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如何讀懂一座城市？人們把生活構建在大大小小的城市中，城市不僅為人們提供工作機會，更寄托著休閑、娛樂、教育等諸多期待。在這個復雜的網絡、動態的系統之中，每個人只能看到自己周圍的生活，而幾乎無法了解整個城市的場景。尤其是，如果你生活在一個特大城市，比如常住人口超過2300萬的北京，可能窮盡一生都無法徹底讀懂這座被尊稱為帝都的城。

如今，我們有了“大數據”這樣的信息時代新利器，每日都能直觀俯視城市日新月異的變化，不必只從平面地圖和縣志中來間接理解城市。

畢竟，房子和土地只是表象，人的聚集才是城市的本質。就像使用衛星地圖監控城市的土地開發那樣，我們現在利用大數據，在不同層次監測人口聚集，更好地回答“人在哪兒”的基本問題。

傳統的宏觀統計

以前我們只能看到宏觀統計，例如采用縣級統計年鑒數據庫分析全國尺度的區縣域人口密度（2012），宏觀表現全國人口分布的京津冀、珠三角、長三角和成渝經濟圈四極大結構（如下圖）。

如果把尺度放得更小一些，我們又能看到什么？我們采用街道尺度的第六次人口普查數據，分析了北京市域街道層面的人口總量和人口密度分布（鄉鎮街道立體圖中，高度和顏色分別表示人口的數量和密度）。

從人口總量看，昌平區的回龍觀、東小口鎮（天通苑）、北七家鎮（天通苑以北），海淀區的學院路、北太平莊街道，以及大興區的黃村地區，都聚集了大量人口；而從人口密度看，高密度區主要集中在海淀區和西城區。因聚集了大量的優質教育資源，海淀區在總量和密度上均呈現較高的值，所謂“宇宙中心”，果然不虛。

用大數據回答“人在哪兒”

上述數據可以讓我們了解城市的脈絡，但從中終究無法看到時間如何在城市中流逝、人們在城市中如何運動。由此，我們在這里嘗試用大數據去回答城市中“人在哪兒”，把時間維度放進城市空間分析，重新理解城市中人的活動。

北京：在哪兒上班，在哪兒睡覺？

我們采用百度（百度熱力圖）和騰訊（宜出行平臺）實時網格人口數據，選擇工作日上午10點和夜間23點，分別代表上班工作和下班居家的活動狀態，由此得出城市的職住中心。如下圖所示，為上午10點人口分布（即就業分布），清晰可見人口集聚區及稀疏區。

由圖可知，就業中心主要集中在：中關村、知春路、朝陽門-建***-國貿一帶、王府井-東單、金融街、西單、西直門、上地、望京、東直門、亮馬橋、朝陽路十里堡段、惠新西街南北口、五道口、六道口等（北京南站因處于交通樞紐而聚集較多人群）。

下圖為夜間23點的人口分布（即居住分布）。可以發現，居住中心主要集中在中關村、回龍觀、西小口、六道口、五道口、牡丹園、清河、知春路、大鐘寺、學院南路、勁松-潘家園、宋家莊-石榴莊、京滬高速與南六環相交處、十里堡、望京、北苑、立水橋、天通苑、芍藥居、小營等地。

通過對比，我們可以發現城市白天和黑夜的不同形態。***種空間，白天熙熙攘攘的金融街、國貿、西單、王府井等商業就業中心，到了晚上一片寂靜；第二種空間，集商業、就業、居住于一體的中關村、五道口、六道口、知春路等地，無論白天黑夜均集聚大量人氣；第三種空間，回龍觀、天通苑、北苑、宋家莊等主要以居住為主的地區，體現了睡城的基本特征。由此，大數據可以幫助我們了解城市居民如何使用城市空間，進行實時動態監測。