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2016年全球數(shù)據(jù)泄露成本調(diào)研

安全
上月,IBM聯(lián)合 Ponemon Institute 發(fā)布報告《2016年數(shù)據(jù)泄露成本研究:全球分析》,包括美國、歐洲、亞太、中東、南非 等12個國家和地區(qū),383家曾遭遇過數(shù)據(jù)泄露事件的企業(yè)進行調(diào)研,并從經(jīng)濟影響的角度,給出企業(yè)在防范和減少事件所帶來的不良后果時的資源投入?yún)⒖肌?/div>

上月,IBM聯(lián)合 Ponemon Institute 發(fā)布報告《2016年數(shù)據(jù)泄露成本研究:全球分析》,包括美國、歐洲、亞太、中東、南非 等12個國家和地區(qū),383家曾遭遇過數(shù)據(jù)泄露事件的企業(yè)進行調(diào)研,并從經(jīng)濟影響的角度,給出企業(yè)在防范和減少事件所帶來的不良后果時的資源投入?yún)⒖肌?/p>

 

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2014到2016財年數(shù)據(jù)泄露每條記錄的平均成本

安全牛第一時間拿到中文版報告全文,現(xiàn)將主要結(jié)論整理如下。

一、全球各行業(yè)數(shù)據(jù)泄露成本差別及影響數(shù)據(jù)泄露成本的因素

除了澳大利亞和南非,與去年相比,所有國家/地區(qū)的總平均成本均有所增加。美國樣本的總平均成本最高,價值超過701萬美元;德國緊隨其后,價值為501萬美元。相比之下,印度和南非企業(yè)的總平均成本最低,分別為160萬美元和187萬美元。

而在泄露和受損記錄數(shù)量上面,印度、阿拉伯地區(qū)和美國企業(yè)的丟失或被盜記錄平均數(shù)最高。南非的丟失或被盜記錄平均數(shù)最低。

 

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泄露記錄平均數(shù)(按國家/地區(qū)劃分)

而在某些特定行業(yè),比如受到嚴格監(jiān)管醫(yī)療、教育和金融等,每條記錄平均數(shù)據(jù)泄露成本要遠高于158美元的整體平均值。相反,在公共部門、科研和運輸機構(gòu),每條記錄平均成本則低于整體平均值。

 

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每條記錄平均成本(按行業(yè)劃分)

企業(yè)的一些措施可以降低數(shù)據(jù)泄露的成本,例如事件響應(yīng)團隊、廣泛應(yīng)用加密、員工培訓(xùn)、參與威脅共享體系或業(yè)務(wù)持續(xù)性管理均有助于降低數(shù)據(jù)泄露時每條記錄平均成本。而第三方參與、大規(guī)模云遷移、緊急通知或設(shè)備丟失/被盜所引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露則會增加泄露的平均成本。

 

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16項對數(shù)據(jù)泄露時每條記錄平均成本有影響的因素

二、數(shù)據(jù)泄露成本構(gòu)成及客戶流失趨勢

此次數(shù)據(jù)泄露成本構(gòu)成主要包括三個方面,分別是“檢測和上報成本”、“告知成本”和“業(yè)務(wù)丟失成本”。

與檢測和上報相關(guān)的數(shù)據(jù)泄露成本主要用于取證和調(diào)查活動、評估和審計服務(wù)、危機團隊管理及高管和董事會溝通。加拿大的平均檢測和上報成本最高,為160萬美元。相比之下,印度平均成本最低,僅為53萬美元。

 

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檢測和上報成本

相關(guān)活動包括創(chuàng)建聯(lián)系人數(shù)據(jù)庫、確定各類監(jiān)管要求、聘請外部專家、郵政開支、電子郵件反彈及入站通信建立有關(guān)的 IT 活動等的告知成本,目前美國企業(yè)最高,告知成本為59萬美元。

 

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告知成本

事后響應(yīng)成本主要包括技術(shù)支持活動、入站通信、專項調(diào)查活動、補救措施、法律開支、產(chǎn)品折扣、身份保護服務(wù)及監(jiān)管干預(yù)。其中美國和德國的事后響應(yīng)和檢測相關(guān)成本最高,分別為為172萬美元和154萬美元

業(yè)務(wù)丟失成本構(gòu)成包括非正常的客戶流動、客戶獲取活動成本上升、信譽損害及商譽降低。這之中美國企業(yè)的業(yè)務(wù)丟失成本尤其高,為397萬美元。

 

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業(yè)務(wù)丟失成本

在業(yè)務(wù)成本的客戶流失泄露成本的關(guān)系方面,調(diào)研表明客戶流失越大,數(shù)據(jù)泄露時每條記錄平均成本越高。現(xiàn)有客戶流失低于 1% 的企業(yè)其平均數(shù)據(jù)泄露成本為270萬美元;倘若現(xiàn)有客戶流失率超過 4%,則平均成本將躍升至550萬美元。

