近年來，“認知計算(Cognitive Computing)”一詞被頻頻提及，不少人的手機也被有關“認知計算”的新聞刷屏。被刷屏了這么久，但你究竟了解什么是認知計算嗎?

認知計算是由IBM提出的，核心產品是Watson。它是一種全新的計算模式，通過信息分析，自然語言處理和機器學習領域的大量技術創新，能夠“理解”非結構化數據，就包括語言、圖像、視頻等，讓計算機系統能夠像人的大腦一樣學習、思考，進行數據分析并做出正確的決策。由于人腦與電腦各有所長，認知計算系統可以成為一個很好的輔助性工具，配合人類進行工作，解決人腦所不擅長解決的一些問題。

認知計算七問

一、“認知計算”到底是什么意思?

盡管上文已經有關于認知計算的簡單介紹了，但我相信還是會有人像小編第一次看到這個概念時的狀態，看了兩遍還是一頭霧水。那好，小編給大家翻譯成人話就好理解了。所謂認知計算呢，就是說本來計算機是不會思考，只能是靠人工輸進去結構化的數據、規律化的代碼后，才能進行相應功能的操作，但現在有了認知計算，計算機有自我學習系統，可以像人類大腦一樣學習，不僅可以處理結構化的數據，而且可以通過學習，實現識別人類自然語言、圖像、視頻等之前都需要人類親自操作的功能;建立一種能夠擺脫人類干預的并自行解決復雜問題的計算系統。

二、認知計算為什么會備受IBM推崇?

首先讓我們來設想一下這樣的場景，有一個機器人，可以在你不高興時給你說個笑話逗你開心，你要出門時可以幫你規劃最便捷的出行路線，可以代替醫生來判斷你的癥狀，可以為你做飯……這些場景聽起來貌似是科幻電影、小說里面的，然而隨著現在科技水平的不斷進步，這些場景也在逐漸得以實現，而認知計算就是其背后實現的技術之一。作為百年IT老字號的IBM，當然要站在行業的潮頭，引領這一技術走進現實。

三、認知計算和人工智能有什么區別?

1、規模性。傳統人工智能不強調規模，而認知計算必須進行大規模的學習。

2、交互性。傳統人工智能夢想建造具有人類智能的自助機器，而認知計算側重于與人類交互和協作。

3、概率性。傳統人工智能夢想建立一種精確的智能機器，而認知計算則致力于應對各種非結構化、非確定性數據，因此表現出一定的概率性。

(以上答案來自《哈佛商業評論》)

更形象地來說就是：人工智能就像一個聰明的海豚，具備挺不錯的智力，但它畢竟是動物，遠遠達不到人類的智能。

而認知計算是一個嬰兒，雖然目前笨點，但能夠在一次又一次的學習和實踐中成長。

四、認知計算和大數據是什么關系?

大數據分析屬于認知計算的一個維度。與大數據相比，認知計算的范圍更廣、技術更先進。也就是說認知計算是個正在學習的小學生，大數據是課本和學習資料。還有人認為認知計算是大數據時代的產物，這個說法應該是站得住的。

五、“認知”是IBM的品牌嗎?Watson和outthink又是什么鬼?

IBM聲稱，他們不會注冊“認知”品牌;“認知商業”將是(近期)整個IBM的品牌觀點，“Watson”才是IBM的主品牌。————如果你不知道Watson，那小編只能嘲笑你孤陋寡聞了。因為小編剛剛問過度娘， Watson是有史以來第一個與人對決而勝利的計算機，它在 2011年參加“Jeopardy!”電視問答挑戰賽，當時Watson戰勝了這項比賽的兩位前任冠軍Ken和Brad。這臺超級計算機現在寄托著IBM的未來所在。

六、認知計算距離我們的日常生活有多遠?

目前來說，認知計算也處在一個不斷發展的階段，關于它的事貌似更多的是數據科學家、技術大咖們的事。而隨著日后認知計算的不斷發展，技術的不斷創新，以認知計算為技術基礎的產品將會不斷涌現，將會改變人們日常生活的方方面面。而且由于認知計算在自然語言處理方面的進展，人與機器之間的交流也變得越來越簡單。很多并不熟悉數據語言和數據處理的人仍然可以操作這方面的應用。

七、認知計算將來會代替人類思考嗎?

答案是，當然不會。IBM的認知計算目的并不是為了取代人，認知計算不是制造替人們思考的機器，而是希望通過這種智能系統幫助人類做到更多之前不能做到的事，也使專家可以更好地從海量復雜的數據中獲得更多洞察，從而做出更為精準的決策。

因為認知計算，IBM隨之又提出了一個“認知商業”，可見IBM對認知計算的重視力度。

據IBM方面提供的數據顯示，目前已經有不少國家和行業都在使用Watson的認知技術。而且在這一領域，IBM并不是一個人在戰斗它的合作伙伴的名單中還有蘋果、Facebook、Twitter，它也收購了像WeatherCompany等很多公司。照這樣的陣勢發展下去，，以認知計算技術為基礎的產品將會很快就滲透到我們生活的方方面面了，我們就拭目以待吧!