一項今天發表在 Journal of Medical Internet Research 的研究表示，通過智能手機的傳感器收集的數據，可能有一天能識別出用戶是否患有抑郁癥的癥狀。科學家們表示，通過跟蹤每天使用手機的平均數和記錄 GPS 數據，他們能夠以較高精度的水準，識別人們是否患有抑郁癥的癥狀。不幸的是，這僅是一項小規模的研究，缺失一些數據點，因此這種方法還暫時沒有完全做好投入市場的準備。

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抑郁癥是最常見的一種心理健康疾病。在2012年，美國約有1600萬成年人——即6.9%的美國成年人至少經歷過一次嚴重的抑郁癥發作，這就是為什么找出一種新方式來追蹤患者的健康是如此的重要。西北大學的行為科學家 David Mohr 表示，利用手機的傳感器可以幫助識別哪些人有幾率患上抑郁癥，并確保病人得到更迅速的治療。

在這項研究中，研究人員招募了40名年齡為19至58歲之間的志愿者。研究人員要求參與者填寫一份普通的抑郁癥調查表。之后在為期兩周的時間里，他們會通過一款名為Purple Robot 的 Android 應用程序追蹤參與者的移動和電話的使用。

那些患有抑郁癥的患者往往會更頻繁地去一些正常人不會去的地方，從社會的角度來看，他們往往也更加孤僻。因此，研究人員分析了28名參與者的數據，去觀察高頻度的電話使用(心理孤僻人群中的一種寄托)或 GPS 數據與抑郁癥之間的關系(由于某些技術和信奉問題，另外12名學員未能納入研究)。

研究人員發現，通過手機收集到的一些變量與參與者的抑郁情況密切相關。這項研究的聯合作者，也是西北大學的計算機科學家 Sohrob Saeb 解釋道，越抑郁的人，在行為上就越不規則，這意味著他們在離開家或返回家方面并沒有一個固定的時間。研究人員還發現，越抑郁的人也會更多地使用手機，這點符合研究預期。

總體而言，科學家建立的模型能夠以87%的準確率識別人們的抑郁癥癥狀。這一發現表明手機傳感器數據可以被用來提供抑郁癥的客觀行為的證據。流行病學家 Ethan Berke 表示：“這是一個非常小規模的研究，研究人員還沒有得到過很長一段時間的數據，但把這些因素先放在一邊，這項研究肯定增強了我們的知識基礎。”

Mohr 和他的團隊正在準備招募120名參與者進行一個新的研究，將會研究更多的病癥并進一步提高精準度。