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Kubernetes初探 :總體概述及使用示例

云計(jì)算
Kubernetes是Google開(kāi)源的Docker容器集群管理系統(tǒng),為容器化的應(yīng)用提供資源調(diào)度、部署運(yùn)行、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、擴(kuò)容縮容等整一套功能,本文旨在梳理其架構(gòu)、概念及基本工作流,并通過(guò)一個(gè)示例應(yīng)用介紹如何使用Kubernetes。

KubernetesGoogle開(kāi)源的容器集群管理系統(tǒng)。它構(gòu)建于docker技術(shù)之上,為容器化的應(yīng)用提供資源調(diào)度、部署運(yùn)行、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、擴(kuò)容縮容等整一套功能,本質(zhì)上可看作是基于容器技術(shù)的mini-PaaS平臺(tái)。本文旨在梳理Kubernetes的架構(gòu)、概念及基本工作流,并且通過(guò)運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的示例應(yīng)用來(lái)介紹如何使用Kubernetes。

如下圖所示是我初步閱讀文檔和源代碼之后整理的總體概覽,基本上可以從如下三個(gè)維度來(lái)認(rèn)識(shí)Kubernetes。


 

操作對(duì)象

Kubernetes以RESTFul形式開(kāi)放接口,用戶(hù)可操作的REST對(duì)象有三個(gè):

•pod:是Kubernetes最基本的部署調(diào)度單元,可以包含container,邏輯上表示某種應(yīng)用的一個(gè)實(shí)例。比如一個(gè)web站點(diǎn)應(yīng)用由前端、后端及數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建而成,這三個(gè)組件將運(yùn)行在各自的容器中,那么我們可以創(chuàng)建包含三個(gè)container的pod。

•service:是pod的路由代理抽象,用于解決pod之間的服務(wù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。因?yàn)閜od的運(yùn)行狀態(tài)可動(dòng)態(tài)變化(比如切換機(jī)器了、縮容過(guò)程中被終止了等),所以訪問(wèn)端不能以寫(xiě)死IP的方式去訪問(wèn)該pod提供的服務(wù)。service的引入旨在保證pod的動(dòng)態(tài)變化對(duì)訪問(wèn)端透明,訪問(wèn)端只需要知道service的地址,由service來(lái)提供代理。

•replicationController:是pod的復(fù)制抽象,用于解決pod的擴(kuò)容縮容問(wèn)題。通常,分布式應(yīng)用為了性能或高可用性的考慮,需要復(fù)制多份資源,并且根據(jù)負(fù)載情況動(dòng)態(tài)伸縮。通過(guò)replicationController,我們可以指定一個(gè)應(yīng)用需要幾份復(fù)制,Kubernetes將為每份復(fù)制創(chuàng)建一個(gè)pod,并且保證實(shí)際運(yùn)行pod數(shù)量總是與該復(fù)制數(shù)量相等(例如,當(dāng)前某個(gè)pod宕機(jī)時(shí),自動(dòng)創(chuàng)建新的pod來(lái)替換)。

可以看到,service和replicationController只是建立在pod之上的抽象,最終是要作用于pod的,那么它們?nèi)绾胃鷓od聯(lián)系起來(lái)呢?這就要引入label的概念:label其實(shí)很好理解,就是為pod加上可用于搜索或關(guān)聯(lián)的一組key/value標(biāo)簽,而service和replicationController正是通過(guò)label來(lái)與pod關(guān)聯(lián)的。如下圖所示,有三個(gè)pod都有l(wèi)abel為"app=backend",創(chuàng)建service和replicationController時(shí)可以指定同樣的label:"app=backend",再通過(guò)label selector機(jī)制,就將它們與這三個(gè)pod關(guān)聯(lián)起來(lái)了。例如,當(dāng)有其他frontend pod訪問(wèn)該service時(shí),自動(dòng)會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)到其中的一個(gè)backend pod。

 

