隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，如今幾乎每一臺設(shè)備都能夠捕獲數(shù)據(jù)，人們已經(jīng)開始進入“萬物皆可分析”的時代。

然而數(shù)據(jù)只存放起來是沒有用的，企業(yè)只有將通過數(shù)據(jù)分析洞察出的結(jié)果運用到業(yè)務(wù)部門、生產(chǎn)系統(tǒng)或是營銷部門、風險部門當中，數(shù)據(jù)才會產(chǎn)生價值。在這個過程中，企業(yè)需要思考的不只是技術(shù)，還包括公司內(nèi)部的組織加構(gòu)、工作流程、業(yè)務(wù)進展等。

近日，在Teradata天睿公司舉辦的“2016 Teradata大數(shù)據(jù)峰會”論壇上，來自電信、銀行領(lǐng)域的企業(yè)代表與Teradata CTO就如何實現(xiàn)“萬物皆可分析”（Analytics of Everything）的***目標紛紛提出了獨到的見解，引人深思。

圖：Teradata“萬物皆可分析”圓桌論壇的（由左至右）：
Teradata天睿公司大中華區(qū)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)孔宇華
Teradata天睿公司***技術(shù)官寶立明（Stephen Brobst）
沃達豐新西蘭公司分析及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略經(jīng)理David Bloch
沙特電信客戶生命周期管理總經(jīng)理Luca Decarli
富國銀行企業(yè)模型風險部副總裁劉維政
中信銀行總行零售銀行部客戶服務(wù)管理處袁東寧博士

萬物皆可分析帶來的業(yè)務(wù)價值轉(zhuǎn)型

Teradata天睿公司***技術(shù)官寶立明（Stephen Brobst）認為，萬物皆可分析加快了企業(yè)業(yè)務(wù)價值的轉(zhuǎn)型。當海量數(shù)據(jù)開始成為企業(yè)發(fā)展的重要資產(chǎn)時，無論是數(shù)據(jù)模型、商業(yè)模式還是客戶關(guān)系，都在發(fā)生改變。

大家非常熟悉的家電制造商飛利浦，以前飛利浦電動牙刷通過店鋪賣出去，他們和最終用戶之間沒有直接的關(guān)系。現(xiàn)在，通過將從電動牙刷中收集到的數(shù)據(jù)傳輸至云端與用戶相連，與終端用戶相連，就可以告訴用戶你本人、你的孩子是如何刷牙的，是否正確。不同于普通牙刷，電動牙刷的生命周期一般來說長達數(shù)年，現(xiàn)在，電動牙刷開始收集刷牙的使用信息、刷牙的頻率、一次刷多長時間等。當數(shù)據(jù)累加到一定的數(shù)量，就可以在上面提供附加值。

再如飛機制造商，未來能讓它賺錢的業(yè)務(wù)并不一定要靠賣飛機，而是來自于維護飛機，保證飛機的正常飛行。這二者的差別在于，是否能夠利用數(shù)據(jù)來提供向客戶承諾的服務(wù)等協(xié)議。只要完成了自己承諾的服務(wù)，飛機制造商就能夠賺錢。

電信行業(yè)客戶生命周期管理

在沃達豐電信新西蘭分公司，正在對800萬臺設(shè)備收集而來的數(shù)據(jù)加以分析，來實現(xiàn)電信網(wǎng)絡(luò)快速的大范圍覆蓋，來保證在用戶的手機無法連入通信網(wǎng)絡(luò)時，也能獲得***的網(wǎng)絡(luò)使用體驗。

沃達豐新西蘭公司分析及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略經(jīng)理David Bloch 也分享了這樣一件有趣的事，那就是在過去半年多的時間里，微信在新西來也開始流行起來。微信也為沃達豐提供了一個更好的渠道與客戶相連。

同樣作為電信運營商的沙特電信，還通過對每天收集到的60億條客戶DPI信息進行監(jiān)控，來獲得他們的搜索偏好以及互聯(lián)網(wǎng)中的行為軌跡，進而預(yù)測客戶可能需要什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)，并進行相應(yīng)的產(chǎn)品研發(fā)和迭代，為客戶提供更好的服務(wù)和體驗。

