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判斷超融合存儲優劣的幾個原則初探(3)

存儲 存儲軟件 超融合
除了影響系統性能的因素之外,我認為系統可擴展性(High Scalability)和容錯能力以及安全性都是需要認真考慮的因素。

在此前的文章中,判斷超融合存儲優劣的幾個原則初探(1)判斷超融合存儲優劣的幾個原則初探(2)我們說到了裸設備訪問方式,以及系統I/O路徑的問題,應該說這是ServerSAN系統性能影響比較大的兩個因素,用戶在選型中,需要進行仔細地了解和考察。除了影響系統性能的因素之外,我認為系統可擴展性(High Scalability)和容錯能力以及安全性都是需要認真考慮的因素。

對于系統的可擴展性首先要考察系統是否存在瓶頸。需要考察系統是否存在這樣一個組件(component):系統大部分請求(request)需要經過這個組件或由這個組件來處理,其特征是如果這個組件通常由一臺或幾臺服務器構成,往往就存在著瓶頸的問題,比如SleepDog Storage系統中存在一個Cluster Manager,的組件,它的功能是用于監控數據節點上線/下線的變化,通常通過ZooKeeper來實現。對于ZooKeeper來說,其監控能力存在著上限,如1000個數據節點,如果這1000個數據節點里面,還有更小的單元的狀態需要監控,如邏輯卷狀態等,如此就會演變成為上萬個連接數需要被管理,這就大大超過了ZooKeeper的可承受范圍。在這種情況下, Cluster Manager就會成為了ServerSAN系統的瓶頸,導致系統擴展性不好。

ServerSAN系統的容錯能力是指:在網絡錯誤、服務器硬件失敗的情況下,系統工作不受影響。因為當存儲系統的節點數擴展一定的規模后(如1000個節點),同時系統承受了一定量的用戶請求,節點上線下線、網絡斷線連線、磁盤出錯(企業硬盤的錯誤率在3%左右)的情況就會很頻繁。在這種情況下,如果系統的容錯能力弱,整個系統就將忙于數據遷移和恢復,正常的客戶數據請求的處理會受到影響。

一般而言,在客戶的IO請求路徑上(比如尋址方式)使用Consistent Hashing、DHT(Distributed Hash Table)或者類似的算法,如Ceph的CRUSH算法,都會導致系統的容錯能力弱。這是因為此類算法會在系統的節點或硬盤上線下線時,動態遷移大量數據。

優秀的ServerSAN系統可以通過日志的方式,將節點或硬盤在下線期間的數據記錄下來,等它們上線后,只復制缺失的數據而避免拷貝所有的數據。

在這里,我們同樣需要一個簡單的判斷的方法。我個人的推薦是,可以通過觀察系統是否存在一個中央控制單元,或中央監控單元或中央元數據庫;I/O尋址算法是否使用了DHT或類似的算法。來簡單判斷系統容錯能力好壞。

***,需要說說數據安全性。

我們知道:數據安全性、數據一致性(Data Consistency)和系統性能三者互斥的,即一個系統很難同時達到高數據安全性、強數據一致性和高IOPS的系統。以異地容災為例,在ServerSAN系統中其方法是將一份數據復制到兩個或多個副本到異地數據中心,如此大大提高了系統的安全性。但如此一來,該系統數據一致性和系統性能就有可能會受到影響。

不論是同步復制還是異步復制,這樣的影響都是存在的。

首先是同步數據復制,是在系統成功響應客戶的寫請求之前,數據被復制到至少兩個數據中心,如果是異地數據中心則對于網絡帶寬、延時都有很高的要求,否則將導致系統的性能及其低下。但保持異地數據中心的高網絡帶寬和低延遲,成本會是非常高的。不得已,就會采用異步方式,即在一個數據中心的寫請求一旦成功寫入本地的數據中心即可返回,系統可以在后臺將這部分寫復制到另外的一個數據中心去。非常顯然,異步方式會導致兩個中心的數據存在不一致性。

也正是因為如此,好的解決方案應該采用兩地三中心的方式。這也是我個人推薦的方式。

總之,分布式存儲技術還處于快速的發展之中,技術并不斷突破和創新。但總體來說,優秀的分布式系統已經比較成熟,已經能夠滿足用戶業務應用的需要,與傳統磁盤陣列相比,分布式存儲的優勢毋庸置疑。用戶可以結合實際應用的需要大膽嘗試和選用分布式存儲系統。

無論在全球還是國內市場,互聯網企業的成功實踐其實已經印證了這一點,分布式存儲已經到了成熟應用的階段。但是與此同時,分布式存儲市場畢竟年輕,特別是市場魚龍混雜,這無疑增加了用戶的風險。

筆者希望通過自己多年經驗的分享,能夠幫助用戶能夠使用和應用好分布式系統。個人的經驗有限,難免存在紕漏,不足之處敬請批評指正。

作者簡介:陳靚,1999年北京航空航天大學碩士畢業,2002年考入美國俄亥俄州立大學學習計算機科學,2006年獲得該校博士學位。此后入職美國Amazon,于AWS Storage Team(云計算核心存儲團隊)工作,長達7年之久,曾經擔任系統架構師和研發團隊帶頭人,負責設計和實現了著名的AWS Glacier系統結構;2011年加入AWS S3團隊,負責對AWS S3 的Volume子系統新版本的研發。2013年,接受南京市政府321計劃的感召,選擇歸國創業,創辦了南京鵬云網絡科技有限公司,致力于私有云存儲產品的研發。2015年入選中組部“國家千人計劃”專家人才。

責任編輯:老門
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