雅虎前***技術官Raymie Stata對Hadoop了解頗深，正是他于2006年將Hadoop***Doug Cutting招到雅虎。在雅虎擔任***架構師和CTO長達七年的時間中，Stata成功將Hadoop開發成Yahoo的所有web服務的基礎，而將hadoop服務推上云端，則是Stata離職創業的新目標。

最近，Stata創辦的Hadoop創業公司Altiscale募集了1200萬美元A輪融資。Stata曾親手將Hadoop從一個小微項目打造成一個規模可達42000個節點的大型生產系統，而Altiscale，正是Stata在Hadoop技術領域浸淫7年的成果。Stata打造的團隊包括來自雅虎、Google和LinkedIn的資深工程師，顯然這是一個Hadoop精英團隊，能夠從硬件到網絡各個方面為特定的Hadoop任務優化，從而打造出一個全新的Hadoop云服務模式：HaaS(Hadoop as a Service)。

據Stata透露，Altiscale雖然是一種托管服務，但并不是人們想象中的那種云服務。例如，Altiscale并不是按小時收費，Stata認為Hadoop在線服務適合按月收費，因為了解Hadoop的企業通常了解他們的基礎需求(而不是像采用公有云服務產生較大的負載波動)，而且客戶偶爾的空間超額也不會另外計費。

Stata認為時下流行的公有云計算服務收費模式更像是90年代的手機計費模式，而Altiscale的收費模式更像是現今移動運營商普遍采用的月套餐模式。

與很多其他的Hadoop服務不同，Altiscale并不急于招攬開發者試用，其一開始就面向現有的Hadoop用戶，包括企業和數據科學家，這些用戶對Hadoop技術已經十分了解，只是需要一個更經濟方便的方式使用它。

目前，用戶可以通過SSH登錄Altiscale的“桌面環境”(其實是托管在亞馬遜AWS上的服務)來訪問各種Hadoop工具，例如MapReduce、Hive、Pig和Flume，以及數據科學工具如R。

但是對于一個Hadoop菜鳥用戶來說，他們還很難在Altiscale上搭建一個可以立刻上手的自助模式，Stata認為目前的hadoop設計偏重大規模任務，Altiscale也主要是面向有經驗的Hadoop用戶，目前還無暇顧及那些剛剛開始使用Hadoop的用戶。

如今又很多公司使用Hadoop運行傳統的企業數據倉庫任務，或者與現有的IT環境進行深度集成，但是Altiscale的Hadoop云服務面向新的數據難題，例如在線廣告、智能電網數據、物流數據分析等，這些數據分析場景中，傳感器或者機器產生的大量數據直接被灌入Hadoop。

Stata承認很難從成熟的Hadoop的廠商如Cloudera 、MapR和Hortonworks等公司手中爭奪客戶，但是他認為這并不是一個不可能完成的任務，因為無論上述廠商將Hadoop變得如何易于管理和使用，還是會有一部分用戶需要使用Hadoop的云服務，而不是自己負擔運營人員和Hadoop集群的成本。

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