最近忙著開發docker平臺，所以挺久沒有更新博客了，今天給大家分享一下，我開發docker平臺里如何監控資源與進行圖像展示的。

默認docker 1.5版本有stats命令查看容器的cpu使用率、內存使用量與網絡流量，但此功能有2個必須：

1、必須是docker 1.5版本

2、必須使用默認docker0的網橋(如果你使用ovs這樣非原生的網橋無法獲取數據的)

我開發的監控里docker是1.5版本，并且通過使用ifconfig來獲取容器rx或rx量來獲取容器流量，解決了必須使用docker默認網橋才可以獲取流量數據。

下面是容器資源監控效果圖

1、平臺里資源監控界面

2、查看容器yangjing-test的cpu使用率資源監控

3、查看內存使用量資源監控

4、查看容器網絡流量信息

#p#

下面是監控數據收集腳本信息

使用python寫的,由于需要往mysql里寫入數據，所以需要安裝MySQLdb模塊以及服務端mysql開啟賬號

[root@ip-10-10-29-201 code]# cat collect_docker_monitor_data_multi.py 
#!/usr/bin/env python 
#-*- coding: utf-8 -*- 
#author:Deng Lei 
#email: dl528888@gmail.com 
from docker import Client 
import os 
import socket, struct, fcntl 
import etcd 
import MySQLdb 
import re 
import multiprocessing 
import subprocess 
import time 
def get_local_ip(iface = 'em1'): 
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 
    sockfd = sock.fileno() 
    SIOCGIFADDR = 0x8915 
    ifreq = struct.pack('16sH14s', iface, socket.AF_INET, '\x00'*14) 
    try: 
        res = fcntl.ioctl(sockfd, SIOCGIFADDR, ifreq) 
    except: 
        return None 
    ip = struct.unpack('16sH2x4s8x', res)[2] 
    return socket.inet_ntoa(ip) 
def docker_container_all(): 
    docker_container=docker_client.containers(all=True) 
    container_name=[] 
    container_stop_name=[] 
    for i in docker_container: 
        container_name.append(i['Names']) 
    for b in container_name: 
        for c in b: 
            container_stop_name.append(c[1::]) 
    return container_stop_name 
def docker_container_run(): 
    docker_container=docker_client.containers(all=True) 
    container_name=[] 
    container_stop_name=[] 
    for i in docker_container: 
        if re.match('Up',i['Status']): 
            container_name.append(i['Names']) 
    for b in container_name: 
        for c in b: 
            container_stop_name.append(c[1::]) 
    return container_stop_name 
def check_container_stats(name): 
    container_collect=docker_client.stats(name) 
    old_result=eval(container_collect.next()) 
    new_result=eval(container_collect.next()) 
    container_collect.close() 
    cpu_total_usage=new_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] - old_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] 
    cpu_system_uasge=new_result['cpu_stats']['system_cpu_usage'] - old_result['cpu_stats']['system_cpu_usage'] 
    cpu_num=len(old_result['cpu_stats']['cpu_usage']['percpu_usage']) 
    cpu_percent=round((float(cpu_total_usage)/float(cpu_system_uasge))*cpu_num*100.0,2) 
    mem_usage=new_result['memory_stats']['usage'] 
    mem_limit=new_result['memory_stats']['limit'] 
    mem_percent=round(float(mem_usage)/float(mem_limit)*100.0,2) 
    #network_rx_packets=new_result['network']['rx_packets'] 
    #network_tx_packets=new_result['network']['tx_packets'] 
    network_check_command="""docker exec %s ifconfig eth1|grep bytes|awk -F ':' '{print $2,$3}'|awk -F '(' '{print $1,$2}'|awk -F ')' '{print $1}'|awk '{print "{\\"rx\\":"$1",\\"tx\\":"$2"}"}'"""%name 
    network_old_result=eval(((subprocess.Popen(network_check_command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)).stdout.readlines()[0]).strip('\n')) 
    time.sleep(1) 
    network_new_result=eval(((subprocess.Popen(network_check_command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)).stdout.readlines()[0]).strip('\n')) 
    #unit KB 
    network_rx_packets=(int(network_new_result['rx']) - int(network_old_result['rx']))/1024 
    network_tx_packets=(int(network_new_result['tx']) - int(network_old_result['tx']))/1024 
    collect_time=str(new_result['read'].split('.')[0].split('T')[0])+' '+str(new_result['read'].split('.')[0].split('T')[1]) 
    msg={'Container_name':name,'Cpu_percent':cpu_percent,'Memory_usage':mem_usage,'Memory_limit':mem_limit,'Memory_percent':mem_percent,'Network_rx_packets':network_rx_packets,'Network_tx_packets':network_tx_packets,'Collect_time':collect_time} 
    #write_mysql(msg) 
    return msg 
def write_mysql(msg): 
    container_name=msg['Container_name'] 
    search_sql="select dc.id from docker_containers dc,docker_physics dp where dc.container_name='%s' and dp.physics_internal_ip='%s';"%(container_name,local_ip) 
    n=mysql_cur.execute(search_sql) 
    container_id=[int(i[0]) for i in mysql_cur.fetchall()][0] 
    insert_sql="insert into docker_monitor(container_id,cpu_percent,memory_usage,memory_limit,memory_percent,network_rx_packets,network_tx_packets,collect_time) values('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s');"%(container_id,msg['Cpu_percent'],msg['Memory_usage'],msg['Memory_limit'],msg['Memory_percent'],msg['Network_rx_packets'],msg['Network_tx_packets'],msg['Collect_time']) 
    n=mysql_cur.execute(insert_sql) 
if __name__ == "__main__": 
    local_ip=get_local_ip('ovs1') 
    if local_ip is None: 
  local_ip=get_local_ip('em1') 
    etcd_client=etcd.Client(host='127.0.0.1', port=4001) 
    docker_client = Client(base_url='unix://var/run/docker.sock', version='1.17') 
    mysql_conn=MySQLdb.connect(host='10.10.27.10',user='ops',passwd='1FE@!#@NVE',port=3306,charset="utf8") 
    mysql_cur=mysql_conn.cursor() 
    mysql_conn.select_db('devops') 
    #docker_container_all_name=docker_container_all() 
    docker_container_run_name=docker_container_run() 
    if len(docker_container_run_name) == 1: 
  num=1 
    elif len(docker_container_run_name) >= 4 and len(docker_container_run_name) <=8: 
  num=4 
    elif len(docker_container_run_name) >8 and len(docker_container_run_name) <=15: 
  num=8 
    elif len(docker_container_run_name) >15 and len(docker_container_run_name) <=30: 
  num=20 
    else: 
  num=40 
    pool = multiprocessing.Pool(processes=num) 
    scan_result=[] 
    #collect container monitor data 
    for i in docker_container_run_name: 
        pool.apply_async(check_container_stats, (i,)) 
        scan_result.append(pool.apply_async(check_container_stats, (i,))) 
    pool.close() 
    pool.join() 
    result=[] 
    for res in scan_result: 
        if res.get() is not None: 
      write_mysql(res.get()) 
  else: 
      print 'fail is %s'%res.get() 
    mysql_conn.commit() 
    mysql_cur.close() 
    mysql_conn.close() 

下面是把此腳本放入crontab里每分鐘收集一下

*/1 * * * * python /root/collect_docker_monitor_data_multi.py >>/root/docker_log/docker_monitor.log 2>&1 

另外說明一下，上面的監控數據圖形化使用highstock，使用ajax進行動態加載數據，每次獲取容器所有時間監控數據。有問題請留言。