EarthRisk是一家利用大數據對未來天氣情況作出預報的技術公司。EarthRisk 的旗艦產品是 TempRisk。

它采用的預測模型項源自加州大學斯克利普斯海洋研究所，該模型不同于以往的數值預報模式，可基于 820 億次計算以及 60 年的氣象歷史數據來識別天氣模式，然后將這些模式與當前的氣候條件進行比較，再運用預測性分析進行天氣預測，其預測時間更長、預測準度更高，最長可提前 40 天生成冷熱天氣概率，而傳統主觀預測的模型一星期以上的準度就不行了。

全球影響天氣的成千上萬個變量時刻都在不停地變化，而傳統的模型沒有辦法將所有的因素考慮在內。

因此，傳統模型總需要一些基本的假設，一旦這些假設的初始條件有誤，那么整個分析預測也會謬之千里。而 EarthRisk 則是利用了統計關系來預測最終結果，該技術不會受到上述限制。

EarthRisk 的數據來源于美英政府以及數千氣象科研人員的觀測數據，還有每天更新的數據庫。其引擎會搜索“統計顯著性”的相關性以及模式，然后在此基礎上生成預報概率。即通過過去來預測未來。

TempRisk 是這項技術的首款商業應用。對于受天氣變化的影響很大的公用事業、能源交易及生產等行業來說，預報的時長和準度提高會對商業決策起到很大的作用。EarthRisk 已經對這項技術的開發、完善以及測試已經進行了好幾年，現在正打算進行大規模的商業擴張。面向消費者型的應用也在開發中，未來消費者計劃到臺風地帶去旅游時，也許就可以用上他們的應用來查查天氣了。