穩(wěn)定。我得說這個(gè)在目前看來沒錯(cuò),如果市場(chǎng)沒有下滑的話。

盡管有許多新公司進(jìn)入了這個(gè)市場(chǎng),但存儲(chǔ)廠商的平均利潤(rùn)卻小幅下滑。下滑的原因有以下幾方面:軟件定義產(chǎn)品變得越來越流行;開源產(chǎn)品正逐漸侵蝕這個(gè)市場(chǎng);基于消費(fèi)級(jí)硬件的產(chǎn)品逐漸成為主流;更加便宜并且可用的閃存產(chǎn)品提升了設(shè)備性能和密度。

全閃存陣列和混合陣列的對(duì)比

我之前說過全閃存陣列將開始擊敗混合陣列成為Tier 1負(fù)載的首選存儲(chǔ)。事實(shí)上,閃存正變得越來越便宜,也越來越密集。企業(yè)已經(jīng)開始權(quán)衡維護(hù)一個(gè)混合存儲(chǔ)環(huán)境的運(yùn)行成本,我甚至見過有人使用全閃存陣列作為其Tier 2負(fù)載的存儲(chǔ)。Taneja Group在2015年的研究表明,全球不少企業(yè)都有計(jì)劃將存儲(chǔ)遷移至閃存。然而我并不直接的說現(xiàn)在看來這個(gè)現(xiàn)象有多明顯——新設(shè)計(jì)的混合陣列被設(shè)計(jì)為具備全閃存的性能,但仍然提供自動(dòng)分層的特性用于優(yōu)化容量和成本。我覺得我們需要在今年重新為陣列類型做一下定義,以便區(qū)分一臺(tái)陣列到底是全閃存陣列,還是基于全閃存性能而設(shè)計(jì)的混合陣列,或是僅僅可以支持閃存的陣列(例如支持插入SSD)。

一年前我忽略了一些很愚蠢的事——許多廠商告訴我們他們必須制造全閃存SKU并且以混合陣列的形式出售,從而被分析調(diào)研公司將這類產(chǎn)品算作高性能的Tier 1陣列。所以,即使他們可以加入費(fèi)用不那么昂貴的分層,他們也不會(huì)這么做,他們不愿意和全閃存陣列去做比較。但這是很荒謬的做法。有效的比較應(yīng)該基于實(shí)際的功能、性能和費(fèi)用,而不是SKU。全閃存產(chǎn)品在一致性和Opex上仍然具有優(yōu)勢(shì),而混合陣列在Capex和敏捷性上更勝一籌。但至少我們?cè)谧霰容^時(shí)應(yīng)該坦誠(chéng)一些。

服務(wù)器端閃存與共享存儲(chǔ)的對(duì)比

我預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的未來會(huì)有更多的服務(wù)器端閃存產(chǎn)品,包括用于共享存儲(chǔ)之上的讀緩存和寫緩存。現(xiàn)在已經(jīng)有了這樣的產(chǎn)品,廠商還打算在他們的架構(gòu)中引入一個(gè)服務(wù)器內(nèi)存分層,如果閃存無法提供足夠多的I/O并發(fā)的話。

在2016年,我預(yù)測(cè)我們會(huì)看到更多“非傳統(tǒng)”的產(chǎn)品,內(nèi)存、本地閃存、智能適配器和遠(yuǎn)程橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)都可以在單個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中透明的共同工作,并且基于應(yīng)用QoS和容量需求自配置和優(yōu)化。

存儲(chǔ)產(chǎn)品到多少才算太多?

我提到過市場(chǎng)上有太多同質(zhì)化的存儲(chǔ)產(chǎn)品,但這并沒有導(dǎo)致太多廠商的合并或整合,盡管我們看到了EMC和Dell的大交易。此外,HPE似乎也甩掉了一個(gè)大包袱,他們創(chuàng)立了專注于企業(yè)的組織,提供完整的端到端產(chǎn)品和服務(wù)。今年,如果有大型收購(gòu)或者像HPE這類的情況(我稱為“企業(yè)區(qū)分”),我并不會(huì)覺得驚訝。NetApp似乎很脆弱,因?yàn)槊總€(gè)人只會(huì)想到他們的NAS產(chǎn)品,而IBM正在努力刺激他們的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。VC正全力尋找潛在的機(jī)會(huì)并為他們提供資金,我們會(huì)看到一些小公司加入到未來的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)。

