Teradata推出Connection Analytics引領大數據突破性創新
全球大數據分析和營銷應用提供商Teradata天睿公司宣布推出基于Teradata Aster探索平臺的Connection Analytics。Connection Analytics通過全新的數據驅動型分析功能,發現用戶、產品和過程之間的相互關系和影響。Teradata天睿公司將通過簡單的立即可用型預置解決方案集成這些分析功能,為用戶提供更豐富、更強大的洞察力。
在數字化時代,萬物皆有關聯,但其中的各種關系未必總是顯而易見。通過了解網絡中最重要的關系,企業可獲得明確的結果,避免憑空猜測。以往分析網絡內部及相互間影響流時,需使用專業系統及獨特的技能組合,并結合多種算法,才能發現這些錯綜復雜的關系,導致其難度大,成本高。
獨立分析調研公司Ovum***分析師Tony Baer表示:“目前,尚未有任何廠商為企業提供這種企業級規模的分析功能。Teradata天睿公司推出的Connection Analytics通過高性能分析功能,為大數據分析領域開創了新的格局。”
Connection Analytics無需投入大量時間、成本及資源,就能夠針對不同類型的大規模數據集,提供高級分析能力。它基于Teradata Aster探索平臺,該平臺搭載功能強大的MapReduce和圖形(Graph)引擎,并預置100多種先進的算法。部署Teradata提供的Connection Analytics,企業將能夠發現并利用各種聯系和關系,策劃出更高效的營銷活動,快速預測欺詐行為及客戶流失,并提供卓越的客戶體驗。
Teradata 天睿公司實驗室總裁Scott Gnau 表示:“結合圖形及機器學習等下一代分析技術,我們已打破現有行業格局,企業各部門業務用戶將能夠親自體驗這些新的分析功能。Connection Analytics不但能提供數據科學家需要的高級分析功能,還能將這些功能擴展至企業各部門,滿足業務分析師的需求。
部署Connection Analytics,企業將能夠:
確定最重要的影響者:獲得并了解一條推薦或不推薦產品的社交媒體消息,將可以獲得競爭優勢。Connection Analytics能夠找出對購買產品***直接影響的重要客群,為營銷活動提供可靠信息,并提升客戶體驗品質。
減少客戶流失:電信運營商等企業能夠將傳統統計方法、機器學習及情感分析與影響者分析相結合,掌握客戶滿意度及***影響力客戶群的相關信息。根據這些信息,企業能夠主動地應對客戶不滿情緒,防止客戶流失,并了解上述問題所產生的連鎖效應。
管理網絡安全威脅:企業能夠監測IP、網絡、服務器和通信日志不斷生成的數據流,通過快速合成所有數據,實現網絡威脅的近實時檢測。
監查欺詐行為:欺詐者可輕松創建新的身份;但他們的同伙及欺詐方式不會頻繁變化。Connection Analytics根據已知欺詐交易追查至欺詐的網站或企業,發現辨別潛在欺詐行為的可疑模式。