此外，為了在行業(yè)競爭中持續(xù)獲得優(yōu)勢，沙特電信制定了長期的客戶生命周期管理戰(zhàn)略。沙特電信客戶生命周期管理總經(jīng)理Luca Decarli介紹稱，從新客戶加入開始的最初三個月開始，他們會收到越來越多的產(chǎn)品和服務(wù)信息，之后沙特電信會評估客戶流失的風險率是多少，找到客戶態(tài)度、行為改變的觸發(fā)點，從而更好地了解客戶需求。

外部數(shù)據(jù)給金融領(lǐng)域帶來的沖擊和變革

再來說說金融領(lǐng)域。對于富國銀行而言，“萬物皆可分析”是一個立體的構(gòu)面，大致可以通過兩個方面表達。一是資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的方式，也就是個人金融這樣的零售部分，另外一個是企業(yè)部分的擁有構(gòu)面。而銀行對內(nèi)系統(tǒng)部分又可以剖析為兩個構(gòu)面。一是經(jīng)驗數(shù)據(jù)，即相對于分析是來自銀行內(nèi)部交易或顧客與銀行交易所產(chǎn)生的咨詢；二是對并非由銀行內(nèi)部產(chǎn)生的外部資訊的分析，這也是富國銀行目前面臨的***挑戰(zhàn)之一。

富國銀行企業(yè)模型風險部副總裁劉維政分別對個人金融及企業(yè)金融中外部數(shù)據(jù)的運用舉例。對于個人金融的部分，比如當一個人加入汽車保險時，可能通過安裝一個加速追蹤器來觀察在其是否有常常緊急剎車的習慣，來推斷發(fā)生事故的機率，從而評估其保險費用。這樣的思維已經(jīng)跳脫出傳統(tǒng)銀行對個人信用、個人交易狀況的依賴。

國內(nèi)的中信銀行同樣感受到了大數(shù)據(jù)時代外部數(shù)據(jù)的沖擊。 中信銀行總行零售銀行部客戶服務(wù)管理處袁東寧博士直言，客戶對于銀行服務(wù)的需求并不是他們的原生需求，而是駕馭在客戶的衣食住行基礎(chǔ)上的次生需求。數(shù)據(jù)對銀行的價值如同血液。因此中信銀行也在積極與外部資源進行合作，來分析客戶在想什么，需要什么服務(wù)，在什么樣的場景下可以擴充后續(xù)的渠道，從而為客戶提供精準的服務(wù)和產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)對銀行來講是促成變革和發(fā)展的契機，這些長期積累的資產(chǎn)到了可以發(fā)揮價值的時候。無論從管理方式上，還是生產(chǎn)方式上，都可以通過數(shù)據(jù)進行變革。比如說決策的制定，組織架構(gòu)的調(diào)整，比如風險、信貸的管理、精準營銷、客戶管理等，都可以從數(shù)據(jù)中去獲取它的價值。

如何構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)科學團隊

不同的行業(yè)都可以利用數(shù)據(jù)做分析。但是要實現(xiàn)這一點并不簡單。這種挑戰(zhàn)不只來自于技術(shù)層面，還來源于組織架構(gòu)等。那么在實際部署Hadoop等分析工具對萬物進行分析時，不同的行業(yè)和企業(yè)又面臨著怎樣的挑戰(zhàn)呢？

對于解決這個問題，中信銀行的袁東寧博士認為最關(guān)鍵的要有數(shù)據(jù)人才。而這一觀點也得到了各位嘉賓的認同。

袁東寧博士表示，這些人經(jīng)常被稱為數(shù)據(jù)科學家，這方面的人才在國內(nèi)是非常緊缺的。而且認識也不同，有的人認為這些人就是IT人員，就是做開發(fā)的人員。實際上不是。這些人員所覆蓋的知識面，或者他對業(yè)務(wù)和技術(shù)的理解都是需要全面的。而且可能一個人不夠，是需要一個團隊。