存儲(chǔ)加入數(shù)據(jù)保護(hù)特性

我預(yù)測(cè)我們會(huì)看到存儲(chǔ)產(chǎn)品會(huì)直接擁有數(shù)據(jù)保護(hù)特性,事實(shí)上我們?cè)谶@方面已經(jīng)看到了一些有趣的例子,如HPE的3PAR與StoreOnce和Data Protector的集成,Oracle的Zero Data Loss Recovery Appliance。與此同時(shí),將云存儲(chǔ)集成到后端并加入到自動(dòng)分層的產(chǎn)品也在出現(xiàn),但數(shù)量并沒有特別多,畢竟大部分廠商不愿意將市場(chǎng)讓給像亞馬遜這樣的公司。有趣的是,IBM和現(xiàn)在的Dell/EMC在大舉發(fā)展自己的云服務(wù),而HPE在這之前就做出了轉(zhuǎn)型。

以應(yīng)用為中心的存儲(chǔ)成為主流

我預(yù)測(cè)未來存儲(chǔ)的一個(gè)更大的趨勢(shì)是存儲(chǔ)會(huì)逐漸以應(yīng)用為中心,而不是僅僅提供通用的塊服務(wù)或文件服務(wù),現(xiàn)在很多廠商已經(jīng)在朝這個(gè)方向努力了。例如每家廠商都使用VMware Virtual Volumes來提供對(duì)每臺(tái)虛擬機(jī)的存儲(chǔ)供給、運(yùn)行和服務(wù)質(zhì)量功能。更遠(yuǎn)的,我們看到新的數(shù)據(jù)感知存儲(chǔ)產(chǎn)品在塊服務(wù)和文件服務(wù)之上使用了額外的元數(shù)據(jù)來優(yōu)化性能或容量,提供用量追蹤,支持無限多個(gè)版本或快照,增強(qiáng)安全性。一個(gè)簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)是——陣列會(huì)變得越來越智能!

為軟件定義重新定義

我預(yù)測(cè)軟件定義產(chǎn)品和相關(guān)的超融合產(chǎn)品會(huì)有很好的未來。但我認(rèn)為“軟件定義”這個(gè)詞已經(jīng)泛濫了,任何一個(gè)產(chǎn)品的銷售都會(huì)因?yàn)樗麄兊漠a(chǎn)品包含軟件而把自己的產(chǎn)品成為軟件定義產(chǎn)品。我們的調(diào)研表面超過30%的企業(yè)受訪者認(rèn)為超融合系統(tǒng)將作為未來他們數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)。這一天不會(huì)太久,但超融合產(chǎn)品必須在計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)等方面超融合。

最后,我做過的一個(gè)明確預(yù)測(cè)是私有云存儲(chǔ)將會(huì)成功。2015年一些銷量排名靠前的存儲(chǔ)產(chǎn)品是對(duì)象存儲(chǔ),這很大程度得益于客戶構(gòu)建的私有云項(xiàng)目。除了開發(fā)界面友好的Web應(yīng)用,用戶還希望一個(gè)企業(yè)級(jí)的文件同步和共享產(chǎn)品,許多還將數(shù)據(jù)遷移到了一個(gè)大的企業(yè)數(shù)據(jù)湖。

Opex的未來會(huì)更好

好的,接下來是對(duì)2016年數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一個(gè)新預(yù)測(cè)。存儲(chǔ)的Opex——包含存儲(chǔ)供給、故障排查、維護(hù)、支撐可用性和性能SLA、遷移/轉(zhuǎn)型、保證安全性和合規(guī)性等——將成為一個(gè)更加重要的投資考量,即使從高級(jí)業(yè)務(wù)官和財(cái)務(wù)官以前總是只相信Capex數(shù)據(jù)。

支持上述觀點(diǎn)的原因有以下幾方面:存儲(chǔ)介質(zhì)價(jià)格在持續(xù)降低,容量效率卻在不斷提升(利用在線消重/壓縮技術(shù)等)。IT建立自己的私有云相比使用外部的公有云來說能夠更好地追溯和展示總體存儲(chǔ)開銷。這使得財(cái)務(wù)相關(guān)的人員去能夠比較持續(xù)的成本開支,而非一次性的開支。此外,IT在評(píng)估新存儲(chǔ)產(chǎn)品時(shí),他們正意識(shí)到在支撐日益復(fù)雜的負(fù)載時(shí),唯一能夠做得更好的是增加端到端的自動(dòng)化和內(nèi)建的智能系統(tǒng)。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: TechTarget中國(guó)
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