約有三分之一受訪者表示大數據分析為其帶來更理想的決策結果。

眾多企業目前仍在努力管理規模持續增長的龐大數據，并希望能夠憑借各類分析項目從當前持有的數據當中獲取更為可觀的商業價值。不過對于大多數企業而言，單純與數據規模增長保持同步就已經是個難以解決的問題。

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根據IDG公司發布的最新調查報告來看，在全部1139位受訪IT決策制定者當中，多數都對大數據技術保持著穩定上升的關注與興趣。超過一半(53%)的受訪者目前正在實施或者將在明年內在企業當中實施由數據驅動的項目規劃——這一比例與2014年相比增長了6%，而另外8%受訪者則表示正在考慮部署類似項目。

在數據驅動型項目在未來一年內的規劃及評估方面，醫療行業的積極性領先于其它各個領域。企業規模越大，正在規劃或者實施數據驅動型項目的可能性也就越高，計劃在這方面投入的預算也更為可觀。

與此同時，需要管理的數據總量也一直在如火箭般節節攀升。目前數據管理總量在1TB到9TB之間的企業比例已經下降了7%，而數據總量突破PB級別的企業比例則增長了4%。

多數企業已經從大數據投資當中獲得了良好的回報，其中29%受訪者表示決策制定質量得到提升，而28%的受訪者則表示規劃與預期效果有所改善。其它收益還包括：

· 開發新的產品、服務以及營收渠道。

· 更理想的客戶吸引及保留效果。

· 更好地遵循合規性各相關要求，特別是對醫療保健、政府機關、金融服務以及教育部門而言。

挑戰

在過去兩年當中，預算的限制仍然是阻礙大數據技術普及的最大難關，位列第二的負面因素則是技術儲備不足。不過盡管IT預算一直保持著穩定甚至有所上漲的趨勢，但仍有15%的受訪者不打算在未來12到18個月之內雇用具備大數據技能的人才，而另外17%受訪者則表示在這方面尚無明確結論。

安全性則是另一大關鍵性問題。三分之二的受訪者表示他們的現有產品及政策能夠提供理想的數據安全效果，但18%受訪者給出了否定意見，另有16%受訪者表示尚不能確定。

最后一個難題源自現有產品的實際質量：40%受訪者為現有產品及服務給出了優秀或者良好的評論意見，但另有44%受訪者表示只能算勉強夠用或者比較糟糕。大數據產品與服務的定價模式也引發了一定爭議，正如其它針對性專業知識一樣。

如果大家希望獲取與此次調查相關的更多信息，包括各數據驅動項目的持有方與管理方，請點擊下方鏈接下載這份總計五頁的匯總資料(PDF格式)。