而在客戶流失趨勢上,不同國家和地區(qū)也有著顯著的差異。這意味著流失率較高的國家/地區(qū)企業(yè)可重點開展客戶保留活動,維護聲譽和品牌價值,從而大幅降低數(shù)據(jù)泄露成本。

 

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三年非正常流失率(按國家/地區(qū)樣本劃分)

從行業(yè)的角度來看,金融、醫(yī)療和服務(wù)機構(gòu)的非正常流失率相對較高,而公共部門和教育機構(gòu)的非正常流失率則相對較低。 

2016年全球數(shù)據(jù)泄露成本調(diào)研

非正常流失率(按基準(zhǔn)企業(yè)的行業(yè)分類劃分)

三、數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生概率和識別并控制所需平均時間

有意思的是,隨著泄露數(shù)據(jù)規(guī)模的增加,數(shù)據(jù)泄露的發(fā)生概率穩(wěn)步降低。預(yù)計未來24個月發(fā)生包含一萬條記錄(最低規(guī)模)的數(shù)據(jù)泄露的概率約為 26%,發(fā)生包含十萬條記錄的數(shù)據(jù)泄露的概率不足 1%。

同時,從國家/地區(qū)的不同對數(shù)據(jù)泄露事件的阻礙角度來看,不同國家/地區(qū)估算得出的重大數(shù)據(jù)泄露概率確實差異較大。其中,巴西和南非發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的概率似乎最高。德國和澳大利亞發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的概率最低。

2016年全球數(shù)據(jù)泄露成本調(diào)研

發(fā)生包含一萬條以上記錄數(shù)據(jù)泄露的概率(按國家/地區(qū)劃分)

在識別并控制數(shù)據(jù)泄露的平均時間上,則主要考量平均識別時間 (MTTI) 和平均控制時間 (MTTC) 這兩個用于確定企業(yè)實施事故響應(yīng)及控制流程的有效性的指標(biāo)。

根據(jù)383家企業(yè)的綜合樣本,估算出的平均識別時間為201天,時間范圍介于20至569天。平均控制時間70天,時間范圍介于11至126天。

而在平均識別和控制時間與總平均成本的關(guān)系上,如果平均識別時間小于100天,識別數(shù)據(jù)泄露的平均成本為323萬美元;如果超過100成本則為438萬美元。而如果在平均控制時間小于30天,則控制成本為318萬美元;如果超過,則成本會升到435萬美元。

此次調(diào)研的12個行業(yè)中,48%的事故涉及惡意或犯罪攻擊,25%因員工或承包商疏忽(人為錯誤)導(dǎo)致,另有27%的事故涉及系統(tǒng)故障(包括 IT 和業(yè)務(wù)流程故障)。且在2016年,惡意或犯罪攻擊引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露平均成本每條記錄高達170美元,遠高于系統(tǒng)故障和人為因素造成的數(shù)據(jù)泄露每條記錄平均成本的138美元和133美元。

當(dāng)然,平均識別時間和平均控制時間這兩個指標(biāo)也會受到發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的原因影響。 

數(shù)據(jù)泄露事故的平均識別時間和平均控制時間(按根源劃分;單位:天)

四、一些發(fā)現(xiàn)

美國和德國的數(shù)據(jù)泄露成本最高,巴西和印度最低;

通過事故響應(yīng)團隊以及廣泛使用加密來降低數(shù)據(jù)泄露成本;

丟失的記錄越多,數(shù)據(jù)泄露的成本越高;

美國企業(yè)數(shù)據(jù)泄露后的客戶損失成本最高;

識別并控制數(shù)據(jù)泄露所需的時間會對成本造成影響……

安全牛評

近兩年頻繁爆發(fā)的數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)和用戶帶來了重大的經(jīng)濟損失和不良聲譽影響,除了在事后消除影響的成本投入外,在數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生之前如果能對數(shù)據(jù)泄露大致成本有明確清晰的認識,也會對企業(yè)高層做出更合理的預(yù)防和應(yīng)對措施有所幫助。

報告目錄

第一部分 簡介

全球研究一覽

數(shù)據(jù)泄露成本研究揭示的七大全球性趨勢

一些顯著的企業(yè)發(fā)現(xiàn)和影響

數(shù)據(jù)泄露成本常見問題解答

全球一覽

第二部分 主要發(fā)現(xiàn)

全球和行業(yè)數(shù)據(jù)泄露成本差別

引發(fā)數(shù)據(jù)泄露的根本原因

影響數(shù)據(jù)泄露成本的因素

受損記錄出現(xiàn)頻率和客戶流動或流失趨勢

數(shù)據(jù)泄露成本構(gòu)成趨勢

企業(yè)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的概率

識別并控制數(shù)據(jù)泄露所需的平均時間

業(yè)務(wù)持續(xù)性管理對數(shù)據(jù)泄露成本的影響

第三部分 如何計算數(shù)據(jù)泄露成本

第四部分 組織特征與基準(zhǔn)算法

第五部分 限制

責(zé)任編輯:藍雨淚 來源: 安全牛
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