團隊成員是誰？

Teradata天睿公司***技術(shù)官寶立明（Stephen Brobst）認為，數(shù)據(jù)分析團隊的成員一定不應(yīng)只包含IT人員，因為核心的技能是數(shù)據(jù)，而不是技術(shù)，因為技術(shù)只是用來實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的工具。某專門培養(yǎng)這些數(shù)據(jù)科學家的孵化器機構(gòu)發(fā)現(xiàn)，擁有計算機工程學位的人員與數(shù)據(jù)科學家之間呈現(xiàn)的是負向的聯(lián)系。也就是說，企業(yè)需要的不是編程人員，而是能夠分析數(shù)據(jù)的人員。這個問題不是中國特有的，全球范圍內(nèi)這些人都是短缺的。技術(shù)是很容易掌握的，但是這個人要有合適的技能，才是最重要的。有了這個技能，才能夠使用技術(shù)，才能把這個技術(shù)變得更好。

這其中***的挑戰(zhàn)來自于高層領(lǐng)導(dǎo)是否具有對數(shù)據(jù)分析的洞察能力。公司要走向成功，就要看到數(shù)據(jù)所帶來的意義。很多公司在技術(shù)方面都沒有做好，是因為他們把數(shù)據(jù)和技術(shù)的團隊放到一起，如果你是技術(shù)團隊的人，大部分情況下你關(guān)注的是工具和技術(shù)，而不是關(guān)注和業(yè)務(wù)相結(jié)合。所以要變革，企業(yè)的分析工具在具備業(yè)務(wù)的洞察力的同時，還應(yīng)該關(guān)注成本或者利潤率的問題。

如何傳播數(shù)據(jù)思維

沙特電信Luca也分享了他們在數(shù)據(jù)團隊組建方面的經(jīng)驗。“我相信每個東西都應(yīng)該從最細節(jié)的成熟的評估開始，比如進入到一個新的公司他們怎么理解這個技術(shù)，他們的立場是什么，他們是不是有合適的組織結(jié)構(gòu)、圖表、結(jié)構(gòu)圖等。”

比找到合適的人組成一個團隊更重要的是，怎么在現(xiàn)有的環(huán)境中整合這支團隊，也就是說如何將這些來自于數(shù)據(jù)科學家新生成的數(shù)據(jù)更好得解釋出來，來更好地幫助業(yè)務(wù)人員，最終形成無縫的客戶體驗。

所以說，這需要一個非常強大的數(shù)據(jù)科學家團隊，并在開始時就把這些技術(shù)和思想在整個組織中傳播出去。更重要的一點是，要考慮到組織端到端的東西，要覆蓋到所有客戶的生命周期的各個環(huán)節(jié)。

技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員間的銜接

富國銀行劉維政坦言在美國一些銀行存在“數(shù)據(jù)軍閥”，就是大家各自擁有自己的分析存在，會形成不同的策略。對于數(shù)據(jù)部門來說，如何把這些分析的能力匯總起來，是正在面臨的巨大挑戰(zhàn)。

因此，富國銀行成立了一個EDA的橫跨不同部門的團隊，EDA就是企業(yè)數(shù)據(jù)和分析（Enterprise Data & Analytics）這樣一個跨部門的組織。這個組織成立之初就在思考，如何在不破壞不同的部門擁有自己的數(shù)據(jù)，擁有自己的分析的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與分析的“聯(lián)邦”。對于銀行而言，如果一下子采取一種極端的方法，反而會得不償失。數(shù)據(jù)分析的聯(lián)盟則會形成互惠共贏的局面。

正如各位嘉賓所言，大數(shù)據(jù)勢必給人類社會帶來巨大變化。然而技術(shù)再優(yōu)秀，終究也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的工具，實現(xiàn)向“萬物皆可分析”的時代邁進，仍然需要每一位業(yè)務(wù)人員共同的努力。就像我們需要掌握計算機一樣，最終實現(xiàn)提升社會生產(chǎn)效率，了解事物真相，認識客觀規(guī)律。