不管是定向營銷，還是總統大選，大數據都發揮了很大的作用。通過對衛星以及全球數億傳感器、RFID標簽、帶GPS的相機和智能手機實時收集的數據做可視化處理，人類可以感知、測量、理解和影響自身的生存方式。大數據無處不在，它開啟了一次重大的時代轉型，變革著我們的生活、工作和思維。

較其他IT技術來說，大數據與普通大眾生活之間的關系更為密切，它對我們的衣食住行都產生著影響。一家醫院通過分析心臟病患者的心電圖數據，預測未來一年患者心臟病發作的幾率；能源公司維斯塔斯利用氣象數據分析選定安裝風輪機的理想地點；瑞典首都斯德哥爾摩使用運算程序管理交通，令市區擁堵時間縮短一半；將傳感設備和大數據分析相結合，使城市可以更佳有效的利用水資源，防止洪澇災害；澳洲的一家食品公司，對網絡用戶的社交留言進行分析，開發了一款暢享的面包醬等等，這些都是大數據在生活中的鮮活例子。大數據與以往IT技術的最大不同就在于，它和人們的生活息息相關，而不再只是單純的IT話題。

當前，不少公司、實驗室和政府機構都將數據稱為21世紀的新型“石油”。數據量的激增讓企業客戶開始關注更多與業務相關的問題，例如如何通過分析社交網絡決定企業的品牌和產品定位？如何讓企業的線上競爭策略更加高效？如何才能更準確地吸引目標用戶？全球各地的企業都在尋找新的方式開展競爭，它們不斷地轉型，以充分利用大量的信息改進整個企業內的決策和績效。其中的少數領先企業已經通過為包括從高管到營銷和車間工人在內的員工提供信息、技能和工具，從而使他們更好、更及時地做出決策。根據Gartner公司的調查結果，目前全球64%的企業已經開始向大數據項目注資，或者打算在2015年6月之前將計劃付諸實踐。相比之下，2012年調查報告中的同一數字僅為可憐的6%。

成熟利用數據的行業有很多，但對于大數據領域的非結構化數據的收集和處理，大部分企業還處于起步階段。如今收集到的數據類型來源廣泛，數據通過嵌入式傳感器、RFID芯片、箱子和音像供給、文檔和圖像文件、圖像等其他方式而傳輸到數據庫中。在大規模結構化數據環境中，數據激增所面臨的大部分挑戰都可以通過擴展、冗余及分析得到解決。大數據時代，以上這些挑戰僅僅是企業必須解決的小部分問題。

任何規模的企業都可以并且應該像大型企業一樣捕捉數據。因為，無論你是財富500強企業還是小公司，你都想要去了解客戶。當前，大多數企業都已經認識到大數據改善決策流程和業務成效的潛能。ZDNet總經理兼總編輯高飛指出，目前企業在應用大數據時遇到的阻力，主要包括對非結構化數據的處理分析能力，對算法模型的選擇，及企業底層IT架構對爆炸性數據增長的支撐問題等。克服這些障礙后，大數據在政府公共管理、金融、體育、制造、電信、零售等行業都有很多潛力可挖。

企業應從現有數據開始，實現近期目標，并基于可衡量的指標制定業務投資回報分析。高飛指出，“對于很多企業而言，對“小數據（結構化、采樣的數據）”的運營也未夠成熟，企業應該先從成功開展數據運營開始。而在大數據層面，則應該多借鑒國際案例，取長補短，少走彎路。“