現(xiàn)在我們都在談?wù)?a>大數(shù)據(jù)和云計算，而我們在談?wù)摰倪^程當中有一點是無論如何也繞不開的，那就是數(shù)據(jù)的安全。隨著棱鏡門事件的發(fā)生，使得政府和用戶對于數(shù)據(jù)安全的關(guān)注程度達到了一個***的高度。

而在我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)的時候也有很多人說大數(shù)據(jù)和用戶隱私本身就是完全對立的兩個事物，不單是我們現(xiàn)在的工作還是生活當中，隨處可見我們的信息被他人竊取和盜用，那么這類問題如何杜絕？實際的大數(shù)據(jù)應(yīng)用本該如此嗎？本期我們就來聊聊。

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大數(shù)據(jù)和用戶隱私這兩個事物，其實我們現(xiàn)在所謂的用戶隱私在技術(shù)層面就是加密技術(shù)，大數(shù)據(jù)負責收集、存儲和分析工作，而用戶隱私也在這層層分析當中被暴露出來。

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數(shù)據(jù)加密是必經(jīng)路？

曾經(jīng)有一批美國科學(xué)家在針對大數(shù)據(jù)技術(shù)和用戶隱私之間進行分析時指出，加密功能是必須要走的路，如今，在社交網(wǎng)絡(luò)和其它的公共網(wǎng)站上，可以免費獲得大量關(guān)于個人的數(shù)據(jù)，任何一個想要做壞事的人都可以從任意數(shù)量的在線資源通過交叉引用來建立關(guān)于他們的目標的輪廓。

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這 種實際的努力通常是指所謂的“同態(tài)”加密，這使得它可以在不先對加密數(shù)據(jù)解密時而執(zhí)行對加密數(shù)據(jù)的計算。20世紀70年代末，研究者一直強調(diào)完全同態(tài)加密 是可能的，所謂的完全同態(tài)加密是指，在加密過程中，可以對信息以任意種方式進行切片或切塊，而同時不顯示實際的數(shù)據(jù)。這種系統(tǒng)可能對云計算特別有利，因其 提供了一種分析信息的方法，這種方法對信息提供者來說有最小的隱私風險。

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IBM公司的研究人員曾經(jīng)表示，其實早在2009年計算機科學(xué)家們就已經(jīng)開發(fā)出了一個非常實用的完全同態(tài)的系統(tǒng)，這項復(fù)雜的系統(tǒng)成果不僅能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)進行完全的分析和處理，同時還能夠在數(shù)據(jù)安全層面上升一個檔次。

CryptDB項目全揭秘

所 謂的CryptDB項目，其實就是用創(chuàng)新的方式來對數(shù)據(jù)進行加密處理，從而完善用戶在云端的各類使用需求。這個系統(tǒng)通過將請求數(shù)據(jù)的軟件和存儲加密數(shù)據(jù)的 數(shù)據(jù)庫之間放置一個代理服務(wù)器，來保證對加密數(shù)據(jù)的分析。 這個代理使用旨在比較和分析加密信息的算法，在某些情況下，代理需要去除不同的加密層來更好的分析數(shù)據(jù)。

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據(jù)了解，谷歌是該技術(shù)的一大支持者，并使用它在其基于云計算的、搜索大量數(shù)據(jù)集的BigQuery服務(wù)中提供加密查詢。增加一個額外的設(shè)備，比如在搜索和檢索過程中的代理服務(wù)器，通常會減慢速度。

擺脫對加密的“依賴”

我們是時候擺脫單純的對數(shù)據(jù)加密技術(shù)的依賴了，這種所謂的擺脫并不是用戶不再需要加密技術(shù)，而是我們應(yīng)該將數(shù)據(jù)安全的主動權(quán)掌握在自己的手里，其實目前這種想法是可以實現(xiàn)的。

有差異的隱私是一種替代的匿名數(shù)據(jù)，用這種方法能夠強化數(shù)據(jù)管理者對于數(shù)據(jù)安全的把控和使用，能夠在數(shù)據(jù)提供者提供數(shù)據(jù)信息的時候?qū)?shù)據(jù)進行集中隱私保護，相當于從一開始用戶的數(shù)據(jù)就被很安全的保護起來了。

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差異化的私人數(shù)據(jù)發(fā)布算法允許研究人員提問關(guān)于有敏感信息數(shù)據(jù)庫的任何問題，同時提供經(jīng)過模糊化處理的答案，因此，實際上不會暴露任何私人數(shù)據(jù)。

編輯的話

數(shù) 據(jù)是當前這個時代最有價值的東西，不單是對于企業(yè)用戶，對于像我們這種個人用戶也同樣具有很高的利用價值，對于當前數(shù)據(jù)安全關(guān)注程度不斷提高的事實用戶該 如何把控自己數(shù)據(jù)的安全問題就變得尤為重要了，同時對于企業(yè)來說，對于平臺上各類數(shù)據(jù)的管理、分類和保護也正在上升一個層次。[