剖析Docker Swarm和Mesos的結合有何優勢
在去年（2014）12月份的歐洲DockerCon上，Docker***技術官Solomon Hykes說Mesos是生產環境下運行大規模可擴展容器集群的黃金標準，這對于每個使用Apache Mesos和Mesosphere Datacenter Operating System（DCOS，數據中心操作系統）的人來說應該感到萬分的榮幸。
這也正是容器成熟的標志：現在Docker已經完成了，甚至我們都開始討論大規模的容器應用。2006年， 谷歌***次對外介紹容器化組件cgroups和namespaces，可以說這是現代Linux容器的開端。然而Docker的真正工作是簡化容器的創建，并讓這些容器可以作為開發人員和系統管理員標準化、配置、交付應用的***方案。
宣布Docker Swarm的意義何在？
把一個容器放到生產環境中聽起來很簡單，然而卻有很多事情要做。
Docker的確可以讓你輕松的打包一個應用，但是你還想讓應用在其它方面也變得簡單，比如在運維方面。你還想要很容易就把應用扔到云里，比如Amazon、自己的硬件環境、私有云或是公有云，并且它可以按照需求運行很多次，永遠不會宕機，也不會麻煩你。如果應用有了新版本，Docker可以讓你以優雅的方式來升級。這才是開發人員所關心的（他們關心的是把代碼推送到生產環境，然后應用就一直運行，既不需要帶一個BP機，也不會有IT人員的打擾）。這些事情看起來簡單卻不容易做到。
Docker Swarm就是Docker提供的一個解決方案，它可以無縫管理容器集群，所以今天發布的Swarm就是真正的為了讓企業用戶能夠部署和管理大規模容器。
我們認為Docker Swarm發布最酷的部分應該是“batteries included but swappable（可插拔式的架構）”。簡單的說，這個意思就是當你需要規模化生產的時候，你可以開始使用Docker Swarm，并“換入（swap in）”Mesosphere。我們認為他們做了一個偉大的社區決定， 就是鼓勵用戶在容器集群調度和協調上面可以自我選擇和創新，而不是只規定一種方式。
Mesosphere管理大規模容器的方法
Mesos和Mesosphere DCOS是專門設計用來管理大規模容器的。這些高性能的系統在一些世界上***的數據中心的生產環境中已經身經百戰很多年了，例如Twitter，幾乎完全是在Mesos上面運行的。
在成百上千臺機器上協調和調度大規模的容器，與在單臺機器或者100臺機器上運行容器是截然不同的。當你按比例增加已有的100臺機器，可能的故障面和性能瓶頸就會以指數級復雜度增長。
在數據中心中，機器故障隨時可能出現，磁盤故障隨時可能出現，網絡也隨時可能出現.......管理故障以及把故障展現出來就需要像Mesos和Mesosphere DCOS這樣高度專業的系統。從Mesoshere的立場來說，你是想把計算機的集群看成是一個黑盒，然后要把你的應用扔進去（例如使用Docker Swarm）并運行，如果一些不好的情況出現了，你希望系統可以自己去修復它。
Mesos和Mesosphere DCOS是專門設計在數據中心中管理容器， 并解決企業在運行生產級別的應用過程中所面臨的挑戰。例如，Mesoshpere的技術是：
高可用性，生產環境中關鍵工作常常需要五個或五個9以上的可靠性，以及高度的自動化。為要達到這個要求，Mesos已經做了多年攻堅。
容錯，當一些不好事情發生時，一個服務器，一個機架，或者網絡出故障了， Mesos有能力自動地辨別并處理這些故障。
自我修復，當一些東西在Mesos或者Mesosphere
DCOS集群中出現故障時，例如當一個機架壞了或者一些服務掛掉了，這些服務是可以自動被重啟的，并且每一個都是可以自動重連接的，就像海星在沒有人工干預的情況下，自己長出了另外一個手臂。通過整合Docker Swarm和Mesophere，你可以使用Docker工作流（Docker workflow）來創建和打包你的應用，然后借助Mesosphere DCOS和Mesos協調和調度容器，你完全可以運行你的應用，并且它們是可擴展且高可用的。
數據中心規模的多組織用戶管理
在傳統系統中，在相同的數據中心運行多種類型的工作，需要運維團隊為每種工作定制機器的集群。所以，比如說你想運行Docker Swarm和Spark，你需要為Docker Swarm創建一個集群，再為Spark創建一個集群。這就在數據中心中創建了很多倉庫（silos），每個類型的工作都需要分開的集群管理，也不容易實現數據和資源的共享。
Mesos和Mesosphere DCOS是唯一有能力讓Docker Swarm和其它應用給你運行在同一個集群上。包括大數據應用，例如Spark、Storm、Kafka以及Hadoop。這也提高了資源的使用，同時減少了消耗和復雜性。
使用了Mesosphere DCOS之后，你可以通過一個簡單的命令把Docker Swarm安裝為一個數據中心服務，并且Docker Swarm和其它數據中心服務一樣運行在相同的集群上，例如大數據服務。大量的數據中心服務還可以同時運行，Mesos也會彈性地與Dokcer Swarm共享資源。
Mesos上的Docker Swarm是如何工作的
Mesos上的Docker Swarm直接使用Mesos的API，這就意味著它可以完全兼容Mesosphere DCOS，這也使得Docker Swarm同Marathon、 Cronos、Spark、Storm、Hadoop以及Cassandra一樣成為Mesos和Mesosphere生態系統里面的一等公民。
使用Mesos API集成Docker Swarm的好處是在保持對Docker Swarm的完全兼容的情況下，使用Mesos特性過程中可以提供***的靈活性。在Mesos上的Docker Swarm可以使用***的Docker Swarm特性，同時可以利用Mesos和Mesosphere DCOS的特性以及可擴展的架構。
