成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

NBA首次引入體感追蹤技術,體育大數據是真來了

云計算
據科技博客Mashable.com報道,美國NBA和Stats LLC公司前幾天共同宣布,2013至2014賽季將在所有球場中安裝體感追蹤技術。
[[85641]]

 

據科技博客Mashable.com報道,美國NBA和Stats LLC公司前幾天共同宣布,2013至2014賽季將在所有球場中安裝體感追蹤技術。

這個合作是怎么回事?翻譯如下:

Stats的SportVU球員追蹤系統包括6個攝像頭和專門軟件。這一系統將被安裝在30支NBA球隊的球場,記錄并追蹤籃球和球員的運動。這一系統將提供持續的數據流和創新的統計數據,包括速度、距離、球員之間間隔,以及控球情況等,從而實現目標性更強的分析。

除NBA電視臺之外,NBA.com網站和NBA Game Time應用也將提供來自SportVU的數據。NBA運營和技術執行副總裁史蒂夫·赫爾姆斯表示:“我們是一個由數據驅動的聯盟,我們與Stats之間擴大的合作將使球隊和球迷獲得更多突破性的數據。在這一統計信息的新時代,SportVU對籃球行業人士和熱情的球迷來說是無價的資源。”

Stats CEO加里·沃爾拉斯表示:“新的NBA術語將包括速度檔案、進攻戰術類型、防守對位和球場覆蓋圖等。”

一些人可能仍然認為,NBA只是球員個人表演,但這一運動追蹤技術可能會使他們產生不同的看法。如果勒布朗·詹姆斯在去年總決賽第7場的每一次進攻都被制作成GIF動畫,那么這一系統就實現了其價值。

NBA早就是數據統計的行家里手

據《經濟觀察報》相關報道,從1980年代起,NBA就開始使用數據管理技術,所有球員得分、籃板、助攻、蓋帽、搶斷、失誤、犯規等一系列場上數據均被統計在列。NBA詳實而細致的數據統計,不僅可以提供單個球員的查詢工作,還可以對比兩名球員,包括兩人對位攻防時的表現,比如詹姆斯場均能得28分,科比為27分,但當兩人相遇時,科比場均能得到30分,詹姆斯只有24分。

NBA的數據統計和管理已經過近30年的積累和完善。這是NBA與各球隊的寶貴財富。

它是怎么服務于球隊的呢?

比如:數據統計可發現,詹姆斯在籃筐的左側運球時,多選擇投籃,而當他位于籃筐右側時,進攻方式則主要為突破上籃。這樣的數據統計就告訴防守者,當詹姆斯位于籃筐左側時,可以選擇緊身貼防他,封住他投籃即可,因為他不會從左側突破;而當詹姆斯來到籃筐右側時,則不能貼身緊逼,這樣容易被他一步過掉甩在身后,這時好的防守者都會選擇遠離詹姆斯兩步,因為他不會選擇跳投,無需留有封蓋的選擇,空出足夠的距離,反而能防備他突破。

幾乎每一個球員,都有相關的數據可以破解其優勢與局限。又比如,NBA統計姚明在籃下接球運球失誤的次數比得出結論,姚明右手接球時通常能運球三次,左手接球則只能運球兩次。這樣的統計規律告訴防守人,要想解除姚明對籃下的威脅,就要把他限制在遠離籃筐的區域,讓他必須運球三次以上才能來到籃下,這樣他往往就要失誤。

據《經濟觀察報》報道稱,30支NBA球隊中其中有15支聘請了至少一位球隊數據分析師,他們一般會在比賽日上、選秀大會上和交易決定上提出重要的建議。而且,聯盟中的頂尖球隊都是自己專門的數據分析師,包括六大分區榜首球隊,魔術和小牛都雇有專職數據分析師,常駐球隊。數據分析對于球隊戰績的影響也已體現。在花精力進行數據分析的15支球隊里,他們的平均勝率達到59.3%,而沒有進行分析工作的球隊則只有40.7%的平均勝率。

想必,今后有體感追蹤的幫助,NBA球隊里的數據分析師,更有了分析的助手與依據。而體感追蹤進入賽場,也將進一步深化體育大數據進程。

原文鏈接:http://www.huxiu.com/article/20332/1.html

責任編輯:王程程 來源: 虎嗅網
相關推薦

2017-10-19 10:00:08

2015-10-09 13:26:17

大數據體育科技

2012-08-31 09:49:02

2018-12-18 11:00:31

大數據人工智能體育

2018-09-20 15:30:15

互聯網體育行業風口

2024-02-20 13:16:00

大數據數據倉庫數據湖

2022-10-18 15:21:25

大數據管理技術數據倉庫

2018-06-25 11:20:18

LinuxPython大數據

2022-08-31 12:48:34

騰訊大數據

2018-12-08 11:16:51

京東

2014-07-02 09:08:35

大數據

2015-10-09 10:15:41

大數據公司

2018-07-19 20:35:42

大數據云計算BI

2012-05-18 13:14:37

蘋果

2014-10-24 16:18:23

2024-10-12 14:12:50

2016-10-10 13:25:18

2018-11-05 15:15:38

大數據流式數據互聯網

2015-08-19 13:10:35

大數據網絡運營

2020-10-30 11:39:14

大數據餐飲技術
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 国产精品成人一区 | 久久久精品影院 | 精品国产一区二区三区四区在线 | 综合自拍 | 爱爱免费视频网站 | 犬夜叉在线观看 | 亚洲第一视频网站 | 欧美黄色性生活视频 | 91日韩| 免费观看黄色一级片 | 欧美国产精品一区二区三区 | 国产精品入口 | 久久精品亚洲精品国产欧美 | 国产精品一区二区福利视频 | 综合色站导航 | 欧美影院 | 日韩在线小视频 | 久久国产精品视频 | 国产精品乱码一区二区三区 | 国产精品五区 | 久久免费国产视频 | 国产在线不卡 | 中文在线播放 | 五月天婷婷丁香 | 91色视频在线观看 | 999久久久久久久久 国产欧美在线观看 | 欧美色综合一区二区三区 | 一区不卡在线观看 | 欧美αv | 在线一区 | 在线观看国产视频 | 久久精品视频网站 | 欧美日韩亚洲视频 | 久久久久久高潮国产精品视 | 九色视频网站 | 日本二区| 欧美三级久久久 | 99久久久无码国产精品 | 午夜寂寞影院在线观看 | 99久久精品国产麻豆演员表 | 国产精品久久久久久久模特 |