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平臺、軟件、數據:支持IT運維角色轉變的三劍客

云計算
現(xiàn)在,企業(yè)IT可以提供給員工需要遍歷的所有工具,多虧了即需即付的云計算,員工可以構建應用程序,執(zhí)行更加深層的數據分析。

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曾經有一份簡單的生活擺在企業(yè)IT商店中,我沒有認清,可能只是從概念上的簡單。

IT企業(yè)給員工發(fā)放PC和手提電話,維護企業(yè)軟件、數據庫和服務器以及支撐整個企業(yè),這些軟件大部分運行在企業(yè)內部。

現(xiàn)在,企業(yè)IT可以提供給員工需要遍歷的所有工具,多虧了即需即付的云計算,員工可以構建應用程序,執(zhí)行更加深層的數據分析。也許更重要的是,IT運維從原來只是業(yè)務支持的角色轉變?yōu)闃I(yè)務發(fā)展的驅動力,這需要足夠的敏捷性和充分地利用資源。

下面講述的工作場所的三大力量將會在2015年改變企業(yè)軟件:

平臺

云計算的概念已經出現(xiàn)有些時日了,所以很難把它當作新生的力量。然而,經過幾年在開發(fā)項目和應用中對云的測試,企業(yè)眼下正在把更多的關鍵運營遷移向云端。

隨著企業(yè)通過云完全取代數據中心的所有服務器,與之相關的安全和成本問題正在不斷削減,或不用在投入大量的預付款來實現(xiàn)內部企業(yè)軟件系統(tǒng)。

旅游信息提供商Lonely Planet是一個面向web的公司,它已經轉向云服務。當它的數據中心租賃到期時,它將所有的業(yè)務遷移到Amazon托管服務中。

通過使用亞馬遜服務,企業(yè)對待基礎設施可以像對待代碼一樣。不用擔心要租賃多少臺服務器,企業(yè)可以集中精力完善它的服務,亞馬遜快速而方便地提供多臺服務,并可無縫服務。

雖然亞馬遜web服務是云服務領域的龍頭老大,但據Gartner說,微軟的Azure服務可能會很快就追趕上。

本年度,其它的IT企業(yè)也迅速推出他們的的云計算運營。IBM和HP各自撥款10億美元建設云計算服務。

復雜的***云遷移計劃就是突然出現(xiàn)的Docker,它是一個新興的、輕量級的虛擬化,它承諾了更大的可移植性和更快的性能。

自2013年發(fā)布,Docker的下載量已經超過7000萬次。包括谷歌、IBM和微軟在內的重要云服務提供商,都調整了自己的策略,推出自己專有的基于Docker的服務。

那些已經走上云計算的道路,也虛擬化了他們的運營的CIO們,面對Docker的再造潛力還會有點不滿,它提供了給他們所需的一個關鍵元素是:敏捷。據說,在DevOps時代,Docker是***個虛擬化技術。

軟件

十年前的軟件道路是COTS(商用現(xiàn)貨)。但在甲骨文、微軟和SAP提供了軟件的所有功能后,為什么還要麻煩地從關開始構建自己的軟件。

如果員工抱怨這類軟件有時難以使用時,他們是否還要付費使用?

現(xiàn)在,雖然企業(yè)發(fā)現(xiàn)企業(yè)軟件已經不再的支持的角色,而是企業(yè)保持核心競爭優(yōu)勢的關鍵。許多情況下,這說明企業(yè)必須構建自己的軟件,至少運營部分要給企業(yè)提供核心競爭優(yōu)勢。

保持競爭力是一個變化目標,當然,作為競爭對手也要磨練自己的產品和服務。對大型互聯(lián)網企業(yè),如Yelp、Facebook或AirBnB,他們擊敗競爭對手的***優(yōu)勢在于有效的,易用的軟件功能?,F(xiàn)在,用戶、員工不再過著整日挑剔軟件的日子了。

這些壓力之下產生了的運維范式DevOps,從其書寫上就可以它結合了軟件開發(fā)和IT運營到一個工作流中。緊密地集成了應用開發(fā)周期和應用的運營,大大地縮減了客戶對應用的升級時間。大概有60%的CIO計劃使用DevOps來管理他們的軟件,IDC估計。

微軟已經完成其軟件開發(fā)投資組合來支持Devops操作。IBM也已經成立了特殊咨詢實踐,只為幫助組織更深入地進行Devops工作流。

幾年前,只要按時、按預算交付好的功能就算好的了;現(xiàn)在,有了Devops工具,員工可以更快更好地交付他們的產品。

但卻存在一個問題,就這個高競爭的全球市場下,企業(yè)要如何提供更加與眾不同的功能。這正是數據分析的有用之處。

數據

數據分析已經成為許多組織的戰(zhàn)略和行動。當然,數據指導決策已經不再是什么新鮮事。新鮮的是深入分析后所能提供了見解。

IBM以及其它一些公司一直熱切地追求額外方法,讓數據可以通過認知計算解析,通過利用機器學習技術、神經網絡和其他方法來更好地模擬人類感知數據的方法。

同時也要感謝開源Hadoop處理處理平臺,它在企業(yè)內部的使用等級越來越高,而且它還可以處理更另類 的數據,挖掘出潛在的價值。

Hadoop擅長在巨大的大量非結構化數據中挖掘價值,這些數據不是存儲在關系數據庫中捕獲數據中,而以文本文件或日志文件形式存儲,這類數據通常會被IT員工忽視,或定期就被刪除。但從長遠來看,郵件、網絡沖浪用戶的行為習慣或服務器日志文件這些數據才是最能產生價值的。

企業(yè)安全服務公司Solutionary使用Hadoop存儲并分析他們客戶的安全事件日志,這樣當可疑行為了出現(xiàn)時,他們可以及時警示他們的系統(tǒng)。Hadoop允許企業(yè)存儲更多的數據,以比數據倉庫更少的成本存儲。

通過這些額外的數據,公司可給客戶提供關于他們網絡更長遠的分析。它在數據上還執(zhí)行預測模型,可給客戶提供更早的安全問題警示。

云平臺、軟件、以及數據分析,是當前企業(yè)處于競爭優(yōu)勢的三大法寶;企業(yè)要善于利用這三樣得器,在部分中處于不幾之地 。

本文出自:http://www.searchsoa.com.cn/showcontent_86910.htm

責任編輯:Ophira 來源: TechTarget中國
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