全球大數據分析和營銷應用服務供應商Teradata天睿公司宣布，面向醫療企業推出***Teradata醫療保健業分析框架（Teradata Health Care Analytics Framework）。這一創新性分析框架將幫助醫療服務提供方與支付方運用全新分析功能縮減各項成本，改善客戶參與和激勵計劃，更好地協調高品質醫療服務，并為實現風險與財務透明度提供支持。

Teradata醫療保健業分析框架基于Teradata統一數據架、Teradata醫療保健業數據模型及Aster應用程序中心的Teradata醫療保健業應用程序強大的全新功能而設計。這些應用程序包括手術路徑（Paths to Surgery）分析、入院診斷程序路徑（Admission Diagnosis Procedure Paths）、患者關聯分析（Patient Affinity）、患者對比（Patient Compare）、影響分析（Impact Analysis）和藥品處方關系分析（Drug Prescription Affinity Analysis）。

Teradata天睿公司的數據驅動型醫療行業客戶稱，隨著醫療行業向基于價值的報銷模式持續轉型，醫療機構將能夠借助Teradata領先的解決方案不斷創造顯著收益。一位發言人在Teradata官方網站上發布的醫療服務支付方視頻案例研究中表示，運用數據倉庫中的數據能夠降低各項成本，并提升醫療服務質量。這些數據還可用于開發不同類型的激勵計劃、報銷模式及醫療協議，以提升患者滿意度。

新框架的核心部分是Teradata統一數據架構，該架構整合Teradata Portfolio for Hadoop、Teradata Aster大數據探索平臺和Teradata整合數據倉庫（IDW）三大平臺，將其整合為全面的分析解決方案，支持快速、深入和強大的數據管理、探索及商業洞察力。

IDC Health Insights研究總監Judy Hanover表示：“隨著商業智能（BI）與分析成為醫療服務取得成功的重要驅動技術，醫療行業對這些技術進行重大投資。由于以往投資收效不一，大多數醫療機構正在積極挑選功能強大的工具，從分析中獲得可作為行動依據的結果。分析能力將幫助醫院和醫療系統提升風險、財務以及客戶參與度的可見性。”

Teradata天睿公司醫療與生命科學行業營銷總監Scott Sobers表示：“運用分析洞察力更及時地與客戶溝通將創造出巨大優勢，全方位提升患者醫護業務的智能。例如，通過主動干預預防二次入院，是醫療機構需要面對的挑戰。目前，這個過程耗時長、效率低且成本高。但部署Teradata醫療保健業分析框架后，醫療機構將能夠減少不必要的二次入院治療，為病人提供更完善的服務，并確保醫療機構的運營更具經濟效益。”

隨著醫療機構不斷尋求更加強大的數據庫分析能力，以輕松應對成本壓力、激烈競爭以及醫療改革所帶來的變化，Teradata天睿公司將在醫療行業繼續保持增長勢頭。