馬云在一次演講中說道：“人類正在從IT時代走向DT時代。”DT是數據處理技術(Data Technology)的英文縮寫，大數據在各領域的廣泛應用正在不斷掀起熱潮。華坤道威作為國內大數據營銷領導者，專注于大數據在全產業鏈垂直領域的應用。

在DT時代，企業將是完全以數據分析驅動的企業，利用大數據分析，能夠轉化成洞察的能力，充分釋放企業潛能，實現轉型與進化。本文將列舉個性化營銷、對客戶價值的識別和挖掘、客戶流失預警、精準廣告、企業商業決策、庫存管理和物流配送等大數據在企業中的六種典型應用。

1、個性化營銷

伴隨著數據大爆炸與消費者個性化，用戶對無關信息的容忍度與日俱減的同時，用戶興趣數據與日俱增。沒有數據支撐的營銷，將會陷入拍腦門而無效果的境地。這一切，導致了個性化成為大數據的應用方向。以華坤道威的大數據平臺為例，通過用戶行為數據分析，能夠實現廣告個性化定制，真正做到投其所好，充分捕獲注意力。

2、對客戶價值的識別和挖掘

以數據為支撐的客戶價值評估將有助于公司找到真正的目標客戶群，幫助企業更好地推進客戶關系管理。華坤道威自建垂直行業數據庫，擁有完善的用戶標簽，能夠生成真實立體的用戶畫像，分析、篩選、抓取優質潛在客戶，建立更有價值的細分客群數據系統，進行有效的客戶關系管理。

3、數據驅動的精準廣告

大數據的出現，宣告了盲目營銷的終結，數據驅動的精準廣告時代來臨。華坤道威的精準營銷平臺就是典型的例子。通過數據庫的消費者畫像，能讓廣告主全方位了解消費者。采用50多種定向技術，能夠讓廣告精準地觸達用戶的手機、PC端。投放全程效果監控，循環優化投放方案，有效控制成本，達到超高費效比。

4、客戶流失預警

在用戶即資產的時代，客戶流失預警對企業的戰略制定有著重要意義，流失的是否是目標客戶，哪一類型的客戶，用戶為什么會流失等等。華坤道威大數據能夠跟蹤用戶行為軌跡，通過不同的算法，可以發現最終客戶流失的特殊及其原因，最終幫助企業挽留用戶。

5、企業商業決策

如前所述，企業的商業決策已經變得與數據密不可分。以蘇寧為例，其數據部門需要為業務部門提供多重服務。首先是報表服務，為運營部門提供實時的、豐富的、準確的數據支持，其次是引擎服務，應用大數據的技術去驅動前臺的業務，它已經直接嵌入到企業的生產經營活動中，直接影響到企業的整個業務。

6、庫存管理和物流配送

對于電商或O2O公司來說，庫存管理和物流配送是業重要的競爭力。通過數據的分析和挖掘，可以精準測算出不同品類商品的庫存水平，同時獲取最佳用戶體驗與物流整體配送效益的平衡。

比如在京東商場，當用戶點擊瀏覽某商品后，京東會通過對該用戶的一系列數據分析，確定其購買的可能性。當該用戶被確定為潛在用戶后，京東便會將其瀏覽過的產品，在當地倉庫中準備好，一旦用戶下單，便可迅速配貨，這就是為啥你常能夠次日便收到貨品。

中國是全球最重要的大數據應用市場，大數據有望引領下一輪經濟增長浪潮，未來公司之間的競爭將是對于數據資源和應用的競爭。華坤道威深耕各垂直領域，為房產家居、汽車、金融、教育、品牌等等眾多領域的客戶提供全終端精準投放平臺、互聯網推廣優化、數據挖掘、創意服務等整合營銷解決方案，逐步構建起大數據價值應用的閉環生態鏈。

在未來，華坤道威這樣的大數據應用型企業，站在大數據應用的高點上，必將成為DT時代的大贏家。