功能組件

如下圖所示是官方文檔里的集群架構(gòu)圖,一個(gè)典型的master/slave模型。

alt

master運(yùn)行三個(gè)組件:
•apiserver:作為kubernetes系統(tǒng)的入口,封裝了核心對(duì)象的增刪改查操作,以RESTFul接口方式提供給外部客戶(hù)和內(nèi)部組件調(diào)用。它維護(hù)的REST對(duì)象將持久化到etcd(一個(gè)分布式強(qiáng)一致性的key/value存儲(chǔ))。
•scheduler:負(fù)責(zé)集群的資源調(diào)度,為新建的pod分配機(jī)器。這部分工作分出來(lái)變成一個(gè)組件,意味著可以很方便地替換成其他的調(diào)度器。
•controller-manager:負(fù)責(zé)執(zhí)行各種控制器,目前有兩類(lèi):
◦endpoint-controller:定期關(guān)聯(lián)service和pod(關(guān)聯(lián)信息由endpoint對(duì)象維護(hù)),保證service到pod的映射總是***的。
◦replication-controller:定期關(guān)聯(lián)replicationController和pod,保證replicationController定義的復(fù)制數(shù)量與實(shí)際運(yùn)行pod的數(shù)量總是一致的。

slave(稱(chēng)作minion)運(yùn)行兩個(gè)組件:
•kubelet:負(fù)責(zé)管控docker容器,如啟動(dòng)/停止、監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)等。它會(huì)定期從etcd獲取分配到本機(jī)的pod,并根據(jù)pod信息啟動(dòng)或停止相應(yīng)的容器。同時(shí),它也會(huì)接收apiserver的HTTP請(qǐng)求,匯報(bào)pod的運(yùn)行狀態(tài)。
•proxy:負(fù)責(zé)為pod提供代理。它會(huì)定期從etcd獲取所有的service,并根據(jù)service信息創(chuàng)建代理。當(dāng)某個(gè)客戶(hù)pod要訪問(wèn)其他pod時(shí),訪問(wèn)請(qǐng)求會(huì)經(jīng)過(guò)本機(jī)proxy做轉(zhuǎn)發(fā)。

工作流

上文已經(jīng)提到了Kubernetes中最基本的三個(gè)操作對(duì)象:pod, replicationController及service。 下面分別從它們的對(duì)象創(chuàng)建出發(fā),通過(guò)時(shí)序圖來(lái)描述Kubernetes各個(gè)組件之間的交互及其工作流。

alt

使用示例

***,讓我們進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)模式,這里跑一個(gè)最簡(jiǎn)單的單機(jī)示例(所有組件運(yùn)行在一臺(tái)機(jī)器上),旨在打通基本流程。

搭建環(huán)境

***步,我們需要Kuberntes各組件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件。有以下兩種方式獲?。?/p>

  • 下載源代碼自己編譯:
  1. git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes.git  cd kubernetes/build  ./release.sh  
  • 直接下載人家已經(jīng)編譯打包好的tar文件:
  1. wget https://storage.googleapis.com/kubernetes/binaries.tar.gz  

自己編譯源碼需要先安裝好golang,編譯完之后在kubernetes/_output/release-tars文件夾下可以得到打包文件。直接下載的方式不需要安裝其他軟件,但可能得不到***的版本。

第二步,我們還需要etcd的二進(jìn)制可執(zhí)行文件,通過(guò)如下方式獲?。?/p>

  1. wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v0.4.6/etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz  tar xvf etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz  

