介紹

GitHub 是世界上***的開源軟件托管平臺(tái)，因此追蹤 GitHub 流行度對(duì)于軟件開發(fā)者和用戶都非常重要。本篇文章是介紹一個(gè) GitHub 流行度追蹤框架，使用他們的 Stars 數(shù)目來(lái)評(píng)估 GitHub 的流行軟件。本文使用的數(shù)據(jù)是 GitHub 5 月 1 日的數(shù)據(jù)。

度量流行度

這里我們考慮 GitHub 上前 24 強(qiáng)編程語(yǔ)言，通過(guò) GitHub 先進(jìn)的搜索引擎分類出來(lái)的。下面的數(shù)據(jù)是每個(gè)語(yǔ)言前 1000 個(gè)庫(kù)的 stars 數(shù)分布。

假設(shè)在 24000 個(gè)樣例中系統(tǒng)中前 10% 的系統(tǒng)是流行的，前 1% 是非常流行的。

下面這個(gè)表展示的是每個(gè)編程語(yǔ)言流行和非常流行的系統(tǒng)數(shù)目

流行度增長(zhǎng)模式 Popularity Growth Patterns

隨著時(shí)間的推移評(píng)估應(yīng)用的流行度，我們限制分析流行系統(tǒng)時(shí)間至少是 52 周。以這種方式，我們研究了 2138 個(gè)流行系統(tǒng)(89% 的初始樣例)。為了這個(gè)系統(tǒng)，我們定義 Rt 是在周數(shù) t 排名列表的排名對(duì)數(shù)（基數(shù)為 2）。這個(gè)排名對(duì)數(shù)是根據(jù)流行系統(tǒng)的 Stars 數(shù)目的 right-skewed 確定的。***的系統(tǒng)排名是 1。最早的周是 1，***的是 52。同時(shí)還定義了 RTop 和 RBottom 作為***排名和***排名。

我們得出以下的幾種流行度增長(zhǎng)模式：

持續(xù)性增長(zhǎng)：在分析周期下持續(xù)性增長(zhǎng)，計(jì)算方式：

(RBottom − RTop ) < 0.25示例：

 快速增長(zhǎng)：計(jì)算方式：

(ROld − RNow ) > 1 ∧ (Rt+1 ≤ Rt) in at least 90% of the weeks t

示例：

緩慢增長(zhǎng)：計(jì)算方式：

(RNow − ROld) > 1 ∧ (Rt+1 ≥ Rt) in at least 90% of the weeks t

示例 (which resulted in a decrease on their rank)：

病毒式增長(zhǎng)：在很短的時(shí)間內(nèi)（比如一周）達(dá)到***的 Stars 數(shù)目

示例：

下面列表展示的是每個(gè)編程語(yǔ)言持續(xù)性增長(zhǎng)，快速增長(zhǎng)，緩慢增長(zhǎng)，病毒式增長(zhǎng)的情況：

流行度相關(guān)的 Forks 和相關(guān)使用

Forks：下面的數(shù)據(jù)展示了一個(gè)項(xiàng)目流行度和 TA 的 forks 數(shù)的關(guān)系。我們可以看到 forks 和 Stars 很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系(Spearman rank correlation coefficient = 0.55)。

客戶端：為了關(guān)聯(lián)客戶端使用和 Stars，我們專注于一個(gè)限制的應(yīng)用分組，這是由 NPM 注冊(cè)表的 Node.js 基礎(chǔ)庫(kù)組成的。我們首先使用 NPM API 檢索在數(shù)據(jù)庫(kù)中流行 JavaScript 應(yīng)用依賴的數(shù)量。然后手動(dòng)根據(jù)依賴選擇的 Node.js 基礎(chǔ)庫(kù)模塊來(lái)審查前 100 個(gè)應(yīng)用。我們發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)因素也有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系（Spearman’s rank correlation coefficient of 0.68）。

總結(jié)

我們致力于一個(gè)可以跟蹤 GitHub 流行度的框架，使用這個(gè)框架我們能發(fā)現(xiàn)：

• JavaScript 壟斷了超過(guò)三分之一的 GitHub 流行應(yīng)用，接下來(lái)是 Ruby， Objective-C, Python, Java 和 PHP 這 5 種語(yǔ)言占據(jù)另外三分之一的流行應(yīng)用。

• 21% 的流行系統(tǒng)有可持續(xù)的增長(zhǎng)；5% 的流行系統(tǒng)有快速的增長(zhǎng)；少于 1% 的流行系統(tǒng)會(huì)緩慢增長(zhǎng)。我們發(fā)現(xiàn)有 37 個(gè)系統(tǒng)有病毒式增長(zhǎng)的行為。

• 系統(tǒng)的 Stars 數(shù)不僅僅跟 forks 數(shù)有關(guān)，其他客戶端應(yīng)用的高效使用也有一定的關(guān)聯(lián)。