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物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù):技術(shù)能否代替我們思考?

網(wǎng)絡(luò)
根據(jù) Gartner 一名研究人員的說(shuō)法:“2009 年全球有 9 億個(gè)傳感器和 16 億臺(tái)個(gè)人設(shè)備,相當(dāng)于有 25 萬(wàn)件物品已經(jīng)互聯(lián)。到 2020 年,這一數(shù)字將增長(zhǎng)至 300 億件。”這一預(yù)測(cè)反映了一種可能性,即技術(shù)將能夠“為我們思考”。但這能否成為現(xiàn)實(shí)?如果是這樣,那么我們將迎來(lái)什么樣的挑戰(zhàn)?

 “早上好?,F(xiàn)在是早晨6 點(diǎn),起床時(shí)間。”這些是我早晨***收到的招呼,來(lái)自鬧鐘。隨后,我的床頭燈將會(huì)亮起,而電動(dòng)窗簾將拉開(kāi),給我?guī)?lái)清晨的陽(yáng)光。然而只需點(diǎn)擊一次智能手表,我就可以很方便地關(guān)閉燈光,拉上窗簾,繼續(xù)睡覺(jué)。

在起床后,我打開(kāi)冰箱。冰箱通知我:“牛奶快沒(méi)了,今天再去訂購(gòu)一桶。”我在智能手機(jī)上選擇“冰箱應(yīng)用”并確認(rèn)訂單。我穿上內(nèi)建傳感器的跑鞋。其中的傳感器能夠收集晨跑數(shù)據(jù)并發(fā)送給中央服務(wù)器,而隨后我可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)自己的表現(xiàn)。實(shí)際上,我擁有的所有設(shè)備都集成了聯(lián)網(wǎng)功能,能相互通信。

未來(lái)的發(fā)展

盡管上述場(chǎng)景令人難以置信,但隨著“物聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展,類似場(chǎng)景終將成為現(xiàn)實(shí)。物聯(lián)網(wǎng)這一概念由凱文·阿什頓(Kevin Ashton)于 1999 年提出。阿什頓認(rèn)為,計(jì)算機(jī)最終能夠自主產(chǎn)生及收集數(shù)據(jù),而無(wú)需人工干預(yù),因此將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的誕生。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)的理念在于物體之間的通信,以及相互之間的在線互動(dòng)。這是一項(xiàng)很難想象的技術(shù)進(jìn)步,但正逐漸展現(xiàn)在我們眼前。

物聯(lián)網(wǎng)目前才剛剛起步,因此許多人都在關(guān)注未來(lái)在何方。根據(jù) Gartner 一名研究人員的說(shuō)法:“2009 年全球有 9 億個(gè)傳感器和 16 億臺(tái)個(gè)人設(shè)備,相當(dāng)于有 25 萬(wàn)件物品已經(jīng)互聯(lián)。到 2020 年,這一數(shù)字將增長(zhǎng)至 300 億件。”這一預(yù)測(cè)反映了一種可能性,即技術(shù)將能夠“為我們思考”。但這能否成為現(xiàn)實(shí)?如果是這樣,那么我們將迎來(lái)什么樣的挑戰(zhàn)?

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兩個(gè)大腦總是好于一個(gè)

物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了突破性的技術(shù)進(jìn)步,但管理大數(shù)據(jù)的問(wèn)題也變得更加突出。數(shù)據(jù)以極快的速度被制造,并需要進(jìn)行實(shí)時(shí)路由、捕捉和分析,幫助智能設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)相互通信。

物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了一個(gè)新時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代中,大數(shù)據(jù)分析成為了商業(yè)的關(guān)鍵元素。由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)必須專注于分析正確的數(shù)據(jù)集并實(shí)時(shí)吸收數(shù)據(jù)。微軟全球企業(yè)業(yè)務(wù)副總裁蘇珊·豪瑟(Susan Hauser)對(duì)此進(jìn)行了***的總結(jié):“這樣的戰(zhàn)略,即理解哪些數(shù)據(jù)需要被吸收,哪些需要被忽略,將成為物聯(lián)網(wǎng)真正的發(fā)展所在。2014 年這將成為一件大事。”

尋找解決方案

那么,什么樣的大數(shù)據(jù)解決方案能推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?相對(duì)于以往,企業(yè)正越來(lái)越多地使用能支持超快速請(qǐng)求的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也越來(lái)越旺盛,到 2015 年美國(guó)這一領(lǐng)域?qū)?chuàng)造 3.9 萬(wàn)個(gè)新職位。能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)發(fā)回?cái)?shù)據(jù)中心做進(jìn)一步分析的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)也得到了應(yīng)用。

數(shù)據(jù)背后的大腦

請(qǐng)不要被物聯(lián)網(wǎng)欺騙。目前仍需要完成對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)中心和高級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的拼圖,才能解開(kāi)這一技術(shù)謎題。不過(guò),“技術(shù)能幫助我們思考”的理念仍然存在。如果大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)繼續(xù)發(fā)展,屆時(shí)再下結(jié)論才更加合適。

責(zé)任編輯:林琳 來(lái)源: 國(guó)脈物聯(lián)網(wǎng)
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