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明略數(shù)據(jù)SCOPA2.0發(fā)布:秒級響應(yīng)客戶任務(wù),讓業(yè)務(wù)更快

企業(yè)動態(tài) 大數(shù)據(jù)
2016年9月8日,明略數(shù)據(jù)于北京實(shí)友學(xué)堂召開SCOPA2.0發(fā)布會。SCOPA1.0憑借自身革命性關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘技術(shù)成為中關(guān)村2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)唯一產(chǎn)品形態(tài)的科技成果,時隔一年,明略數(shù)據(jù)董事長吳明輝先生發(fā)布并介紹了SCOPA2.0升級版及其行業(yè)應(yīng)用成果。

2016年9月8日,明略數(shù)據(jù)于北京實(shí)友學(xué)堂召開SCOPA2.0發(fā)布會。SCOPA1.0憑借自身革命性關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘技術(shù)成為中關(guān)村2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)唯一產(chǎn)品形態(tài)的科技成果,時隔一年,明略數(shù)據(jù)董事長吳明輝先生發(fā)布并介紹了SCOPA2.0升級版及其行業(yè)應(yīng)用成果。中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟張濤先生、公安大學(xué)情報研究中心主任吳紹忠教授在會上圍繞明略數(shù)據(jù)SCOPA2.0的行業(yè)價值發(fā)表演講。本次是繼明略數(shù)據(jù)完成由紅杉資本中國基金領(lǐng)投的2億元人民幣B輪融資后第一次核心產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布,受到了來自大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各界的廣泛關(guān)注。

明略數(shù)據(jù)SCOPA2.0發(fā)布會

基于創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)組合,SCOPA2.0顛覆了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢和計(jì)算方法,打造了多維多層關(guān)系挖掘的數(shù)據(jù)分析模式,直指如何將數(shù)據(jù)變?yōu)橹腔郏涞禺a(chǎn)生價值的行業(yè)應(yīng)用痛點(diǎn),帶來顛覆性效率提升:

  • 實(shí)現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)挖掘及多數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)對象關(guān)系展現(xiàn);
  • 革新性的交互可視化技術(shù)提升用戶使用效率,全面服務(wù)于業(yè)務(wù)需求;
  • 在線離線混合架構(gòu)支撐歷史情報積累和一線情報實(shí)時匯聚,成就智慧“人類大腦”;
  • 分布式實(shí)時計(jì)算引擎,在多源海量數(shù)據(jù)中從發(fā)現(xiàn)可疑信息到預(yù)警只需0.1秒;
  • 針對業(yè)務(wù)場景的索引優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)較大數(shù)據(jù)行業(yè)平均速度10倍以上的查詢效率;
  • 開源內(nèi)核產(chǎn)品架構(gòu),上百種API,可為業(yè)務(wù)應(yīng)用和合作伙伴提供強(qiáng)大支撐服務(wù);
  • 高可用集群,經(jīng)過運(yùn)營商級別的高可用性實(shí)踐檢驗(yàn),系統(tǒng)級災(zāi)難可在3秒之內(nèi)快速恢復(fù)。

明略數(shù)據(jù)創(chuàng)新技術(shù)組合

吳明輝認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值在于行業(yè)應(yīng)用,要深入場景,解決實(shí)際問題。SCOPA經(jīng)過一年多的發(fā)展,已經(jīng)在很多領(lǐng)域落地實(shí)踐,快速將先進(jìn)技術(shù)用于高效率解決具體問題,讓每個領(lǐng)域的工作者在明略數(shù)據(jù)的支持下即刻成為“極客”,為客戶帶來價值,為行業(yè)發(fā)展帶來助力。

在公安領(lǐng)域,SCOPA2.0的應(yīng)用顛覆了傳統(tǒng)的以檢索為核心的情報分析模式,實(shí)現(xiàn)了多維關(guān)系挖掘的情報模式。以電信詐騙類案件研判為例,SCOPA為串并案分析研判,提供全新路徑,提升判案效率50%。在金融領(lǐng)域,SCOPA巨幅提升信用風(fēng)險預(yù)警和分析效率,做到風(fēng)險從情報出現(xiàn)到預(yù)警反饋用時0.1秒,實(shí)現(xiàn)快速出擊,保障金融安全。同時也基于海量非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)數(shù)據(jù)高效清洗治理、全量數(shù)據(jù)分布式挖掘、海量實(shí)時數(shù)據(jù)流式處理、多層復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘分析等技術(shù)優(yōu)勢,解決了稅務(wù)精細(xì)化管理、工業(yè)設(shè)備生命周期管理等諸多行業(yè)高價值問題。

明略數(shù)據(jù)董事長吳明輝

吳明輝說:“在明略,我們正將這套方法論運(yùn)用到更多領(lǐng)域的細(xì)分行業(yè)中去,為行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級帶來先導(dǎo)、助力作用。我們已經(jīng)將很多人們認(rèn)為的未來科技變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),在應(yīng)用場景中切實(shí)帶來價值。”

明略數(shù)據(jù)廣泛邀請行業(yè)合作伙伴聯(lián)合拓展市場,在金融風(fēng)險預(yù)測、反洗錢、內(nèi)審內(nèi)控,稅務(wù)稽查等更多行業(yè)的更多場景中,提升效率,賦能于人,產(chǎn)生價值。

自6月國務(wù)院出臺《運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》、8月19日國務(wù)院常務(wù)會議審核通過了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》、9月5日,國務(wù)院正式印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》以來,各省市地方大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見也相繼出臺等一系列舉動,大數(shù)據(jù)發(fā)展國家戰(zhàn)略正逐步落地,深入產(chǎn)業(yè),變革行業(yè)。明略數(shù)據(jù)作為中國新一代科技力量代表,將為行業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展提供核心助力。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO.com
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