技術(shù)世界存在一種趨勢，即假定我們應(yīng)該使用最新的創(chuàng)新方案解決所有問題。我們通常套用馬洛斯錘子定律來解釋這件事：如果你手握一把錘子，所有問題都好似釘子。云計算也不例外，一切事物都在進入云端，或者至少我們被這樣告知。

為了符合這個隱喻，廠商提供的云計算的任何部分都會成為一把錘子，公司的所有工作負(fù)載和應(yīng)用都會變成釘子。問題在于哪一種分布式模型適合企業(yè)的需求，不管是IaaS、PaaS還是SaaS。

IT馬洛斯錘子定律

軟件即服務(wù)(SaaS)是一種典型的“自制或外購的對決”決策;如果你可以購買到能夠符合絕大多數(shù)需求的服務(wù)，那么這就是最經(jīng)濟適用的云。但是不要讓構(gòu)建應(yīng)用的恐懼促使你購買任何不符合業(yè)務(wù)需求的服務(wù)。你的業(yè)務(wù)流程是企業(yè)立足市場的關(guān)鍵區(qū)別基礎(chǔ)，因此不要讓這些競爭優(yōu)勢向開箱即用的選擇妥協(xié)。

如果在評估了開箱即用選擇后，你確定你的需求最適合的是自定制構(gòu)建應(yīng)用，那么下一步就是確定你是否需要云。你的問題是規(guī)模性的問題嗎?如果不是，就會有更經(jīng)濟的方式來解決。如果是，云就是最佳選擇，但是治理或者一些其他外部代理導(dǎo)致的法規(guī)或者法律問題就會是你要面臨的問題。

推斷出云就是最適合自定制構(gòu)建應(yīng)用的方法后，云廠商的傳統(tǒng)觀點就是為你展示一種二分法的選擇：你必須選擇平臺即服務(wù)(PaaS)或者基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)。云廠商推薦這種選擇的意圖很明顯，但是如果我們仔細(xì)看，會發(fā)現(xiàn)這樣并不能套牢客戶。

關(guān)于三種可擴展場景：事務(wù)處理、數(shù)據(jù)和地理，即IaaS層，你可以立即抽取數(shù)據(jù)和地理位置，就像PaaS產(chǎn)品的存儲能力對于谷歌App Engine或者Windows Azure或者Heroku、Cloudbees等都是一樣的。此外，地理分布是云服務(wù)的基礎(chǔ)。需要給予執(zhí)行資源做出選擇，要符合作為軟件應(yīng)用實現(xiàn)的需求。

但是PaaS產(chǎn)品，比如Windows Azure，都是一個有價值的交易。開發(fā)者從低價值的管理功能中得到了自由，放棄了一些細(xì)粒度的環(huán)境控制。PaaS開發(fā)者所工作的個環(huán)境都是這項服務(wù)所定義的。雖然一個產(chǎn)品可能涉及變更底層環(huán)境，但是這種方法在PaaS中不可行。PaaS的經(jīng)濟價值并非在涉及階段創(chuàng)建基礎(chǔ)架構(gòu)圖景，因此不必在生產(chǎn)中進行維護。

以一種開放的心態(tài)來看，PaaS完全符合大部分云應(yīng)用的需求。然而，在PaaS中運營應(yīng)用的有些場景過于復(fù)雜，導(dǎo)致實踐起來很困難。對于這樣的場景，IaaS通常更為合適。這項決策的制定必須足夠清晰明了，因為會產(chǎn)生直接的經(jīng)濟影響。實際上，提供了對立的價值交易：開發(fā)者通過接納構(gòu)建和管理環(huán)境的責(zé)任，在交換中獲得環(huán)境的細(xì)粒度控制。這種責(zé)任包括設(shè)計時間中的上市時間，以及維護和運營領(lǐng)域的持續(xù)成本。

所以選擇PaaS的正確率是多少?套用愛因斯坦的名言：你應(yīng)該使用盡可能多的PaaS,但是不要超出合理性范圍。