第三步,就可以啟動(dòng)各個(gè)組件了:

etcd

  1. cd etcd-v0.4.6-linux-amd64  
  2. ./etcd 

apiserver

  1. ./apiserver \  
  2. -address=127.0.0.1 \  
  3. -port=8080 \  
  4. -portal_net="172.0.0.0/16" \  
  5. -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \  
  6. -machines=127.0.0.1 \  
  7. -v=3 \  
  8. -logtostderr=false \  
  9. -log_dir=./log 

scheduler

  1. ./scheduler -master 127.0.0.1:8080 \  
  2. -v=3 \  
  3. -logtostderr=false \  
  4. -log_dir=./log 

controller-manager

  1. ./controller-manager -master 127.0.0.1:8080 \  
  2. -v=3 \  
  3. -logtostderr=false \  
  4. -log_dir=./log 

kubelet

  1. ./kubelet \  
  2. -address=127.0.0.1 \  
  3. -port=10250 \  
  4. -hostname_override=127.0.0.1 \  
  5. -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \  
  6. -v=3 \  
  7. -logtostderr=false \  
  8. -log_dir=./log 

創(chuàng)建pod

搭好了運(yùn)行環(huán)境后,就可以提交pod了。首先編寫(xiě)pod描述文件,保存為redis.json:

  1. {  
  2.   "id": "redis",  
  3.   "desiredState": {  
  4.     "manifest": {  
  5.       "version": "v1beta1",  
  6.       "id": "redis",  
  7.       "containers": [{  
  8.         "name": "redis",  
  9.         "image": "dockerfile/redis",  
  10.         "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",  
  11.         "ports": [{  
  12.           "containerPort": 6379,  
  13.           "hostPort": 6379 
  14.         }]  
  15.       }]  
  16.     }  
  17.   },  
  18.   "labels": {  
  19.     "name": "redis" 
  20.   }  

然后,通過(guò)命令行工具kubecfg提交:

  1. ./kubecfg -c redis.json create /pods 

提交完后,通過(guò)kubecfg查看pod狀態(tài):

  1. # ./kubecfg list /pods  
  2. ID                  Image(s)            Host                Labels              Status  
  3. ----------          ----------          ----------          ----------          ----------  
  4. redis               dockerfile/redis    127.0.0.1/          name=redis          Running 

Status是Running表示pod已經(jīng)在容器里運(yùn)行起來(lái)了,可以用"docker ps"命令來(lái)查看容器信息:

  1. # docker ps  
  2. CONTAINER ID        IMAGE                     COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES  
  3. ae83d1e4b1ec        dockerfile/redis:latest   "redis-server /etc/r   19 seconds ago      Up 19 seconds                                k8s_redis.caa18858_redis.default.etcd_1414684622_1b43fe35 

創(chuàng)建replicationController

  1. {  
  2.     "id": "redisController",  
  3.     "apiVersion": "v1beta1",  
  4.     "kind": "ReplicationController",  
  5.     "desiredState": {  
  6.       "replicas": 1,  
  7.       "replicaSelector": {"name": "redis"},  
  8.       "podTemplate": {  
  9.         "desiredState": {  
  10.            "manifest": {  
  11.              "version": "v1beta1",  
  12.              "id": "redisController",  
  13.              "containers": [{  
  14.                "name": "redis",  
  15.                "image": "dockerfile/redis",  
  16.                "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",  
  17.                "ports": [{  
  18.                    "containerPort": 6379,  
  19.                    "hostPort": 6379 
  20.                }]  
  21.              }]  
  22.            }  
  23.          },  
  24.          "labels": {"name": "redis"}  
  25.         }},  
  26.     "labels": {"name": "redis"}  
  27.   } 

然后,通過(guò)命令行工具kubecfg提交:

  1. ./kubecfg -c redisController.json create /replicationControllers  

提交完后,通過(guò)kubecfg查看replicationController狀態(tài):

  1. # ./kubecfg list /replicationControllers  
  2. ID                  Image(s)            Selector            Replicas  
  3. ----------          ----------          ----------          ----------  
  4. redisController     dockerfile/redis    name=redis          1 

同時(shí),1個(gè)pod也將被自動(dòng)創(chuàng)建出來(lái),即使我們故意刪除該pod,replicationController也將保證創(chuàng)建1個(gè)新pod。

本文源自:http://blog.csdn.net/zhangjun2915/article/details/40598151

責(zé)任編輯:Ophira 來(lái)源: 張俊的博客
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